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福鑫数科联合杭州市第一人民医院共建项目入选工信部、浙江省双典型应用案例

发布时间:2026-09-29 来源:福鑫数科 浏览量: 字号:【加大】【减小】 手机上观看

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为进一步深化行业信息技术应用创新,健全信息技术应用创新产业生态,加快新技术新产品应用推广,浙江省经济和信息化厅联合中共浙江省委网络安全和信息化委员会办公室、浙江省密码管理局、工业和信息化部网络安全产业发展中心(工业和信息化部信息中心)开展2025年浙江省典型解决方案和应用案例评选工作。


经过征集申报、专家评选、名单公示等程序,确定60个典型应用案例和41个典型解决方案。 其中,由福鑫数科联合杭州市第一人民医院共建的AI住院电子病历智能化生成应用,成功入选工信部、浙江省双典型应用案例。


申报主体单位:杭州市第一人民医院(西湖大学附属杭州市第一人民医院)

联合申报单位:福鑫数科(杭州)人工智能有限公司

杭州市第一人民医院

基于AI的住院电子病历

智能化生成应用

 【入围工信部典型应用案例】

 【入围浙江省典型应用案例】

案例概述

杭州市第一人民医院基于AI的住院电子病历智能化生成应用聚焦于“住院首次病程记录与查房记录”智能生成场景,主要解决医生在住院文书书写中耗时长、重复度高、逻辑断裂等问题。该应用基于国产化自主可控环境开发,已实现在国产服务器及移动终端上的安全运行。同时,该应用还构建了“语音采集-语义解析-智能生成-结构化回写”闭环体系,结合医生查房语音实时生成病程文书。部署后,首次病程记录平均生成时间缩短70%以上,查房记录生成时间缩短至3分钟以内,病历审核通过率达95%以上,目前已在全院多科室落地,实现医疗AI的本地化部署。

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应用场景图




路径优势

杭州市第一人民医院基于AI的住院电子病历智能化生成应用的技术特点和优势:


 ■  全流程智能化病历生成。该应用通过语音识别、自然语言处理与大模型推理,实现入院、首次病程、查房及出院文书的自动生成,文书生成准确率不低于95%,语音识别率不低于97%,首次病程记录生成时间缩短70%以上,实现从多源数据采集到结构化回写的闭环,医生无需重复录入,工作效率提升2至3倍。  


 ■  单点技术创新。该应用针对医院科室与病种定制化训练,疑难病例语义理解准确率提升15%至20%。支持多角色、多床位环境,语音实时转写延迟不超过1秒,背景噪声干扰率降低30%。自动发现逻辑错误与字段缺失,文书审核通过率提升30%。  


 ■  全栈应用能力。该应用覆盖数据接入、语义理解、文书生成、审核与回写、辅助决策、可视化分析等全流程功能模块,可在多种终端环境(工作站、移动PAD、语音终端)无缝运行,实现软件、硬件、算法、数据的深度整合。  


 ■  性能安全可扩展。该应用支持ARM与x86双架构,支持Docker快速部署,迁移时间小于4小时。单次生成响应小于1.5秒,并发不低于500会话,系统可用率不低于99.95%。全链路数据加密传输,符合等保二级标准。模块化架构支持科室扩展与知识库升级,单科室集成时间不超过3天。

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方案架构图



推广价值

杭州市第一人民医院基于AI的住院电子病历智能化生成应用的推广价值如下: 


 ■  具备多场景落地经验。该应用兼容ARM、x86架构,适配信创软硬件环境,迁移周期小于5天,可适配三甲医院、区域医疗集团、基层医疗机构多种场景,具备广泛的行业推广价值。  


 ■  提升病历生成质量与效率。该应用依托医学大模型与知识图谱,采用语音与文本双模录入,优化病历书写流程,能够缩短医生文书编辑时长,降低文书差错率,并打通多类医疗业务系统,构建人机协同闭环,病历生成准确率可达90%以上,可为其他医疗机构提供参考范式。      


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