近日，由吉训明教授指导，中国医学科学院北京协和医学院、首都医科大学、西昌市人民医院、中国信息通信研究院等单位联合编制的T/ISC 0168-2026 《医疗行业专病高质量数据集建设指南 第1部分：卒中专病》正式发布。
该标准旨在应对卒中诊疗全生命周期中临床数据来源多样、数据质量不一、多模态数据治理复杂等挑战，建立统一、规范的卒中专病高质量数据集建设体系，为卒中人工智能辅助诊疗、预后预测及临床应用创新提供高质量数据支撑。
作为严重威胁人民生命健康的脑血管疾病，卒中具有发病急、诊疗时效性要求高、临床管理周期长等特点，涉及院前急救、急性期治疗、二级预防、康复及长期随访等多个环节，对高质量临床数据的完整性、准确性和可追溯性提出了较高要求。
为推动卒中专病数据资源规范化建设，2026年3月，中国信息通信研究院联合首都医科大学组建标准编写专家委员会，由首都医科大学科技园严治主任担任主任委员，启动《医疗行业专病高质量数据集建设指南第1部分：卒中专病》团体标准的编制工作，以临床实际需求为导向，基于一线诊疗流程，构建覆盖数据需求、数据规划、数据采集、数据预处理和数据标注的全流程技术框架。
在数据架构层面，标准以核心数据元为基本管理单元，围绕数据产生时间、加工层级和置信度等级三个维度设计标签体系，构建可追溯、可分层、可评价的数据集架构；在数据标注层面，面向卒中识别、溶栓取栓、康复及随访等关键临床场景，明确问答对构建所需的核心数据元及输出要求，将临床决策需求转化为具体的数据标注规范，为医学大模型训练以及卒中智能辅助诊疗、预后预测等应用提供标准化支撑。
从产业发展层面看，此项标准通过统一专病数据集规范，打通临床数据向产业端转化的关键环节，降低医疗AI企业的数据治理成本，助力培育医疗大模型、智能诊疗装备等创新产品，推动形成“数据供给‑模型研发‑场景落地”的产业良性循环 。
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