据介绍，目前上海已搭建自主可控的医疗AI数据湖基础设施，构建起“算力供给——数据采集合成——模型训练—智能应用”的闭环生态，大幅压缩超60%的数据准备周期；持续深耕医疗语料生态建设，搭建智能化标注体系，预计2026年底建成规模超2PB的医疗健康成品语料库。

同时，上海依托全国领先的医疗大模型应用检测验证中心，实现医疗AI全流程合规评测与风险防控，累计服务近12万用户、完成超31万次评测服务。

此外，上海已成功获批国家人工智能应用中试基地（医疗领域），全面覆盖七大医疗应用场景，医疗AI规模化、体系化发展态势初步成型。

会上，上海市卫生健康行业算力服务中心正式揭牌启用，中心依托上海仪电集团建设运营，统筹核心重点项目，实现“算力供给—数据采集合成—模型训练—智能应用”的全链条闭环。未来，全市各类医疗机构将共享统一的算力资源，实现“算力自来水”按需调用，为医疗大模型训练、智能体开发和临床应用提供基础支撑。

当天还发布了全新迭代的MedBench5.0医疗AI评测体系。该测评体系是由上海人工智能实验室原生打造的医疗垂直评测体系，联动钟南山、葛均波院士团队打造专科化评测体系，并首创医疗原子技能评测范式，实现AI模型幻觉全维度校正，持续筑牢医疗AI安全合规底线。

此外，还发布了业界首个疑难病例诊疗评测基准MedXIAOHE-1.0，这是一套面向医疗大模型的真实疑难病例诊疗能力评测体系，围绕医疗安全底线、疑难鉴别诊断、治疗先进性、专科多模态融合、智能诊疗流程和真实病历鲁棒性六大维度搭建；立足真实医疗病例与临床场景，致力于从医生专业视角构建医疗大模型的评测标准。汇聚多位院士、学科带头人及权威医疗机构力量，搭建覆盖30个临床专科的千题级专业评测体系，精准校验医疗大模型复杂诊疗能力。

同步发布的《2026人工智能+卫生健康上海实践》案例集，该案例集复盘上海医疗AI全年创新实践，梳理“临床诊疗与辅助决策、患者服务与就医体验、中医药传承与智能化创新、基层卫生与公共卫生服务、医院运营与精细化管理、医学教学与科研协同、健康产业发展”七大标杆应用场景，为全国医疗卫生智能化转型提供可复制、可推广的上海范本。