健康医疗数据，作为我国重要的基础性战略资源，其安全性直接关系到人民群众的生命健康权益。这些数据包括病患信息、病历资料、医疗保险详情、健康日志、基因遗传数据等，它们不仅数据量大、来源广泛，而且类型多样、存储复杂，具有极高的实时性和应用价值。因此，党中央、国务院高度重视健康医疗数据的发展与安全，从战略规划、技术能力到应用与管理，全方位推动相关政策的落地实施。

早在 2016 年，国务院办公厅就在《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》强调，健康医疗数据应用发展有利于激发深化医药卫生体制改革的动力和活力，扩大资源供给，不断满足人民群众多层次、多样化的健康需求，有利于培育新的业态和经济增长点。随后，国家卫生健康委先后印发《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》《关于加强全民健康信息标准化体系建设的意见》《关于深入推进“互联网 + 医疗健康”“五个一”服务行动通知》，对健康医疗数据的应用、标准体系规划、智慧医院建设等方面提出了要求，发布多项卫生健康信息化标准，为推进健康医疗数据的应用发挥了重要作用，取得了显著成效。

但是，在健康医疗数据快速发展的同时，医疗数据资源分散、数据的跨境流动场景复杂、数据汇集困难、数据安全防护体系薄弱等问题凸显，使得健康医疗领域系统性安全风险及法律风险逐步增大。各医疗机构在数据采集、存储、传输、处理、使用、开放、交换、销毁等环节面临着较大的合规压力。坚持健康医疗数据安全与发展并重，完善数据安全防护能力建设，促进数据资源依法有序自由流动，加强数据依法合理有效利用，是各个医疗机构高质量发展的必经之路。

 尽管取得了长足进步，医疗数据安全仍面临多重挑战，包括数据泄露风险、内部管理漏洞、外部攻击威胁以及公众隐私保护意识不足等。

医疗数据资源庞大且分散，缺乏有效的数据资产发现工具和技术，导致难以全面掌握数据分布、性质和敏感程度，这直接影响数据分类分级工作的准确性。此外，不同部门间数据标准不一，缺乏统一的分类分级参考规范，增加了整合和管理的难度。

随着大数据、云计算等新技术的应用，医疗数据安全面临新的威胁。传统的安全防护措施可能无法应对复杂多变的攻击手段，如数据泄露、篡改、勒索等。同时，数据安全风险感知、监控、预警和应急响应能力不足，使得在发生安全事件时，难以及时、有效地进行处置。

现有数据共享与开放的管理制度可能存在不足，如权限管理不严、数据去标识化处理不彻底、对外合作方监管不力等，导致数据在流转过程中易受攻击。

尽管国家出台了一系列关于医疗数据安全、个人信息保护的法律法规和标准规范，但在实际执行过程中可能存在落地难、执行不到位的问题。例如，数据安全管理制度不健全、业务流程与安全要求不符、人员安全意识薄弱等，这些都可能导致合规风险。

 应对挑战，构建全流程数据安全治理体系是关键。这要求从数据采集、存储、处理、传输到销毁的每一个环节，都要实施严格的安全管理与技术防护，确保数据安全可控。通过建立数据分类分级制度、强化数据加密与访问控制、实施动态监测与应急响应机制，形成闭环管理，从而在保障数据安全的同时，促进数据价值的最大化释放。

通过数据治理体系建设，不断开发创新的数据服务，融合目标、流程、方法、工具，建立覆盖数据全生命周期的"数据管理机制、数据管理平台、数据开放平台“框架，实现数据的资产化、可视化、服务化，保障数据的核心价值。

强化数据安全风险评估，对数据全生命周期进行风险识别和评估，提升数据安全保障能力、风险发现能力，确保数据安全风险可控。

基于网络安全责任制、等级保护、关基保护、密码应用、数据安全、个人信息保护等监管要求，开展等保、密码、关保等多规测评，针对风险提出改进建议，帮助完成合规整改。

从运营管理、运营运行、运行技术三方面，构建具备一体化的分析识别、安全防护、监测评估、监测预警、主动防御、事件处置功能的数字安全保障体系，形成终端防护、边界隔离与威胁监测的安全方案，实现安全运营。

《数据安全治理白皮书6.0》的发布，为医疗行业数据安全治理提供了重要参考和指引。它不仅是数据安全治理领域的一部全面且具有影响力的参考书，更是我国医疗和数字经济发展的重要支撑。我们有理由相信，在《白皮书6.0》的指引下，我国医疗行业将能够迎来更加安全、高效、智能的数字化转型新时代。