2月19日，自闭症护理解决方案提供商Frontera Health获得3200万美元种子轮融资，由Lux Capital和Lightspeed Venture Partners共同领投，Bison Ventures、Menlo Ventures 和 Inspired Capital参投。该公司推出了其多模态Frontera数字表型解决方案，这是一种人工智能驱动的数字表型技术，可改变儿童获得和接受治疗的方式。
Frontera Health成立于2023年，总部位于美国科罗拉多州丹佛，是一家专注于利用人工智能技术改善自闭症及相关疾病护理的医疗科技公司，为早期干预和发育障碍护理创建了一个基于视频分析的数据模型。公司的使命是通过创新的AI驱动工具，为自闭症患者提供更高效、更精准的诊断和治疗方案，从而改善患者的生活质量。
截至目前，公司已完成1轮共3200万美元融资：
自闭症谱系障碍（ASD）是一种复杂的神经发育障碍，影响着全球数百万儿童及其家庭。自闭症的特征包括社交互动障碍、沟通困难以及重复性行为或兴趣狭窄等，对患者的生活质量、教育机会以及家庭的经济和心理负担都带来了巨大挑战。据美国疾病控制与预防中心（CDC）2025年报告显示，每31名8岁儿童中就有1名被确认患有自闭症谱系障碍（2022年数据），且在过去几十年中呈上升趋势。2024年全球自闭症治疗市场规模达到276.2亿美元，并预计2032年将达到459.2亿美元，复合年增长率达6.56%。
尽管自闭症的诊断和治疗需求不断增加，但传统的诊断和治疗流程往往存在诸多问题。首先，自闭症的诊断过程复杂且耗时，通常要经过多个阶段的评估，包括临床观察、行为测试、语言评估以及与家长和教师的访谈等。其次，传统的治疗方案通常需要大量的人力和时间投入，且效果因个体差异而异。与此同时，临床医生却正在被行政工作淹没。认证行为分析师（BCBA）和诊断师花在文书工作上的时间，比花在实际治疗上的时间还要多，整个治疗过程缓慢、效率低下且过时。
另一方面，治疗资源的分布不均，特别是在资源匮乏的地区（比如农村和服务不足的社区），由于没有足够的医疗专家，因此患者常常需要等待数月甚至数年，许多家庭在等待诊断的过程中错过了最佳干预时机。而前往最近的诊所可能意味着单程需要几个小时的车程。即使有服务，语言障碍和财务限制也使许多患者无法获得及时和有效的干预。
Frontera Health的创始人Amol Deshpande深刻体会过自闭症家庭面临的困境。他的儿子被诊断出患有自闭症后，Deshpande意识到传统的自闭症护理模式存在诸多不足，尤其是在诊断效率和治疗个性化方面，且他深知自己的家庭拥有许多其他人所没有的东西——资源。对于无数家庭来说，尤其是那些生活在农村社区的家庭，自闭症护理仍然遥不可及。因此，他利用自己的技术背景和资源，花了18个月从零开始构建Frontera，确保其人工智能不仅仅是一个花哨的工具，而是一种能够真正改善护理的解决方案。
值得注意的是，Deshpande曾在Kleiner Perkins担任合伙人，并成功创立了农业科技独角兽公司Farmers Business Network。虽然进军自闭症护理领域，对于一个在农业技术领域建立职业生涯的人来说，并不是合乎逻辑的下一步，但创办 Frontera Health 的决定与商业无关，而是Deshpande的个人决定。
Frontera Health并不是要取代临床医生，而是为其提供工具，帮助他们更好地完成工作。方法的核心是Frontera数字表型解决方案，这是一种由人工智能驱动的多模态技术平台，旨在彻底改变自闭症儿童获得和接受治疗的方式。数字表型（digital phenotyping）是一种新兴的数字医疗技术，利用智能手机和可穿戴设备收集患者的每日步数、通话时长、短信频率等多种数据流，帮助医生持续访问和分析患者日常生活数据并进行实时量化，制定治疗策略，评估治疗效果，被广泛应用于心理健康领域。
Frontera数字表型技术通过高精度的视频、音频和行为数据采集，结合先进的人工智能算法，由经验丰富的临床医生训练，能够以每秒30帧的速度对治疗过程进行详细分析，实时跟踪关键互动和行为，提供认知推理和客观数据点，生成全面且无偏见的评估。技术的核心在于其多模态数据采集和分析能力。该系统通过视频捕捉患者的面部表情和肢体语言，通过音频分析患者的语音语调和沟通模式，同时结合行为监测数据，为临床医生提供更全面的评估依据。这种技术的应用场景广泛，不仅能够帮助临床医生更快速、更准确地完成自闭症的诊断，还能根据患者的个体特征生成个性化的治疗方案。
Frontera的数字表型技术
Frontera专有的AI赋能诊断专家及认证行为分析师（BCBAs），能够帮助临床医生在获取医疗服务时克服行政障碍，使其能够接诊更多儿童，减少繁琐任务和文书工作，并加速诊断及治疗流程的完成时间。例如，Frontera的诊断生成器（Diagnosis Builder）可帮助临床医生提供诊断报告，并节省一半的时间。其AI解决方案能够分析、推断和处理语音、文本以及其他格式输入中的非结构化数据。Frontera的评估生成器（Assessment Builder）则使BCBAs能够在短短2-3小时内，完成个性化且全面的评估报告，而这在过去需要几天时间。
Frontera的评估报告生成器
Frontera数字表型技术的优势在于其高频、客观的数据采集能力。与传统的临床评估相比，该技术能够实现分钟级的数据采集，突破了传统随访的时间间隔限制。同时，传感器的自动化和标准化采集避免了患者主观报告的偏差，使得基于日常生活场景的数据更真实地反映患者的行为模式。此外，长期连续监测能够积累海量数据，为表型特征提供前所未有的广度和精度。
Frontera Health的影响是显著的。由于临床医生在文书工作上花费的时间减少，他们能够照顾更多的儿童。更快的诊断意味着家庭可以更早开始治疗，而人工智能驱动的洞察力确保治疗能够满足每个孩子的特定需求。
对于Deshpande来说，Frontera不仅仅是一家初创公司，也是他作为家长、企业家和投资者所积累经验的延伸。他在农业领域的背景让他深入了解农村经济及其面临的系统性挑战，而他意识到，自闭症护理也是如此。作为Frontera的主要投资者之一，Bilal Zuberi（Lux Capital）也看到了同样的潜力：“人工智能有能力从根本上改变我们诊断和提供护理的方式，但它需要与临床医生携手合作。” Frontera正在通过多模态人工智能工具，同时推动患者治疗效果和运营效率，赋予临床医生更多能力。
Frontera Health的下一步计划是开设首个创新中心，这将是一个提供诊断和治疗服务的顶尖应用行为分析（ABA）诊所。该诊所将作为AI增强型自闭症护理在实践中的一个示范，向人们展示Frontera的软件如何在多种环境中使用（不仅仅局限于自闭症领域），从而为患者提供更高效、更精准的护理。
数字表型技术的潜力远不止于此。它有望重塑一系列神经发育状况的诊断和治疗方式。Frontera Health所采用的人工智能驱动方法，不仅能帮助认证行为分析师（BCBA）更高效地工作，还可以应用于言语治疗、注意力缺陷多动障碍（ADHD）评估以及其他相关领域，为更广泛的患者群体提供支持。
03 可比公司与未来展望
Frontera Health凭借其创新的AI驱动的数字表型技术，在自闭症护理领域已经展现出巨大的潜力。然而，其技术的应用前景远不止于此。随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，Frontera Health有望在更广泛的神经发育障碍和心理健康领域发挥重要作用。事实上，目前市场上已经有一些类似的企业正在探索AI技术在心理健康领域的应用，例如专注于儿童精神及神经发育障碍疾病领域的数字化医疗服务商阿叟阿巴（ALSOLIFE）。公司以“用科技改变干预”为使命，致力于为自闭症家庭构建优质干预体系，提供面向未来的在线评估、个性化教学计划及家庭训练指导。
ALSOLIFE的核心产品包括孤独症筛查和辅助诊断系统以及AI认知机器人。其中，孤独症筛查和辅助诊断系统是与北京大学第六医院合作开发的，基于DSM-5诊断标准和多模态融合的机器学习算法，能够为孤独症的早期筛查提供便捷、可靠的方法。而AI认知机器人则通过模拟人工互动，为孤独症儿童提供一对一的数字化康复训练，帮助改善认知、言语、注意力及社交等核心障碍。ALSOLIFE利用AI技术将线下人工服务转化为数字化、智能化的康复体验，旨在提升康复效果并降低家庭经济负担。实际上，已经有超过10000名自闭症患儿正在高粘性使用ALSOLIFE的AI认知机器人，这一数据在全球都遥遥领先。
Frontera Health与ALSOLIFE都处于快速发展的阶段，未来有望在心理健康领域发挥更大的作用。数字技术还可以扩展到其他心理健康领域，如言语治疗、注意力缺陷多动障碍（ADHD）评估、抑郁症筛查等。通过与医疗机构、投资者和行业合作伙伴的紧密合作，这些企业有望在AI驱动的心理健康护理领域取得更多突破，为全球患者提供更优质的护理服务。
作者：黄昌健
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