12月17日-18日，时隔两年，第三届中国医学影像AI大会以“AI破冰，你我同行”为主题，围绕AI医学影像产品临床应用实践、挑战与未来展开深入讨论。

飞利浦，作为全球领先的健康科技公司，面对AI影像的发展变局，在会上展示了最新的AI创新技术及成果，并贡献了其强有力的“本土化AI智慧” 。

• 2019年，产品拓维，随着越来越多的医生开始参与到AI产品的使用、研发之中，医疗AI技术逐渐扩展到更多领域，包括肺癌、乳腺癌、心血管病、糖网、骨关节等。
  

• 2020年，转折之年，第一张人工智能三类医疗器械注册证面世，全年累计9项医学影像AI产品通过NMPA批准，行业进入快速成长期。
  

• 2021年，大规模获证后，医疗AI企业迎来短暂IPO热潮，多家企业相继提交招股书。同年11月5日上市的鹰瞳科技抢下“医疗影像AI第一股”，将行业热情推向高潮。

  
  

时间来到2022年，“持证上岗”一年后，商业化压力开始更加直观的显现。当下阶段，技术与商业的同步发展成为共识，AI影像显然需要新的推动力。

12月17日，在行业发展的关键节点，第三届中国医学影像AI大会又一次“准时上线”。来自政策、产业、医院、资本等多个领域数十余位专家齐聚，在AI影像迈向下一个阶段的关键落地期，深入碰撞了对于当下的思考与观点。

值得一提的是，现场多位专家肯定了AI医学影像的临床价值与进步，上海市科委副主任朱启高表示：“AI对医学影像的赋能，如在胸部、脑部、眼底、骨骼、心血管等部位疾病，用于支持CT、MR、DR、超声等模态的辅助筛查、辅助评估、辅助诊断等方面，发挥越来越重要的作用。”

的确，近年来，在政策支持下，AI影像产品的质量与数量在同步提升。

• 政策方面，今年7月5日，国家卫生健康委能力建设和继续教育中心发布《关于放射影像数据库建设项目课题立项评审结果公示的通知》，标志着放射影像数据库体系化标准化建设的正式开启。

• 产品方面，截至今年12月，NMPA批准了41个医学影像相关的AI产品，其中10个产品获得CE和FDA认证，产品“菜单”愈发丰富。

  
  

一项新技术的落地，必然是在曲折中寻找方向。作为影像AI的第一使用方，与会的医院和医生也提到了当下影像AI面临的一些痛点问题。

中国放射医师分会协和医院金征宇会长提到，目前AI产品和临床需求之间还存在着一定程度的不匹配问题。

中华医学会放射学分会主任委员刘士远教授提到了更多常态化问题，“比如人才短缺导致供需不平衡、数据标准问题亟待解决、创业公司融资举步维艰、商业模式单一等。”

对于当前AI影像克服瓶颈的“药方”，刘士远教授表示，持续加强医工结合，推动早筛早诊，加强基层工作、科普宣传、国际交流等，才能推动医学影像AI的快速发展。

AI影像，往后的路具体该怎么走？大会多位专家提到：应该将回归临床需求，作为行业发展的不变初心。

回归临床需求的路径该如何达成？

产业端是推动新技术落地的中流砥柱。作为医疗健康领域数字化创新先驱，飞利浦坚信，AI是一种工具，本身并不是解决方案。技术创新必须始终围绕“人”的需求。

刘士远教授谈到，AI医学影像企业应加快建设一纵一横业务布局，不断提升AI产品的临床和商业价值，形成以疾病为中心、智能及标准化的临床工作流程。

在“健康中国与智慧影像发展展望”主旨会场上，飞利浦大中华区市场总监孟照滨做了题为“百年积淀，中国智慧：AI赋能以价值为导向智慧影像”的演讲，他提到，价值产生于需求，基于过去多年对于全球的市场调研，飞利浦认为只有以价值为出发点的人工智能才是有意义的，才是可以长久生存的基石。

这一理念贯穿到了飞利浦AI产品的方方面面，包括MR、超声、CT等设备，以及电子病历、疾病全流程解决方案之中。

比如皓克CT新搭载了AI扫描平台——MCR鹰眼平台，如肥胖或心功能不全的患者影像扫描，AI会自动进行重建，以确保在任意位移点上都能够获得最佳心脏能量图像。同时，AI算法的加持，实现了仅通过一次100kVp扫描即可完成能量成像，从而降低近90%的辐射剂量。

解决方案方面，以智慧影像全流程解决方案为例，其中AI的应用场景包含患者预约、图像采集和扫描、图像后处理、报告生成，以及病人关护、科室管理等。

今年RSNA大会上，飞利浦“上新”了一些最新AI临床实践的案例。

• 全新的代谢平台磁共振突破了传统磁共振诊断的边界，实现代谢物检查，有助于疾病的早期诊断，提前有效的治疗干预，优化疗效路径，可应用于阿尔兹海默症。

• DSA全新Smart 2.0平台，AI技术能够协助完成血管腔内手术的计划制定和引导，从而帮助介入治疗医生。

  
  

可见，飞利浦将复杂的AI技术，深入集成到产品的接口和工作流程中，用户需要做的，只是点击鼠标、进行简单的操作，改变的却是效率、体验、结构，甚至成本和健康，这些创新实践生动体现了以人为本的价值理念。

在本届中国医学影像AI大会的圆桌访谈上，飞利浦大中华区副总裁、市场与医学事务部负责人孔发就“Al本土化合作伙伴的合作标准与原则”问题表示：“贴近临床、发挥优势、关注投入、全球视角”是飞利浦与伙伴合作的重要价值标准与原则。

AI产品在基层医院有着广泛的应用前景，但落地基层存在很大的挑战。

大会上，刘士远教授提到，对县域医疗机构的调研显示，县域有70%的医疗机构对AI产品有需求，但是没有足够的资金投入购买，这是未来需要解决的问题。

因此，本届大会特别关注了可及性问题，特设“惠在九州示范项目展示”，接受各企业及研究院所提交的案例申请，经过激烈的比拼及票选，飞利浦是组内唯一一家有两个项目获奖的企业，表现亮眼。

提升扫描速度是磁共振的永恒追求。在获奖案例之一AI工作流结合AI智能感知，让磁共振检查更舒适之中，飞利浦磁共振基于AI的SmartSpeed技术，通过降低检查流程的繁琐性，有效提高磁共振检查流通量，更加适合于依从性较差的老年人、儿童、孕妇等患者。

据悉，该AI技术通过算法来持续关注患者的呼吸等身体状况，进行调整扫描和图像重建，可实现全自动化的1分钟智能工作流、人体智能感知等功能，让磁共振检查更便捷，成像更精准，保证图像效果和诊断效率，解决基层技师人员不足、经验不足等问题。

另外一个获奖案例为飞利浦与数坤科技共同出品的1024矩阵高清靶扫在人工智能肺癌筛查中的应用。

肺癌是中国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤，CT是目前国际公认的早期肺癌筛查方式，但局限性在于：传统CT肺癌早筛准确率低，假阳性率高，特别是遇到缺乏典型恶性结节影像表现的可疑结节，单纯通过传统CT无法有效鉴别。

对此，飞利浦与数坤科技合作，结合人工智能深度学习算法和1024百万像素的AI 1024高清靶扫技术，通过提升图像质量与AI技术结合，提升传统CT肺癌早筛准确率，发现并判断更多的早期结节，同时降低了传统CT工作流程的复杂性，不仅适用于三甲医院，也更加“友好”于基层医疗机构。

以上两个获奖案例，均是通过AI影像技术，加快高端影像检查的速度与周期，既能提高效率，又能降低成本，是促进高端影像、AI技术落地基层的优秀实践案例。

新技术落地的前方一定是荆棘丛生、挑战重重，但总要有人以领航者的角色，率先起航与探路。

正如大会主题所言，“AI破冰”，需要产业链上下游的参与者共同接力，“你我同行”，才能开创出AI技术的美好明天。