平台支撑数据汇聚治理、数据驾驶舱、智能检索、患者全景视图、科研项目、专病库、随访管理、统计分析、多中心协作服务等一站式全流程科研大数据服务，通过先进的大数据处理、挖掘分析和检索引擎技术，有助于医学科研人员开展科研探索与创新，提高科研工作效率、准确性，提升医学科研成果产出及转化效率。

• 技术架构优势

1. 多模态融合治理技术：文本数据与医学影像、病理、基因组学、时序等其它模态数据融合治理，使得科研数据多样性更为丰富。

2. 双引擎中心架构设计：采用“数据生产引擎+智能计算引擎”双引擎，以实现对超大体量数据进行治理质控及智能分析。

3. 多中心协作的数据共享、计算与安全架构：让数据可用不可见、实现数据不出院的新型去中心化共享模式。

• 产品架构优势

1. 多模态融合数据模型设计：遵循一体化设计原则，将多模态多源异构的数据统一在多模态领域数据模型中进行标准化融合，构建分层、分域的数据资源体系。

2. 科研专病一体化平台：基于通用科研库、综合性专病库均可创建科研项目，实现全院共享、高效链接、有效复用。

3. 实现科研一站式全流程服务：队列探索、智能分析辅助选题，并快速验证课题数据层面可行性；高效确定目标对象人群，开展队列研究，制订观察指标，抽取研究数据；在线服务满足一般性科研统计分析需求，复杂统计分析支持数据导出管理；科研成果分析展示完成科研闭环。

4. 多中心协作网络：支持集中式、分散式等多种模式架构的多中心协作网络。