按官方口径，Touch Surgery Aide是一个"AI原生的手术计算平台"(AI-native surgical computing platform)，驱动整个Touch Surgery生态，使术中实时人工智能成为可能。

2020年，美敦力收购英国数字手术公司Digital Surgery，将核心的Touch Surgery技术体系纳入麾下，核心目标就是为Hugo软组织机器人配套完整的数字化能力，补齐软件生态短板。

此前，这套体系的重心在"术前"与"术后"，主要是手术视频管理与复盘工具。目前，已进入全球超过1500间手术室，覆盖术前规划与培训、术中远程指导与督导、术后AI分析的全流程。

六年时间里，这套生态逐步完成了手术全流程的覆盖。术前，可用于术式规划与医生模拟培训；术中，支持远程带教与远程指导；术后，提供AI处理的病例复盘与质量分析。

本次发布的Touch Surgery Aide平台，将整个生态的算力中枢升级，Aide的出现，把AI推进到了手术进行时。让AI不再只是手术前后的辅助工具，而是能在手术进行过程中，同步处理视频、器械、患者生命体征等多模态数据，即时输出临床决策参考。

Touch Surgery Aide相当于给每间手术室装上了统一的“AI大脑”。

技术架构底层算力层面，深度搭载英伟达的医疗级加速计算架构，调用Holoscan医疗AI平台、CUDA并行计算框架与TensorRT推理优化引擎，将计算机视觉、多模态AI与加速推理结合，实时处理手术视频与术式上下文，并支持多个AI应用在一台手术中同时运行，实现手术视频流与临床数据的低延迟处理。

在不干扰手术流程的前提下，同步完成器械识别、视野追踪、风险预警等多重任务，且全程满足医疗级的实时性与可靠性要求。

每一台手术的高质量数据都能反哺模型优化，最终形成"临床数据、模型迭代、更好的临床支持"正向循环。

平台之外，美敦力同步公布了第一个落地应用Instrument Exit Point(IEP，器械出视野提示)。

这是美敦力首个获FDA许可的机器人手术实时AI应用，基于计算机视觉，当特定器械移出腔镜可视范围时向术者发出视觉提示，用于Hugo机器人手术系统。IEP相当于给术者加了一层安全冗余，用AI补全人眼的感知盲区。

它的意义在于路径验证，实时手术AI应用可以作为独立软件功能通过FDA审查，逐个上架。平台加应用商店的模式，由此有了监管层面的先例。

与此同时，支撑这一切的硬件底盘也在加速。

Hugo手术机器人系统2025年12月获FDA许可用于泌尿外科，2026年6月又提交了普外与妇科适应证的510(k)申请；累计手术量已达数万例，覆盖六大洲超过35个国家。

美敦力意图用Hugo追赶硬件差距，用Aide在软件与数据层面另开战场。

这也是巨头布局AI平台的核心逻辑，单一功能很容易被追赶，但数据与生态形成的壁垒，会随着时间推移越来越高。按照美敦力的规划，后续平台能力将逐步从机器人手术拓展到腹腔镜手术，覆盖更多科室与术式场景。

术中实时AI不是新概念，学术界的手术阶段识别、器械分割研究，已有十余年积累。它在2026年走向商业化，是多个条件同时成熟的结果。

手术机器人的战争，已经不止在机械臂上。AI与数据，是拉开下一轮差距的关键变量。

相比直觉外科的封闭体系，Aide从架构上即预留了向腹腔镜手术扩展的路径；相比强生刚刚起步的Ottava机器人装机，美敦力手握全球最大的腔镜器械渠道。

▍中国启示

近年，国产腔镜手术机器人企业密集获证、艰难商业化，竞争焦点仍停留在机械性能、价格与配置准入层面；而海外头部厂商已将战场推进到数据与计算平台。

中国拥有全球最大的手术量与病例多样性，这本是训练手术AI的天然禀赋。但术中实时AI，在国内尚无清晰的注册审评先例，数据出境与院内数据治理的合规框架也待明确。

对国内厂商而言，现实的路径或许不是立刻对标Aide，而是在机器人装机推广的同时，尽早建立合规的手术视频数据资产与院端联网能力，平台之战打响之后再补数据课，为时已晚。