进入大数据技术时代以来，大数据技术架构体系取得了显著的发展和进步。大数据技术在信息技术领域扮演着重要角色，其发展对当前信息化时代的进步起到了重要推动作用。近年来，新型计算引擎的出现是为了更有效地处理大规模数据，并提供更好的性能、灵活性和实时处理能力。非结构化数据处理技术的发展在医疗大数据整合方面发挥着重要作用。随着语音识别、图像识别等智能技术的不断进步，医疗领域的数据处理和整合变得更加全面和精确。语音识别技术： 医疗记录和病历通常是以语音形式记录的，传统上医生需要手动记录病历信息。但是，语音识别技术的发展允许医生将医疗信息直接转换为文字记录，大大提高了工作效率。这些文字记录可以轻松地与其他结构化数据集成，从而实现更全面的医疗数据整合。
图像识别技术： 医疗影像数据（如X射线、CT扫描、MRI图像等）是医疗领域中重要的非结构化数据形式。图像识别技术的进步使得医生能够更快速、更准确地分析和诊断这些医疗影像数据。深度学习和计算机视觉技术的发展使得图像识别能够辅助医生进行病情诊断和治疗决策，这些数据也可以与其他医疗数据进行关联和整合，提供更全面的病情了解。
