我们不要保守,也不要偏激,要积极拥抱智慧时代!”
2025年12月29日晨,在北京大学人民医院医学人工智能研究院揭牌仪式上,王俊院长的谆谆话语引发与会人员的共鸣。
随着人工智能技术在医学影像、疾病诊疗、新药研发、智慧医院建设等方面的应用日益广泛和深入,人工智能与大数据技术正深刻变革医疗健康领域,成为推动医疗创新的重要引擎。
北京大学人民医院医学人工智能研究院正式揭牌,标志着人工智能融入医院发展战略,在深度融合前沿科技、构建高水平医学研究体系建设方面迈出重要一步。

▲医院党政领导班子全体成员、部分临床科室主任、平台科室主任和行政处室负责人共同见证这一历史时刻
北京大学人民医院医学人工智能研究院致力于搭建医院主导、从临床问题出发到成果落地应用的医学AI研发、验证与转化全链条平台。聚焦临床需求深度挖掘、多模态医学数据治理与标注体系建设、医疗大模型与专病小模型研发、AI辅助药物研发等医学人工智能关键技术,加速AI技术在临床辅助诊断、治疗决策、智能管理、患者服务等场景的落地应用。

医学人工智能研究院团队阵容强大,医院院长王俊任研究院院长;医院党委书记、副院长王建六,副院长杨帆、赵翔宇任研究院副院长;胸外科陈修远副主任医师任研究院院长助理;医学信息中心主任刘丽红任研究院办公室主任。

王俊院长指出:“临床诊疗是人工智能在医疗健康领域最重要的应用场景。人工智能研究院,一定要充分发挥平台作用,为临床服务。人工智能时代,好的想法非常重要,因为想法是革命性的,实施是技术性的。我们要用好这个平台,提出切实可行的想法,做一些扎扎实实的事情,去推动医院发展、行业发展。”王俊院长表示,希望人工智能研究院平台建设在大家的支持与参与下,成为医院未来发展的新增长点,为迎接智能时代到来,提高智慧化医疗服务,做好准备!

“人民医院拥有强大的医疗资源、丰富的临床场景、高质量的数据积累、雄厚的科研实力以及多学科交叉的优良传统。”医院党委书记、副院长王建六表示,去年医工交叉研究院的成立,是医院医工交叉工作的重要里程碑;今年人工智能研究院的成立,标志着人工智能纳入医院整体工作中,将用于医院医教研和整体工作的提升。期待人工智能研究院发挥更大的作用,将现有优势转化为持续的创新能力。
北京大学人民医院作为全国顶尖的集医疗、教学、科研于一体的综合性医院,在临床资源、科研实力、人才梯队及数据积累方面具备独特优势,在人工智能领域做出一系列探索,取得显著成果。
医院承担科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目,依托临床需求与人工智能技术融合,重点聚焦肺癌手术智能辅助与医疗行为感知两大领域,为医疗AI在的临床应用提供了重要支撑。
今年九月,医院深度参与的首批国家级医疗AI中试基地,在2025年中国国际服务贸易交易会上正式启动并全球亮相,其精准诊疗全流程服务体系,推动AI辅助诊断在基层医院的落地。
此次医学人工智能研究院依托“肺癌大数据创新应用北京市重点实验室”与“重大慢病精准诊治及全周期治疗北京国际科技合作基地”两大支撑平台,共同构成聚焦重大疾病诊疗难题的协同创新体系。研究院将系统整合院内外资源,提升医院在医学人工智能领域的自主创新能力、成果转化效率与临床应用水平。重点研究探索如下方向:
搭建院内的算法研发环境,解决安全与效率的矛盾。
汇聚数据资源,实现即时证据生成。
确立评测标准,严守“技术准入关”。
人工智能研究院紧密围绕临床,提供坚实、落地的支撑服务。在位于科教楼五层的100平方米空间内,规划设立了研发区、安全屋与会商区三个功能区域,并配备了高性能算力集群、模型开发调试平台、分级权限准入系统、数据可视化工具等AI研发基础设施。


其中,研发区作为核心研发场所,聚焦AI算法开发、模型训练与技术验证;安全屋则依托严格的物理与逻辑隔离机制,保障AI研发过程中的数据合规与隐私安全;会商区主要承担项目研讨、学术交流与成果汇报职能。
人工智能研究院办公室主任、医院信息中心主任刘丽红介绍:医学人工智能研究院的核心,是为医院的临床专家和研究者构建一个面向院内场景、安全可信的AI研发与管理空间,用以支撑临床AI创新场景应用,以及研究者AI课题研究。其中涉及到几个核心技术重点的突破,包括建立多模态高质量数据治理体系,保障AI研发的数据基础;搭建人工智能开发平台与算力池化调度机制,完善研究所需的基础资源支撑;建设院内可信数据空间,确保安全合规。这些研究成果不仅将助力医院高质量发展,同时也会为同行提供可复制、可落地的实践参考。
人工智能研究院院长助理陈修远表示,依托该平台,研究院将开展在院内进行医疗AI算法研发的环境搭建,通过算力与数据安全的整合,大幅提升从临床问题到算法概念验证的速度,并有望为产品级研发提供支持。最终旨在为全院搭建“高效、安全、协同”的AI研发环境。

北京大学人民医院医学人工智能研究院的成立,将有力推动智能技术破解重大疾病诊疗难题,成为院内医学人工智能研究的协调枢纽、交叉创新的核心平台、技术转化的关键引擎以及规范发展的引导力量,更好地服务“健康中国”战略