智慧医疗正成为AI技术最具社会价值的应用场景之一。3月26日，在2026中关村论坛年会“智赋生命健康·AI引领未来”论坛上，与会专家围绕战略布局、科研范式变革、产业实践路径与技术前沿探索展开深入交流，一致认为AI赋能生命健康既是挑战也是机遇，需要政府、学界、产业界同向发力，共同打通从数据筑基、评测立规到应用落地的全链条。

从药物研发“十年10亿美元”的困境，到医疗器械的智能化升级，从数字人体模型的精准模拟到虚拟临床试验的前沿探索，AI不仅带来了效率的飞跃，更在催生一场从经验驱动向数据驱动、从效率竞赛向疾病认知革命的深层变革。

国务院参事、北京协和医学院卫生健康管理与政策学院长聘教授刘远立结合其在国务院参事室领衔的医学健康人工智能国家战略专题调研成果，系统梳理了当前我国AI赋能医疗健康领域面临的三大关口。

刘远立用三个关键词概括了当前亟待突破的难关：数据、评测、落地。

第一道关口是“数据之困”。

我国拥有庞大的人口基数和以公立医院为主体的医疗体系，理论上具备数据资源和体制机制的双重优势。然而，高质量、标准化、多模态的医疗健康数据供给不足，安全高效可信任的数据共享流通机制尚未形成。

究其原因，刘远立总结为“三不”：不能、不敢、不愿。“不能”在于医疗数据多模态、高复杂、强专业，许多医院缺乏成熟的数据治理和开发能力；“不敢”源于健康医疗数据高度敏感，隐私保护和安全责任压力大，共享顾虑重重；“不愿”则是因为缺少合理的激励和价值回报机制，数据贡献者动力明显不足。

第二道关口是“评测之难”。

医疗AI直接关系人民生命健康，容不得半点含糊。当前大模型快速迭代，虽展现出巨大价值，但黑箱不可解释、算法偏见、误诊漏诊风险等问题相伴而生。“技术越先进，监管越要跟上。”刘远立强调，必须加快构建覆盖研发、审批、应用监管全链条的权威评测机制和平台，用统一科学权威的标准为技术创新划定安全边界，确立质量底线。

第三道关口是“落地之痛”。

再好的技术，真正用起来才有价值。当前医疗AI面临“最后一公里”难题，需要打通政策、价格、流程、习惯等多重障碍，让成熟可靠的智能产品真正走进医院、走进家庭、惠及百姓。刘远立表示，从数据筑基、评测立规到应用落地，每一步都需要政府、学界、产业、医疗健康领域同向发力，在国家战略引领下同心协力破解堵点、攻克难点、打通断点。

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