医疗大数据的应用正逐渐渗透到医疗行业的各个环节，从提升临床决策质量到推动医药研发，都在发挥着重要作用。以下是医疗大数据的一些关键应用领域：

1. 临床决策支持：通过分析患者的医疗影像、电子病历、检查结果等数据，辅助医生做出更准确的诊断和治疗方案。

2. 医疗管理与绩效考核：利用医疗大数据进行资源分配和绩效评估，提高医疗服务效率。

3. 健康监测与疾病预防：通过分析个人健康数据，进行疾病风险预测和健康趋势分析，实现早预防、早诊断。

4. 医药研发：大数据技术在新药研发中发挥重要作用，通过筛选和分析数据，为科研工作提供支持，加快药物上市进程。

5. 医疗信息化：医疗大数据已成为医院运营的重要组成部分，推动了医疗服务的数字化转型。

然而，医疗大数据的发展也面临一些挑战和痛点，包括数据孤岛、数据安全与隐私保护、数据质量、合规性风险以及技术挑战。

未来，随着技术的进步和市场需求的增长，预计医疗大数据解决方案市场将保持高速增长。到2028年，行业市场规模可超1500亿元。智慧医疗作为提升医疗服务便捷化和健康管理精细化的重要途径，已成为我国卫生健康领域发展的重要趋势。随着云计算、物联网、移动互联网、大数据、人工智能、5G网络等新一代信息技术的成熟和广泛应用，智慧医疗的发展将更加智慧、便捷、实用和安全。

政策方面，国家也在积极推动健康医疗大数据的应用发展。例如，国务院办公厅印发的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》提出了到2020年建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台的目标，以及推动健康医疗大数据融合共享、开放应用的指导思想和基本原则。