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医疗人工智能、大数据成2025两会热点

发布时间:2025-03-05 来源:大健康派综合 浏览量: 字号:【加大】【减小】 手机上观看

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3月4日15时,全国政协十四届三次会议在在人民大会堂举行,2025年全国两会正式拉开帷幕。在近日的媒体采访中,医疗行业的代表委员们围绕医疗与人工智能、大数据等技术融合发展的相关话题发声,并带来一系列建议、提案。

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全国人大代表,通用技术集团董事长、党组书记于旭波:强化顶层设计,加快建设医疗健康可信数据空间

围绕当前医疗信息化“数据孤岛”现象普遍存在、数据隐私与安全难以得到有效保障、数据标准化与互操作性程度较低等问题,于旭波表示,必须有创新的数据整合协作技术体系和模式,来系统性解决医疗健康数据的标准化问题,以及安全可信的数据流通问题,最终惠及社会各界,形成一个可持续发展的医疗健康数据生态。他指出,作为国家政策推行方向,可信数据空间采用隐私计算、加密技术、访问控制、区块链溯源等多种手段,通过建立统一的数据共享规则,可确保医疗数据在共享过程中的安全性和隐私性,解决医疗机构“数据不出院”的顾虑,同时帮助建立统一的医疗健康数据标准体系,打破数据之间的壁垒,实现医疗数据的跨机构、跨行业流通。
于旭波建议,基于最新国家政策带来的契机,加快建设医疗健康领域的可信数据空间。通过政策合力,加速医疗健康可信数据空间建设从技术概念转化为实际生产力,构建跨域流通、动态治理、价值共享的数据要素市场,支撑健康中国战略实施。国家有关部门应当统筹组织,加强顶层设计,落实资源协调与监管责任,联合有数据基础、技术实力和应用场景的医疗健康领域中央企业,共建医疗健康可信数据空间。
全国政协委员、中日友好医院原副院长姚树坤:深度结合人工智能,实现智能化健康管理
姚树坤指出,当前,我国全民健康面临严峻挑战。沉重的慢病负担导致大量老龄人群长期生存质量显著下降,加重了个人与家庭负担,更对医保体系形成了压力。
姚树坤表示,破解这一困局的关键,在于构建预防为主的健康管理体系。随着人工智能技术的成熟,智能化健康管理为此提供了全新路径。当前,微型化可穿戴设备已能无创监测血糖、血压、心率、血氧等多项指标,一枚指环大小的装置即可实现全天候数据采集。与人工智能深度结合,这些实时生理数据可转化为个性化健康方案,对慢病患者提供智能化、个性化、全天候饮食、运动等生活方式的健康指导和行为矫正,就可以大幅度提高健康管理质量与效率。
姚树坤表示,要实现这一愿景,需构建多方协同的创新生态。国家层面应出台专项政策,将智能健康管理纳入公共卫生体系顶层设计;整合高校、科研机构、医疗机构、科技企业与行业协会力量,共同研发符合国情的全生命周期、全方位、全场景的大健康管理模型;选取典型区域开展规模化试点,通过实践迭代优化系统功能;特别需要持续投入资源,开发低成本、高效益、普惠化的人工智能管理平台,最终实现两大核心目标:降低慢病患病率,遏制慢病所致早残、早死情况的发生,提高全民健康水平。
全国政协委员、中国科大附一院(安徽省立医院)党委书记刘连新:“AI+医疗”大有可为
全国政协委员、中国科大附一院(安徽省立医院)党委书记刘连新在接受媒体采访时说,他将重点关注“AI+医疗”,希望人工智能技术的广泛应用,能够为患者提供更精准高效的医疗服务。
我国是人口大国,人口基数大、疾病谱丰富而广泛,医疗领域每天都会产生大量的数据包括电子病历、医学影像、实验室检查结果等,通过大数据技术,可以将这些分散的数据整合起来,建成一个有效、详实、完备的数据库系统,刘连新表示:“人工智能则可以根据数据库中已有的医学知识和大量的临床案例,为医生提供诊断决策参考。”
将人工智能和大数据技术结合起来,让DeepSeek等AI大模型深度融入医疗场景,系统可以通过深度学习海量医学数据和优秀诊疗案例,为基层首诊医生提供快速、精准的诊断建议,有效提高诊断效率和准确率,降低误诊、漏诊风险。不过,虽然人工智能在医疗领域应用前景广阔,但也面临诸多挑战。“比如接入DeepSeek后,在模型训练和数据处理过程中,要确保患者数据不出院,严格保证医疗数据安全性与患者隐私保护”,刘连新说。
刘连新也坦言,当前主流的DeepSeek等人工智能软件多为通用型人工智能软件,希望未来随着人工智能和大数据技术的不断发展和完善,更多医疗领域的专业型AI大模型能够走向临床,为人类的健康事业作出更大的贡献。
全国政协委员、中国中医科学院首席研究员杨宇飞:启动人工智能与中医药学相结合的“智慧中医”建设
杨宇飞指出,康复+中医、运动+中医、AI+中医,都将成为中医药发展的新质生产力。当前,名中医诊断模型、六经辨证系统等中医药人工智能层出不穷,然而懂中医药的人才不懂人工智能,懂人工智能的人才不懂中医药,跨学科人才队伍建设已成为多学科交叉创新的瓶颈。杨宇飞建言,组建专门人才队伍,启动人工智能与中医药学相结合的“智慧中医”建设。
她提出,建议明确中医药交叉学科建设方向为“中体西用”的“智慧中医”,通过体现人工智能的智力解放和传统中医的智慧学问,遵循中医药自身发展规律,充分利用现代科学成果和技术方法,突出中医药特色优势,建设中医为体、西医为用的智慧中医学科体系。
建议组建一批中西医相结合的名医及熟悉智能科技的专家队伍,开展“智慧中医”交叉学科体系的理论框架研究,并将其纳入“国家中医药传承创新平台工程”。同时,建议中医药振兴发展重大工程的“高层次人才计划”将智慧中医交叉学科纳入八年制中西医结合教育试点,将中医药多学科交叉人才培养和学科带头人纳入岐黄工程,促进国家中医药多学科交叉创新团队建设,让中国人的创新走向世界。
全国人大代表、河南中医药大学原副校长司富春:加快发展中医药新质生产力

我国中医药产业虽取得阶段性成果,但基础研究仍需深化,尤其在中医药物质基础研究、质量控制等关键技术领域亟待突破。信息技术应用虽逐步普及,但中医药产业信息化、数字化水平还有待提高,因此,中医药产业创新发展需要加快发展中医药新质生产力。
对此,司富春提出六点建议:
一、加快以科技创新引领中医药产业核心技术创新突破。聚焦重大慢性病、难治性疾病及中医“治未病”领域设立重点专项,加大对基础理论、临床实践与药物研发的投入,探索新型诊疗技术。加强跨界融合发展,支持开展多学科交叉研究,来促进中医药与生命科学和其他自然科学之间的交叉渗透,催生更多原创性科研成果。政府需主导构建国家级、区域级、省级联合研发中心,整合高校、科研院所与企业资源,集中力量攻克技术瓶颈,加速科研成果向实际生产力转化。
二、加快促进中医药产业生产要素创新性配置。人才是中医药新质生产力的核心资源。需深化教育改革,培养兼具中医药专业能力与数字技术、人工智能知识的复合型人才,同时实施高层次人才引进计划,吸引全球顶尖专家参与产业创新。优化科研资源配置,强化区域协同创新,通过资源共享形成合力。金融支持方面,应建立多元化融资渠道,引导社会资本流向中医药智能化、高端化新业态,为产业注入持续动能。
三、加快推动中医药产业深度转型升级。加快建立中药材数字化溯源体系,推动第三方质量检测透明化。按照国际标准加强源头管控,从种植到流通全流程保障药材品质。支持区域第三方检验机构建设,鼓励企业主动接受质量检验,变被动为主动。将数字技术深度融入道地药材产业发展,打造智慧种植示范基地,提升产业链现代化水平。
四、因地制宜培育中医药新质生产力。国家层面需完善顶层设计,强化政策协同,实施差异化区域发展引导。各地应依托资源优势,探索中医药与康养、文旅融合的新模式,开发满足多样化需求的中药产品群,构建“中医药+”产业生态。例如,聚焦特色药材种植,延伸植物提取制品、保健食品、康养旅游等产业链条,形成全产业链综合开发格局。
五、提升中医药全产业链发展水平。充分挖掘地方特色药材资源,制定省级、国家级药材标准,做强种子种苗培育与优势中成药生产。支持地方围绕道地药材、野生药材等资源,布局产地加工与文旅康养产业,形成具有区域特色的中医药产业集群。通过标准制定与资源整合,推动中药材种植、加工、流通各环节高效衔接。
六、加快中医药产业数字化转型发展。利用人工智能、大数据等技术实现种植、加工、质检等环节精准化管理,构建覆盖全流程的数字化生产体系。在诊疗领域,打造院前、院中、院后一体化的数字诊疗生态,推动中医药与数字技术深度融合,为医疗数字化转型提供创新模式。通过数字化健康管理服务,延伸中医药在慢病管理、健康干预等场景的应用深度。
全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏:以AI技术推动医疗普惠
2025全国两会,全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏将带来一组提案,涉及加强异构算力建设实现智算普惠、构建新质生产力促进新型工业化发展、技术和模式创新提振消费和扩大内需、以AI技术推动互联网医疗普惠化等话题。他建议,“加强建设异构算力降低智算成本。夯实自主可控的智算底座,鼓励智能体大规模创新应用。存算协同发展,降低企业智算成本、提升计算效率。推动链主企业向中小企业开放智算配额,实现产业智算普惠。”
医疗健康作为民生核心领域,优质医疗资源的全民普惠仍存在挑战,但可以通过人工智能等技术创新助力解决。对此,曹鹏建议:强化政策引领,制定《医疗AI普惠发展X年行动计划》,修订《医疗器械分类目录》。夯实普惠底座,由卫健委牵头建设“国家医疗数据共享平台”,由相关部门牵头研发开放“隐私计算”技术。培育示范标杆,推广“AI数字医生”模式,在县域医共体部署“AI诊疗助手”。培育产业生态,推动国际化布局,组建“中国医疗AI出海联盟”,促进医疗AI技术在全球范围内的广泛应用与合作交流。
全国政协委员、360集团创始人周鸿祎:“人工智能+”应用前景广阔,建议对大模型发展实行柔性监管

全国政协委员、三六零安全科技股份有限公司创始人(简称“360集团”)周鸿祎表示,人工智能是一场深刻的工业革命,它将重塑所有行业。在民生领域,如医疗、教育、智慧城市等方面,“人工智能+”的应用前景广阔。“以医疗为例,借助DeepSeek等技术,每个人未来都可能拥有专属的医学顾问或慢病专家,甚至是养老陪伴助手。”周鸿祎表示,这将极大地提升医疗服务的效率与质量,改善就医体验。
此外,周鸿祎建议对大模型发展实行柔性监管,更加包容审慎,这样中国人工智能才能借助DeepSeek带来的机会实现更长远的发展。同时,国家应从政策上支持采购安全服务,特别是鼓励采购SaaS化安全服务,实现安全的普惠。
全国政协委员、福建省高血压研究所所长谢良地:人工智能在提升基层医疗服务能力方面具有巨大潜力
全国政协委员、福建省高血压研究所所长谢良地表示,未来应持续加大对基层医疗的投入,逐步完善基层医疗卫生机构基础设施,提高基层医务人员待遇。同时,加强基层医生培训,可搭建线上线下结合的培训平台,提供丰富课程资源,组织定期集中培训与学术交流,鼓励基层医生进修学习,建立培训效果评估机制,确保培训质量与成果转化落地。
此外,谢良地委员还提到,人工智能在提升基层医疗服务能力方面具有巨大潜力。可以利用人工智能驱动的辅助诊断系统提升远程医疗水平,助力医学教育和培训,并对基层医疗机构的医疗数据进行深度分析和挖掘,为医院管理提供决策支持。
全国人大代表、河南汝州金庚康复医院院长宋兆普:用AI技术赋能中医 推动中医现代化
全国人大代表宋兆普受访称,希望将人工智能技术与中医结合优化治疗方案,推动中医现代化。宋兆普表示,可以将很多中医的治病经验,药方等内容都输入AI,通过AI的计算能力,整合整理,最终更好地服务于大众。
全国人大代表、浙江省人民医院院长葛明华:加大对医学人工智能关键核心技术的研发支持
葛明华表示,目前医学人工智能存在数据共享程度低、知识利用不足、算力不足以及安全隐患等不足等现状。为此他建议,国家应制定医学人工智能发展的专项规划,完善相关政策法规和标准规范,推动建立全国统一的医疗数据标准和规范,打破数据孤岛,建立医疗数据交易平台。
“我们还要加大对医学人工智能关键核心技术的研发支持,建立医学人工智能关键技术的评价机制和评判标准,加强国际合作与交流,并培养一批复合型人才,鼓励公立医院与高校、企业联合开展人才培养。”葛明华说。
全国政协委员、遵义医科大学附属医院副院长傅小云:希望加快构建一体化医疗大数据市场
傅小云今年提案的内容,亦事关医疗大数据应用。他表示,希望国家加快构建一体化医疗大数据市场,推动医疗新质生产力的发展。在他看来,由于不同地区的医疗资源都不一样,医疗数据存在着很多壁垒,或者说数据的质量不高。只有有了“好数据”,再加上好的算法、强大的算力,才能够建出我们自己的、最优的大模型,构建一体化的数据市场,让医疗资源造福于民。
全国政协委员,北京大学第一医院心血管内科主任医师霍勇:结合信息化手段完善慢病防治体系
霍勇表示,急诊与慢病管理是基层医疗的重要根基,其能力水平直接关系到基层百姓的生命健康。因此,他在今年的提案中明确提出,应重点加强基层医疗机构在急诊救治和慢病防治方面的能力建设。针对慢病防治,霍勇强调,要进一步强化家庭医生签约制度的有效性,不能仅停留在形式上,而是要切实推动其落地。此外,霍勇指出,在人工智能技术日益成熟的时代,应充分结合信息化手段完善慢病防治体系。其中,至关重要的是,要配套出台相关法律法规,以实现对人工智能技术的规范化监管。
全国政协委员、民进重庆市委会副主委、重庆医科大学附属第一医院骨科主任黄伟:构建全域协同、普惠精准的智慧医疗生态
在黄伟看来,当前医疗领域正经历着一场深刻而快速的智能化变革。“互联网+医疗”能够突破诊疗时空限制,优化医疗资源配置,实现医疗服务线上线下融合,是解决医疗资源不足的有效手段。
黄伟认为,要促进“生成式人工智能+医疗”的深度融合与应用,开展并推广远程诊疗、远程患者监护、慢病管理、人工智能辅助诊断系统、术前规划、术后监测、药物依从性监测、风险预警等全流程智慧医疗技术。“希望通过系统性改革,构建全域协同、普惠精准的智慧医疗生态,用新质生产力推动健康中国战略深入实施,为人民群众提供更加优质、高效、便捷的医疗服务,促进人民健康。

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