引言
在数字化迅猛发展的当下，医疗领域正经历由医疗大数据驱动的深刻变革。医疗大数据涵盖医院日常运营、患者诊疗等多方面信息，其价值日益凸显。
医院数据治理
智慧医疗建设是医疗大数据应用的关键基础。医院每日产生大量患者病历、检查检验报告等数据，通过数据治理，对数据进行标准化、清洗和整合，可确保数据准确、规范且有序。 比如统一不同科室记录的患者基本信息格式，便于医护人员快速获取所需信息，提高诊疗效率。 智慧医疗建设研究范围 医院数据治理蓝图
AI+医疗预测
AI在医疗大数据中的应用取得了突破性进展，以AI流行病预警（流感预测）为例。传统流感监测依赖医疗机构上报病例数据，存在滞后性。借助医疗大数据和AI技术，能实时收集分析海量医疗就诊、药品销售数据以及社交媒体上关于流感症状的讨论等多源信息。 如在某些城市的流感监测项目中，通过部署信息采集系统，实时收集患者就诊记录、症状描述等数据，利用网络爬虫技术抓取社交媒体上与流感相关的帖子和讨论，实现对流感相关数据的全面、实时收集。 我国首个基于 AI 和大数据的流感实时预测模型发布 加拿大蓝点预测系统 相关企业发展
平安智慧医疗、医渡科技等企业在医疗大数据应用方面发挥重要作用。 平安智慧医疗利用先进技术整合医疗数据，打造智能化医疗服务平台，如智能导诊系统，通过整合医院科室、医生专长及患者历史就诊数据，利用自然语言处理和机器学习算法，实现智能分析和精准推荐，提升患者就医效率和体验，还能辅助医生诊断和制定治疗方案。 医渡科技则专注于通过大数据和人工智能技术，对医疗数据进行深度剖析，为医学研究、药物研发等提供支持。 结语
医疗大数据发展前景广阔，但也面临数据安全与隐私保护等挑战。未来，需不断完善技术和监管体系，在充分挖掘医疗大数据价值的同时，保障患者权益，让医疗大数据真正成为推动医疗行业进步、守护人类健康的强大动力。
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