2022年已过近半，新冠大流行仍未结束，全球已进入后疫情时代。

世界经济论坛创始人克劳斯·施瓦布在《后疫情时代——大重构》一书中认为，疫情会加速互联网、人工智能（AI）等新兴科技的发展，数字化转型将获得加速发展，在线办公、教育、购物、医药等大量的技术应用得到提前，而疫情结束之后，习惯不会轻易改变。

AI在医疗行业的应用，是上述观点的一个很好的例证。疫情以来，AI辅助医学影像诊断已被越来越多医生高粘度使用，线上问诊、生物药物挖掘、病理诊断等都因AI的出现，而变得更加高效。

在后疫情时代，大众对医疗系统的抗压能力产生了前所未有的关注，“平战结合”理念被强调，更需要新技术来让概念落地。毋庸置疑的是，AI将发挥更大的价值，成为医疗领域的一支精锐力量。

AI加速医疗服务水平提升

空前、持久的新冠疫情，使AI应用跑出“加速度”。促进医学领域与AI领域的协同创新,加速医疗服务水平提升，已成为产学研医各界的共识。

2022年博鳌亚洲论坛中，数坤科技创始人兼董事长毛新生表示：“科技是抗疫最有力的力量。在整个抗疫过程中，无论是在对新冠病毒的病原学、流行病学研究，还是在疫苗开发、药物研发、临床救治中，科学技术都极大地提高了我们的工作效率，同时降低了科研人员、医护人员和志愿者们的感染风险。”

作为人工智能医疗科技平台型企业，数坤科技正是通过AI技术来缓解医疗资源紧张的状况，减轻医生负担，让更多患者得到及时有效的诊断、救治。2020年除夕，新冠肺炎疫情突然爆发，数坤科技迅速组织起精锐研发力量，全体工作人员放弃节日休息，经过十余天的艰苦努力，成功研发了新冠肺炎智能影像分析系统，进入武汉雷神山医院、武汉大学人民医院、武汉大学中南医院、武汉市中心医院、武汉市中医院等一线抗疫医院，并获得广泛好评。随后，数坤科技的肺炎AI产品还先后为北京、香港等多地抗击疫情做出了积极贡献。

2021年世界互联网大会中，北京邮电大学教授、中国工程院院士张平团队发布了研究成果——“人工智能驱动的重大疾病动态画像新技术和远程高效防治系统”，在通用医学大数据处理、智能学习优化平台等方面取得了多项技术进展，具备了快速响应危急重症、高效发现关键诊断决策依据、动态量化疾病风险因素，以及准确追踪病情进展等能力。系统在新冠疫情期间及时部署到我国湖北、广东、四川等多家医院，并在国际社会的疫情控制方面得到广泛应用。

事实上，从语音电子病历、智能导诊、智能问诊为代表的虚拟助理，到AI医学影像实现病灶识别与标注、三维重建、靶区自动勾画与自适应放疗；医疗大数据、医疗机器人实现辅助诊疗，到利用AI技术与新药研发、老药新用、药物筛选结合，进行药物挖掘；医院管理的病历结构化、分级诊疗、DRGs智能系统、专家系统……疫情推动下，AI在医疗领域的应用遍地开花。

归根结底，是因为我国医疗需求不断提升的同时，医疗资源分配不均，尤其医护人员相对匮乏。世界卫生组织《2020年世界护理状况报告》显示，2018年全球每千人拥有护士数量为3.7人，其中美洲为8.3人，欧洲为7.9人。反观我国，每千人注册护士数量从2018年2.9人增长至2021年的3.5人，仍未达2018年全球平均水平。北京作为医护资源丰富的典型城市，其千人护士数为6.9人，仍不及2018年欧洲平均水平。而AI作为人类的助手，有效弥补了这一短缺，加之AI医疗的政策规划不断落地，加速了产业的快速发展。

随着市场认知的不断升级，以及疫情的催化，医疗也正由“信息化”，逐渐向“数字化、智能化”方向演变，以AI影像、科室/临床数字化为典型代表，更多公司不再以互联网+的方式高举高打，反而更多聚焦于医疗的本质，通过数字化的方式来提升院内诊断及治疗环节的效率。以数坤科技等公司为代表，科技与医疗的融合发展已完成验证阶段，并开始在商业化收入规模上显示了一定的潜力和趋势，成为目前AI医疗领域的中坚力量。

AI助力公立医院智慧化建设

新冠疫情凸显了医疗社会公益属性的重要性，使得国家在提高政府主导的公立医院在医疗体系中重要性的同时，也强调公立医院非诊疗角色的建设。

咨询机构罗兰贝格分析称，政策层面，分级诊疗体系建设、医药分离、DRG/DIP等付费手段的医保控费改革实质上加大了公立医院的经营难度。并且在新冠疫情驱动下，公立医院还将承担更多社会公益性任务、分散诊疗业务精力并面对更复杂的管理要求。

对于公立医院来说，在越来越高的期待和要求之下，如何更智慧的工作？AI有望提供助力。

2021年10月，国家卫生健康委、国家中医药管理局发布《公立医院高质量发展促进行动（2021-2025年）》，进一步明确了AI对于公立医院高质量发展的价值：

一方面，是建设“三位一体”智慧医院。《行动》鼓励有条件的公立医院加快应用智能可穿戴设备、人工智能辅助诊断和治疗系统等智慧服务软硬件，提高医疗服务的智慧化、个性化水平，推进医院信息化建设标准化、规范化水平。

另一方面，是提升临床科研。以人工智能和精准医学、再生医学、抗体与疫苗工程、3D打印等为瞄准方向，结合新发突发重大传染病、罕见病、心脑血管疾病和恶性肿瘤等重大疾病，是临床需求导向的科研机制的建设重点，最终将有助于解决医学科学领域的“卡脖子”问题。

在AI科研领域，产学研医目前已经形成了很好的联动。对于医院旺盛的科研需求，数坤科技借助数字人体的AI核心算法技术优势，推出了全面高效系统的科研平台；平台通过集成先进丰富的主流深度学习和影像组学算法，实现建模代码界面化，为医学研究人员打造可视化的大数据分析工具，零编程基础就可以开展深度学习和影像组学科研。此前数坤科技已与国内包括宣武医院、武汉市中心医院、上海市第一人民医院等国内顶级三甲医院合作，产出了众多科研成果，发表了众多高分科研文章。

就医疗机构而言，利用AI等前沿技术对医疗过程中的每一个环节进行升级、改造、甚至流程再造，是很长一段时间内需要重点关注的方向，也是“智慧医疗”的核心。未来，以人为本的“AI+医疗”生态体系可以期待。