近日，“数据要素×”大赛全国总决赛结果揭晓。由北京大学第一医院牵头，联合中关村科学城城市大脑股份有限公司申报的“医疗数据赋能基层医疗健康管理项目”荣膺全国总决赛医疗赛道三等奖，并在此前荣获北京赛区第一名，标志着北大医院在医疗数据要素化应用领域的不懈探索取得国家以及行业的认可。
“数据要素×”大赛是我国首个聚焦数据要素开发与应用的国家级赛事，由国家数据局联合中央网信办、工业和信息化部等20多个部委及机构共同主办，代表了国内数据要素应用领域的最高水平。本届大赛竞争异常激烈，全国报名项目超过2.3万个，在14个赛道上经层层选拔，最终评选出一等奖17项、二等奖38项、三等奖54项。其中北大医院所在医疗赛道共有7项获奖，该赛道获奖率极低，彰显了我院相关成果的高含金量与行业认可度。
创新模式破解基层难题
该项目由北大医院副院长杨莉牵头，以肾脏内科专家团队为核心，充分发挥国家级临床中心与权威专家优势，直面我国慢性病患病率持续攀升、基层医疗资源相对薄弱的现实挑战。
在北京市卫生健康委和西城区卫生健康委的政策支持下，北大医院构建了“产学研医”一体化创新模式，与中关村科学城城市大脑股份有限公司开展医企协同攻关，并依托德胜、什刹海、广外等社区卫生服务中心的紧密配合，共同推动该模式在基层医疗场景中的落地应用。项目成功打通“社区医疗机构--三级医--北京市三医数据平台”之间的数据通路，围绕基层实际需求研发医疗垂类模型，集成预诊画像、疾病筛查、辅助诊断、高危患者识别、个性化诊疗决策、用药安全及营养处方制定等多类智能体，全面赋能社区临床工作。在此基础上，成功打造了覆盖“防-筛-管-救-治-康”全周期的智能健康管理平台，为全国基层医疗服务能力提升贡献了具有推广价值的“北大医院方案”。
智能协同推动资源下沉
该项目的核心突破在于将北大医院顶尖的临床知识与专家经验，与前沿人工智能技术深度融合，创新构建了“多智能体协同服务架构”。
该架构高度模拟真实世界中的多学科协作（MDT）诊疗模式，整合临床决策、营养管理、合理用药等多领域智能“专家”，为基层医务人员提供强有力的协同研判与决策支持，实现优质医疗资源以数字化、智能化形式精准“下沉”。
数据赋能彰显应用成效
在诊疗端，系统作为“数字医生助手”，能自动整合患者碎片化健康信息，生成全周期健康档案，大幅提升如慢性肾脏病等复杂慢病的早期识别与规范诊疗率。试点区域数据显示，6个月内慢性肾病诊断率从60%提升至81%，有效治疗率由46%提高至61%。
在管理端，系统作为区域“智慧健康大脑”，为卫生行政部门提供疾病预测、高危筛查与干预模拟等数据决策支持，有力推动慢病防控从“被动治疗”向“主动健康”管理转型。
“数字医生助手”于西城区社区医疗机构实地部署
多地推广展现广阔前景
项目中，北大医院严格遵循国家法律法规，主导构建了完善的数据治理与安全防护体系，并通过严格的伦理审查，确保所有数据应用在安全、合规、可控的框架中运行，为医疗数据要素的规范应用树立了行业典范。
目前，该模式已在北京、山西太原等多地社区卫生服务中心成功落地，并接入“北京市共享助手平台”，服务覆盖全市多家医疗机构。作为北京市“国家人工智能应用中试基地（医疗领域）”的重要实践成果，这一高度可复制的“AI+基层医疗”服务模式正展现出广泛的推广潜力。
此次荣获“数据要素×”全国大赛奖项，不仅是北大医院践行“健康中国”战略、以创新驱动卫生健康事业高质量发展的具体体现，也标志着其在医疗数据要素化应用方面走在了全国前列。
项目团队成员
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