我国正从“数据大国”向“数据强国”全速前进，在落实数据基础制度和建设数字中国的新篇章中，数据要素的价值将被更加充分的挖掘，我国数据要素的发展也将迎来新的突破。
移动医疗、人工智能等前沿技术的发展唤起医疗数据的需求。作为算法、算力、数据三要素中最常见但又最难获取的要素，
医疗数据彼时仍以碎片化、非标准化的形态分散于医院各个系统中。为了寻找智能模型所需的养料，大量科技医疗创业公司找到三级医院进行合作，在帮助医院进行数据治理的同时，打造智慧化的临床应用。
自2020年4月，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将“数据”列为劳动力、土地、资本等之外的第五大生产要素后，几乎每隔一段时间都会新增大数据的利好政策，推动这一行业的发展。具体而言，2021年11月，《“十四五”大数据产业发展规划》提出了一个精确的总体目标，要求“到2025年我国大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持25%左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。”2023年3月，国家数据局组建完毕，中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展和改革委员会共同管理，两大机构将在后续协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。
要解决传统大数据中心存在的问题，新一代大数据中心应具备以下能力。
1、满足医院创新业务需求。提供多种大数据应用开发工具并支撑大数据应用部署，例如利用NLP从海量电子病历数据中提取知识，辅助临床科研；利用深度学习从海量的医学影像中训练人工智能模型，辅助医生临床诊断。2、 满足医院管理发展的需求。支撑人工智能应用为医院运营管理提供更深的洞察和更敏捷的反应；支撑实时流计算，能够应用大数据分析技术并将分析结果实时反馈到临床业务；支撑边缘计算与物联网技术实现智慧后勤。3、满足医院智慧应用配置需求。支持搭建安全、有弹性、可扩展的对外服务平台；支撑区块链等创新技术解决数据共享、流通、归集和安全问题。4、满足跨部门业务协同需求。支撑云网融合技术，能够在保证内外网间数据交换的安全性的前提下以打通院内系统、外部系统及云上系统，以实现医院业务的连续性。5、满足数据治理需求。可提供的全局数据服务需要覆盖数据标准管理、基础数据管理、数据采集、数据汇聚、数据深度加工、数据资产管理、数据质量管理、数据安全管理等对数据的全生命周期治理服务。6、满足数据服务需求。支撑医院内部实现系统互联互通和数据对接共享的需要；医院提升海量数据资源质量的需要，数据驱动医院进行科学决策的需要，面对数据安全风险的需要。
那么，从“生产要素”到“资产”，医疗数据还有多远？
与劳动力、资本等生产要素相似，医疗数据的价值体现于应用与流通过程。但无论是在数据平台间应用流转，还是未来他通过交易所变更归属主体，只要存在流动，必然会数据泄露、数据滥用等问题。因此，只有保障医疗数据流动的安全，才能保障医疗大数据产业的良性发展。此外，一个稳定数据交易市场是保障数据流通效率的基础所在。因而必须构建数据的需求方和数据的拥有方的有效对接机制，形成稳定的上下游的关系，并为数据所有者提供获得专利权和著作权有国家知识产权保护等法律保护。虽然国内已有不少大数据交易所开始运营，但数据要素流通市场整体形式仍较为单一，通过交易所挂牌数据较少，从量和质上都无法满足数据市场的需求。相较之下，大量的场外数据交易市场活跃，但缺乏有效监管和安全保障。要实现从“生产要素”到“资产”的转变，数据交易市场必须建立以政府为主导、市场化的数据要素交易机构和服务平台组成的体系。数据供应方进行有效的数据归集、加工；外部机构搭建平台、辅助标准、提供安全；交易中心提供供需对接服务，实现数据升值、数据变现；监管机构保障市场监管和质控，营造良好的流通环境。
总的来说，我国数据要素流通市场仍处于发展的初级阶段，在数据交易需求持续高涨的趋势下，一方面需要国家主导完善数据要素服务相关制度，引导培育数据要素交易市场，另一方面也需培养更多供应商丰富数据供应体系，并加大数据交易所传播力度，最终实现在有效市场支撑下的数据供需匹配，让各类数据要素高效安全地流通起来。
