1、被投诉“绑架”的医生已经没办法好好治病了
不知道你是否遇见过这样的情形：患者就诊时不愿意接受医生的诊疗建议，也不愿意遵从医嘱进行检查；相反地，他们要求医生按照他们的意愿进行治疗，却在治疗结果不理想时将责任完全归咎于医生，进而通过投诉、闹访等方式施压。最终的结果就是医院或行政部门为“息事宁人”，往往要求医生道歉和解，形成“按闹分配”的恶性循环。
更多医生的专业权威在投诉机制前被弱化，患者的非理性诉求反而成为主导力量甚至是舆论的风向标。2. 当医院开始“挑病人”——CMI目标值1.2的逆袭
广州市将CMI值提升目标写入深化医改方案时，医疗系统正陷入前所未有的价值撕裂——三级医院日均运营成本高达287万元，财政拨款仅覆盖37%的刚性支出，迫使医疗机构通过"薄利多销"维持运转。这种生存逻辑催生出荒诞现实：某三甲医院呼吸科每年收治3000例轻症肺炎患者，病房周转率压缩至4.8天，虽然带来1800万元年收入，却导致CMI值下降0.15。
当医院创收需求与医保控费目标激烈碰撞，CMI值攻坚战实质上是医疗价值体系的重构之战。
近日，湖南省医保局发布了《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》，其中明确规定严禁使用人工智能（AI）等自动生成处方。事实上，湖南省并非首个出台此类政策的地区，此前已有多个省市对AI生成处方进行了限制。为什么多地严禁AI生成处方？
4. DIP支付模式下，大数据如何识别可疑医疗行为？
在DIP（按病种分值付费）支付模式下，医疗机构面临着新的医保基金监管环境。传统的按项目付费模式容易诱发过度医疗行为，而DIP支付通过打包付费的方式，将诊疗过程标准化、规范化，但同时也带来了新的违规风险。为此，医保局利用大数据技术对医疗行为进行实时监控和智能分析，以识别和防范可疑行为。DIP支付模式下，大数据如何识别可疑医疗行为？
近年来，随着我国老龄化社会的加速发展和医疗需求的不断增长，住院陪护问题成为社会关注的热点。为解决这一问题，医院开始试点推行“无陪护”病房模式，旨在通过专业护理员的全程照护，减轻患者家属的负担，提升医疗服务质量。
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