9月18日，2026年湖南省“人工智能+医疗卫生”应用大赛颁奖暨湖南省医疗健康数据资源供需对接会在长沙举行，现场发布了一系列数据资源、数据产品及场景需求。

湖南省卫生健康委发布了医疗健康领域授权运营公共数据资源清单，包含8类卫生健康公共数据，覆盖居民健康档案、诊疗记录、检查检验、公共卫生服务等方面。据介绍，截至目前，湖南省卫生健康数据中心已接入省市县乡村五级医疗卫生机构3万余家，对接20余个业务系统，汇聚近8万亿条健康数据，建成6600余万份电子健康档案。

中南大学湘雅二医院发布了医疗数据资源清单及AI应用场景，以医学影像数据作为首批重点开放的数据资源，包括CT影像、核磁共振MRI、DR/CR影像、超声影像、病理数字切片等数据类型。

上海影禾医脉智能科技有限公司发布了三医领域数据AI应用场景需求，将围绕专病方向开展数据治理、标注与质量评价，搭建多模态专病科研数据集、模型训练与验证数据集。

湖南数据产业集团作为省本级“三医”领域公共数据资源统一授权运营机构，正式发布“三医”可信数据空间。“三医”可信数据空间针对当前数据流通利用“不敢、不愿、不会、不足”的困境，秉持“原始数据不出域、数据可用不可见、数据可控可计量”理念，连接医疗机构、保险机构、技术方等多方主体，构建覆盖数据采集、传输、存储、处理、交换、销毁全生命周期的安全防护体系，实现数据流通交易全程可追溯。

此外，三类医疗健康数据产品在会上集中亮相，包括商保核保API、冠心病冠状动脉CT（CCTA）专病数据集、放射报告质控专用医学大模型。其中，商保核保API解决传统商保核保手续繁琐、周期长、成本高的痛点，依托“三医一张网”合规归集诊疗住院数据，实现精准授权、秒级核保，提升保险公司效率，减轻参保人办事负担。冠心病冠状动脉CT（CCTA）专病数据集基于冠心病CT原始数据，在“三医”可信数据空间基础设施下开展数据治理，为医疗影像AI研发提供高质量数据支撑。放射报告质控专用医学大模型可自动筛查放射报告高危临床错误，直接嵌入现有工作流程，实现智能化实时质控，2小时可完成超10万份报告。

现场还举行了2026年湖南省“人工智能+医疗卫生”应用大赛获奖项目颁奖仪式，大赛包括“人工智能+基层应用”“人工智能+临床诊疗”等8个场景领域，旨在推动人工智能技术融入诊断、治疗、康复、管理、公卫等全流程，构建智慧医疗融合发展新生态。共192个案例报名参赛， 84个案例入围决赛。会上颁发了一、二、三等奖以及优秀组织奖。据悉，湖南省将推进建立“评审—试点—推广”的转化机制，推进优质人工智能工具赋能应用。

名单如下：