无锡新安卫生服务中心（以下简称“中心”）位于无锡市新吴区新安街道新南路2-1号，占地面积6500平方米，建筑面积1.27万平方米；现有内科、外科、妇科、口腔科、眼科、五官科、皮肤科、中医科、中医骨伤科等临床科室，影像科、超声科、检验科、胃镜室等5个医技科室。

在中心低调运营的数年里， 1台DR，2台CT（均为GE医疗影像设备），1台透视和1台牙片，构成了其影像科的主要配置。

而眼下，新吴区最先进的一批新设备正在排队预备跨入这家中心的大门。

“在特色科室建设方面，我们现在是打算把所有的脏器，还有所有的血管，包括冠脉增强给做出来，我们公立医院目前只有一家中医院刚刚开增强，也开了才2个月，我们马上也要开出来了，双筒高压注射器什么都在谈了。”院主任向采访人员介绍。

门诊人数的激增与医用设备的大革新背后，人工智能（AI）的引进功不可没。

溯回AI来到中心的契机，据主任描述，国癌精筛项目、大三甲分流的大背景下，引入AI设备是乐见其成的事。“其他医院可能好多只是在说想要，但是我们院长支持我们放射科的工作的，所以我上去一提，申请一打，一下子就给我们批了”。

可以说，该中心的这场命运转折，是院长的支持、人民医院的推进、市政府的政策鼓励等天时地利人和的共同促成。

聚焦到当前AI产品与应用上，中心选用的是GE医疗带来的智魔盒AI辅助诊断方案，该产品部位应用广泛，遍及胸部、心血管、脑血管、脑卒中、肝脏等多种场景。

该中心当前的AI应用优先板块主要集中在肺结节、肺癌以及肋骨的筛查上。

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尽管中心目前尚未发挥智魔盒功能的全部潜力，但AI应用的逐步渗透，已为其临床实践带来了直观的变革与提升。

当谈及中心当前每天的胸部检查量时，主任表示，“近期检查量达到了一个高点，一周下来，我们医院总共能做700个。前四天做了420个，第五天又做了88个，那就正好是500了，后面还有2天是200个。”

如此平均下来，高峰期每天可以做100个检查。

若采用控制变量法进行评估，随着日检数量的持续攀升，医生所需承担的工作量亦将不可避免地随之增加。在此情境下，鉴于医院内检测设备及医生资源的有限性，每位医护人员所分摊的工作负荷平摊到个体也就“水涨船高”。

当记者问及有关大量读片对日常诊断是否有影响时，“肯定有，”主任坦诚。

但这一影响却并非负面，反而引出了AI给中心带去的又一助益。

这又不得不提到中心引进的GE医疗智魔盒AI的人工智能CT阅片服务。

以肺结节AI辅助诊断系统为例，GE医疗智魔盒AI作为精准肺癌早筛的得力助手，其肺结节AI辅助诊断系统能迅速精准地完成检出、表征识别、定量定性分析及密度组学研究，自动匹配金标准数据库相似病例，生成前后影像对比及随访建议，支持三维MPR重建实现精准定位，并能自动生成结构化报告，按需筛选结节信息，功能实用且高效。

“比如，在撰写核医学报告时，有了AI的协助，我感到轻松了许多，信心也更足了，不再那么担心遗漏重要信息。至少，我可以借助AI先快速浏览一遍，对于5毫米以上的结节进行初步判断。

有时，一些细微的炎症可能逃过我们的肉眼，但AI却能捕捉到，比如它会提示这里有磨玻璃密度影，我随即就能意识到这可能并非结节，而是轻微炎症。这样一来，诊断的准确性和效率都大幅提升。”

提及AI给工作效率上带来的加成，主任感慨良多，忆起往日情形。

“以前啊，我们得反复看片子，生怕看错或者漏了什么，特别是病人多、事情杂的时候，一不留神就得重来，挺费时间的。”

尽管不吝啬夸赞AI给工作中带去的便捷，但当聊到应用AI前后检测时长的具体对比时，主任的表述仍很严谨，他认为这很难一概而论。

“感觉也不好说，如果病人之前检查过，知道结节大概位置，那肯定会快点。但要是对比老片子，找小结节，那得盯很久。尤其是从大一点用AI的医院来的患者，复查的事后对照上一次AI给出的患者关注小结节的结果，人工找起来非常不容易，有时候患者现场咨询这种结节，现场找的压力很大。

硬要平均的话，单个可能有两三分钟的提速吧，别看这时间不长，可它真的帮了我们大忙。AI能一下子找到结节，我们不用再费眼去找，而且还不容易漏掉，确实方便了不少。”

如果说病人量上的增长与医生效率上的提高还只是AI带来的表层影响，那么复诊率的上升则将AI助力中心的深层成效具象化。

“我们明显感觉到小结节复查病人多了。”

主任笑了笑，解释起这一现象的来由。“这得益于AI技术的引入减少了漏诊。以往因小结节未被发现，病人可能转投其他医院，导致信任流失。现在，我们细致检查并标注小结节，提供明确的复查建议。

我们经常会给病人打电话，我不知道病史情况下就会给他打，不然我这个报告不负责任，模棱两可，这个病人就不容易信任你。

像前两天我们有一个病人他是来看腹部的，结果这边露了一点点骨头上有一个问题，后来我跟他联系了，说你是不是裤子上的原因，裤子没脱干净，因为确实裤子上有一个金属扣子什么的，然后说你要不再来重新拍一下，拍了确实骨头上长了一个病变，后来他去手术了。他就很配合我们，病理报告全部发给我们，然后咨询了一些问题，我就觉得这样子病人对我们的信任度提高了。”

从院营收到医生操作再到患者留存，降落到基层医院的AI，正在托举中心迎来仰望星空的那一刻。

2024年7月21日，中国政府网发布《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》，《决定》明确指出要“加快建设分级诊疗体系”，再次印证了基层医疗在日后将承载更多重任的定调。

分级诊疗即按照疾病的轻重缓急和治疗的难易程度进行分级，不同级别的医疗卫生机构承担不同疾病的治疗，形成合理的就医和诊疗格局。

国际上研究认为，约80%的疾病可通过初级卫生保健得以有效处置解决。

如此一来，基层医疗的优化与升级将是大势所趋，放眼长线，AI与医疗机构的结合无疑有更多的想象空间。

那么无锡新安中心作为率先一批享受AI成果的基层机构，是如何做到顺利承接AI、运用AI，这对其他基层机构有何启发？

在成功经验分享这一话题上，院主任先是提到了“科内学习”的模式。

“我觉得可能因为我原来在一个二级医院待过的，所以我就延用了那个二级医院的管理模式。主要是科内学习，比如说你看到了什么好的案例，或者技术就科里大家一起学习一下。”

科内学习是基层医院提升医疗水平、保障医疗安全的重要途径，通过科内学习，医护人员可以不断更新专业知识，提高诊疗技能，从而更好地服务患者。

其学习方式主要有集中学习、科室培训、在线学习以及实践操作等。

院主任延续一贯的坦诚谈话风格，徐徐讲道，“目前我们还没有做到定期组织学习，按理来说是应该至少每两周一起讨论一下，但我们现在属于不定时，因为我们人也少，都在一起，有时候可能在报告当中发现了有些问题后，直接就跟写报告的人讨论一下。

大家有争执的情况下，上级医院的专家来了，专家来点读，而且我们还有不同的专家，可能这个专家认为这个人就要手术了，另外一个专家认为可以再等等，还可以叫病人再到大医院去看看。”

这种不拘泥于固定形式，注重问题导向和即时学习的态度，体现了最为质朴却高效的学习哲学。

正如那句老话，“机会总是留给有准备的人”，在AI“东风”拂面之前，我们更应致力于自我完善，确保“万事俱备”。

在整个访谈中，“医联体”也是几次被提及的概念，同时也是该中心学习升维的关键途径之一。

医疗联合体，是将同一个区域内的医疗资源整合在一起，通常由一个区域内的三级医院与二级医院、社区医院、村卫生室组成一个医疗联合体。

江浙沪医联体领跑全国，而无锡新安中心则走在江浙沪的靠前位置。

无锡新安中心是人民医院的分院，彼此共为医联体，据院主任描述，“整个医院（中心）所有的科室都有人民医院的主任来专家门诊，下个礼拜是陈主任。”

"我们医院在基层影像专科建设上做得挺好。以前没CT，就靠普通设备边干边学。医学不断进步，影像设备也越来越高端。从最初的16排机到现在能做增强检查，我们得不断学习跟上节奏。"

此外，主任还谈到支农也是很好的学习机会，“我觉得这对我们影像科医生成长是很快的，帮助很大，不然你一直觉得模棱两可，你不知道，其实心里也没有一个标准。有的人就是给你读一读，你可能写的也是对的，但是你就是心里有点忐忑，然后人家给了你一个定心丸。”

至此，双方的访谈渐进尾声。

“那么，您未来对人工智能有哪些期待呢？”记者提出最后一个问题。

“肯定是盼望把CTA开出来了以后，我们有一个CTA的AI吧。”院主任目光中闪烁着遐想，却并没有将话题延展很远，秉持着一贯的务实基调。

“另外，我倒觉得人工智能就小结节这一块应该在所有有CT的医院推广，因为现在的肺小结节真的是太多了，而且肺癌的发病率也太高了，上次国家癌症中心的数据是男性的肺癌发病率已经达到了27%，相当于快要3个人里边就有1个是肺癌了，而且包括我身边有一些同事、朋友，他们可能父母离得远不在身边的，等到发现已经是晚期，这个时候已经失去了手术的机会了。我觉得小结节这一块，你说肋骨可能还有条件就用，就是在肺癌这一块我是觉得每个医院都要用的。”