Chat型AI的出现，让许多企业看到了大语言模型给医疗行业带来的新机会。大语言模型推出前，虽然知识图谱等技术也能实现人机对话，但对话机器人的推理、...
随着“健康中国2030”目标和“十四五”规划等国家政策的出台和深入推进，如今，医疗健康已经上升到国家战略层面，在医疗健康产业数字化、智能化转型进...
当前，人工智能技术正在持续深入医疗的各类应用场景中，为医院提升医疗服务水平、解决医疗资源分布不均等现实问题，提供了新的解题思路。数据作为AI得...
1 健康医疗数据汇聚难且共享程度低健康医疗领域的大数据用户覆盖范围广，包括临床医生和科研人员、医疗卫生管理部门及公共卫生机构工作人员，以及第三...
在传统的医疗实践中，一种“通用”的治疗方案往往被应用于广泛的患者群体。然而，随着医学研究的深入，我们意识到，个体之间在基因、生理、生活...
人工智能，尤其是深度学习，已经通过给大数据打标签，以及计算能力的显著增强和云存储而得以在各领域应用。在医学领域，人工智能已经开始在三个层面产...
一位自然语言处理专家对能够理解整个图表或电子病历系统的生成式AI的需求展开了讨论，并且描述了临床大语言模型如何改善患者预后，以及防止临床医生倦...
随着人工智能的迅猛发展，AI辅助医疗诊断技术正成为医学领域的重要突破。该技术运用人工智能算法和大数据分析，结合医学专业知识，为医生提供快速精准...
