美国的心理健康危机已经引起广泛关注，但获取临床帮助的渠道并未随着需求的增长同步扩展。随着远程医疗技术的发展，预约和健康调查已不再受限于地理位置。然而，即便如此，仍有大量患者无法在需要时获得他们急需的帮助。

根据美国国家心理健康委员会的一项研究，尽管超过一半的美国人寻求心理健康服务，心理健康专业人员的短缺仍是一个严重问题，导致长时间的等待成为常态。尤其是新冠疫情加剧了这一问题。2020年疫情高峰期，40%的成年人报告出现焦虑或抑郁症状。截至2023年2月，这一比例降至28%，但仍远高于疫情前的11%。

然而，面对不断增加的需求，美国卫生与公众服务部的数据显示，心理健康专业人员的增长并没有跟上人口增长的步伐。1995年至2014年期间，美国人口增长了37%，医生数量增长了45%，但精神科医生的数量仅增长了12%。这种供需失衡导致许多心理学家表示，他们已经没有空位接收新患者，甚至有些心理学家报告其候补名单的平均等待时间长达三个月。

持续监测的重要性

心理健康问题的复杂性加剧了临床护理的挑战。与骨折等实体疾病不同，心理健康问题的症状往往波动较大，患者的状态可能在短时间内迅速恶化。而临床医生的短缺导致每次就诊之间的间隔时间往往比预期的要长。

这种情况的后果是显而易见的：许多症状严重的患者只能在预约之间前往急诊室寻求帮助。然而，急诊室并未针对心理健康问题进行优化，也无法提供专业的心理健康护理，这加剧了急诊室的拥挤情况。

在此背景下，人工智能和远程医疗技术的应用为解决这些问题提供了新的可能性。

人工智能和远程护理的潜力

新冠疫情推动了心理健康护理从面对面到远程模式的转变。数据显示，远程心理健康预约的比例从2019年的39.4%上升到2022年的88.1%。这一转变不仅让更多患者能够更方便地获得专业护理，还使得视频通话等技术成为患者和服务提供者之间的主要沟通手段。

通过远程工具，患者可以在预约之间记录视频，记录下他们的心理状态或急性心理健康事件。这些视频可以异步发送给医生，让他们在两次预约之间定期“查看”患者的状态。同时，患者还可以通过书面调查对自己的心理健康进行评分，使医生能够跟踪他们的进展。

然而，如何筛选这些视频以确定哪些患者需要优先护理？这正是人工智能的用武之地。通过机器学习算法，AI可以分析视频中的音频提示，识别出潜在的心理健康问题，并在患者需要帮助时发出警报。这种技术使得AI可以在无需临床医生直接介入的情况下，快速完成预约之间的评估和优先排序。

这种混合的护理模式，将人工智能与人类临床医生相结合，不仅有助于减轻临床医生的工作量，还能在患者最脆弱的时刻满足他们的需求。

随着全球心理健康专业人员短缺和服务需求的增加，远程医疗工具和人工智能的结合为减轻心理健康系统的压力提供了新的途径。这些技术的应用不仅能够改善护理的可及性，还能够为患者在预约之间提供更好的支持，帮助他们在最需要的时刻获得及时的帮助。

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