医院智慧后勤建设广泛运用移动互联网、物联网、大数据、人工智能等技术，融合现代管理理论，重塑后勤管理体系，将业务流程、标准规范固化在信息系统中，利用信息系统处理业务，运用大数据支持决策，通过智能装备自动运行，依托信息网络协同行动，更好地实现智慧化、自动化后勤保障。

智慧后勤建设涉及方方面面，是对医院后勤管理体系性的重塑，要紧紧抓住后勤管理、决策、指挥等关键环节和政策、理论等基本要素，整体设计、统筹，推进各项工作由传统作业模式向智能化转型升级。通过互联互通的信息系统进行信息归集和共享，推进后勤保障大数据的集中，建立涵盖后勤所有服务、辐射后勤所有数据、统筹多院区后勤所有业务的后勤综合运维管理平台，实现后勤资源的合理配置和统一管理，为智慧后勤提供鲜活准确的源头数据，建立智能后勤模型算法和实施自主决策管理，用数据驱动后勤保障各环节自主协同处理，为新时代医院高质量发展提供坚实的后勤保障服务。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为，如学习、推理、思考和规划等，制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。人工智能将在医疗上扮演重要角色，成为未来医疗领域的主要趋势之一。各种智能护理机器人、智能手术机器人、自动配药机、自动发药机、医用物流机器人、导医机器人等智能设备的研发成果大量应用于医疗健康领域，必将推进智慧后勤的建设和发展。通过广泛互联互通的后勤信息系统，形成庞大的后勤知识库，通过人工智能算法学习和优化服务保障方案，不断提高业务信息系统和人员的能力水平，提高后勤服务效率。

人工智能在智慧后勤中的应用场景包括人工智能+ 基础设施建设、人工智能+ 后勤机电设备智能化运行、人工智能+ 设备故障智能诊断、人工智能+ 人脸识别重点人员等。

第五代移动通信技术（5th Generation Mobile Networks，5G）具有大带宽、低时延、高可靠、大连接的特点，将引领垂直行业新一轮的信息通信技术设施升级。5G 对无线接入、核心网转发、网络资源灵活调度等方面均提出较高的要求。其突出优势结合边缘计算，移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）已成为5G 网络的重要原生能力，在行业应用中MEC将在构建5G 服务过程中发挥重要作用。MEC 与5G 网络切片技术相结合，可提供面向不同客户需求的虚拟端到端网络，从而满足个人和行业用户的各类多样化需求，尤其是医疗行业用户对时延和带宽的高要求，在智能导诊、远程手术、远程ICU 以及AR、VR 等方面都有着巨大的应用前景。

利用5G 技术与智能传感器进行实时在线监测，可以免除烦琐的前期布线工作，方便地自动采集、传递、接收数据。5G 技术在智慧后勤中的应用场景包括5G+ 空气质量检测、5G+ 水浸监测、5G+ 智能井盖、5G+ 智能消防栓等。

物联网是在互联网基础上的延伸和扩展，将各种信息传感设备与互联网结合起来形成一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点的人、机、物互联互通。物联网服务实现了医疗设备与系统的互联互通，支撑基于院内物联网设备与数据的智慧医院应用，是医院数据中心的必要组成部分。使医疗设备、医护人员和患者之间构成以数据为基础的连通体，构建院内物联网服务，助力基于物联网的智慧医院发展，实现物联网对医疗服务水平的促进作用。物联网在智慧后勤中的应用场景包括物联网+ 医用耗材、物联网+ 医用织物、物联网+固定资产等。

区块链（Block Chain）是使用密码技术将共识确认的区块按照顺序追加，形成分布式的共享账本和数据库。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息具有不可伪造、全程留痕、可以追溯、公开透明、集体维护等特征。基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的信任基础，创造了可靠的合作机制，具有广阔的运用前景。

区块链技术不可篡改、去中心化、可信任的特点，使其在医疗卫生领域的应用场景非常广阔。分散在各医院的电子病历可以通过区块链技术解决电子病历共享、可信度等问题；通过区块链技术可建立共享、信任、安全的居民健康档案，居民可以更方便地跨医院就诊；利用区块链可以实现医药和器械从生产厂家到消费终端的全流程监管；通过区块链技术建立药品溯源机制，能确保药品从研发、生产制造、流通到使用整个过程真实透明，确保药品安全。从某种意义上来说，区块链技术是一项颠覆性的技术，在医疗卫生领域发挥区块链技术的效果，可确保医疗卫生信息真实可靠。区块链在智慧后勤中的应用场景包括区块链+ 医疗废物、区块链+ 物资供应链等。

智能语音技术是人工智能技术的一个分支，在国内一些医院已试点使用或多科室应用，在临床业务应用方面逐渐普遍与成熟，在一定程度上提高了医生的工作效率和服务效能，提升了医院的服务质量。基于自然语言理解技术、语音识别技术、语音合成技术、声纹识别技术等智能语音技术，建立医院智能语音平台，提升智能语音的赋能能力，进一步优化智能语音在医疗场景下的应用实现模式。语音平台具有平台化服务能力，对医院内使用的信息系统开放标准化智能语音服务，包括语音录入服务、医疗智能语音交互服务、标准化语音集成服务，更好地为相关系统赋能，有很强的复用性和很好的转化应用前景。智能语音技术在智慧后勤中的应用场景包括智能导诊机器人、智能电话语音机器人、智能服务工单录入等。