自主研发的查房机器人。

区域远程影像智能诊断中心。

郑大一附院互联网医疗系统与应用国家工程实验室。

郑大一附院郑东院区实拍图。

远程应急指挥中心与救护车互联，开展5G远程急救。

　　2024年11月，河南智能医学研究设施项目正式启动，让郑州大学第一附属医院（以下简称“郑大一附院”）再次成为社会瞩目的焦点。

　　作为这一重量级项目的依托单位，郑大一附院有何过人之处，能够肩负起如此重要的使命？它又在智能医学领域取得了哪些令人瞩目的成绩？

　　近日，笔者怀揣着好奇与期待，进行了一场实地探访。

　　走进郑大一附院，科技的气息扑面而来。在这里，人工智能与医疗实践深度融合，共同书写着医疗领域的崭新篇章。

　　在医院内，医生们正通过先进的AI辅助诊断系统，对患者的影像资料进行分析。系统能够快速、准确地识别病灶，为医生提供精准的诊断建议。这一幕，正是“医疗+AI”一个场景的真实写照。

　　不仅如此，郑大一附院还在多个领域积极探索人工智能的应用。从远程医疗到个性化治疗方案制定，从互联网医院到智慧化平台……AI技术正逐步渗透到医疗服务的各个环节，为患者带来更加便捷、高效的就医体验。

　　医院凭借卓越的创新能力和前瞻性视野，勇立潮头，成了“医疗+AI”模式的开创者与引领者。

　　“人工智能在医疗领域的发展，如同一股强劲的东风，吹散医疗资源分配不均的阴霾，让医疗服务的可及性与便利性得到前所未有的提升，为社会公众筑起一道更加坚实、高效的健康屏障。”郑大一附院党委副书记、副院长，互联网医疗系统与应用国家工程实验室主任赵杰的话语中充满了对未来的憧憬与信心。

　　他表示，未来，医院将继续深耕人工智能与医疗领域的融合创新，为构建更加智慧、高效的医疗体系添砖加瓦，贡献力量。

　　这里，不仅是我国互联网医疗领域的国家级科技平台，更是河南省医疗卫生领域首个国家级科技平台。

　　实验室自2017年6月正式落户郑大一附院以来，便承载着推动互联网医疗技术发展与应用的重大使命。

　　1月6日，笔者踏入实验室时，科研人员们正在电脑前忙碌。

　　在三楼的区域远程影像智能诊断中心，一块大屏幕尤为引人注目，数据在其中不断滚动，宛如科技的脉搏在跳动。

　　“这是我们自主研发的AI影像辅助诊断系统，目前能对肺结节等多类医学影像进行自动识别和诊断。”实验室高级工程师卢耀恩介绍。

　　在这里，每一份扫描影像经过AI的严格“审视”后，任何可疑之处都会被迅速捕捉并进行深度分析。

　　以肺结节AI辅助诊断系统为例，一张胸部CT片上传后，AI系统即刻对实性、部分实性、纯磨玻璃结节等进行精准分类，并自动测量病灶的长径、短径、CT值、体积等参数，实现结节大小的精确量化与性质判断，甚至能精确定位到肺叶、肺段，而这一切，仅需数秒。

　　“有了这套AI系统，肺结节AI辅助诊断系统准确率高达95%以上，我们的阅片速度和工作效率大大提高，同时也几乎避免了漏诊、误诊情况的发生。”郑大一附院放射科主任医师杨志浩说，肺结节在肺部CT体检中极为常见，传统诊断方法受限于医生的主观判断和经验，容易造成部分小结节的漏诊或误诊。而AI系统则凭借大数据和深度学习算法，能够迅速、准确地识别和分析肺结节，为医生提供更加可靠的诊断依据。

　　更值得一提的是，AI系统还具备自动关联病灶、自动对比分析历次影像数据的能力，能够精确评估结节的变化趋势，为医生制定科学合理的随访策略提供了有力支持，同时也极大减轻了患者频繁接受影像学检查的经济负担和心理压力。

　　此外，诊疗后产生的海量数据，会汇集在多模态数据库中，经过检索、筛选后，导入多模态科研平台，用于临床人工智能模型的开发。

　　目前，郑大一附院为人工智能+医学科研领域提供了医学建模和科研转化能力，助力高效的临床科研。平台孵化的科研成果分别获得了2016年河南省科技进步奖一等奖和2022年河南省科技进步奖一等奖。

　　对于基层医疗机构而言，AI同样大有可为。他们只需通过区域远程影像智能诊断中心，利用多模态智慧远程医疗平台申请端，将影像资料等相关检查信息上传至中心，便可轻松获取AI的诊断结果。

　　5G移动查房车集成了先进的医疗设备和信息技术，通过5G网络实现数据的实时传输与共享。

　　它们能够迅速抵达疫情严重的地区，为当地医疗机构提供远程会诊、病理诊断、影像诊断等支持，极大地缓解了医疗资源紧张的问题。同时，查房车还具备移动健康管理一体机的功能，能够进行血压、血糖等生命体征的监测，为疫情防控提供了有力的数据支持。

　　而查房机器人则更是智慧医疗的杰出代表。这些机器人能够自主识路、自动避障，实现导航导诊、检验检测、消毒防疫等功能。在疫情防控期间，它们深入病房，对病人进行24小时不间断的监护，大大减轻了医护人员的工作压力。

　　此外，查房机器人还融入了AI智能诊断技术，能够辅助医生进行疾病诊断，提高诊断的准确率和效率。

　　实验室在5G移动查房车与查房机器人的研发过程中，取得了多项技术突破。实验室结合5G技术，构建了基于弹性切片的5G-SA固移融合智能医疗专网，填补了国际空白。同时，实验室还研制了多种互联网医疗终端，突破了互联网医疗规模化应用的技术瓶颈。这些创新成果不仅为疫情防控提供了有力的技术支撑，也为智慧医疗的发展奠定了坚实的基础。

　　值得一提的是，新冠疫情暴发期间，通过实验室所构建的互联网医疗临床应用成套技术体系，让实验室仅用82小时就快速建设了覆盖全省17个省辖市和济源示范区、152家新冠感染患者定点救治医院的“河南省新冠肺炎防控应急远程会商系统”。

　　依靠建成的5G远程会商系统，省级防疫专家组累计开展远程会诊超2000例次，远程教育培训5万人次，为全省新冠重症、危重患者进行指导治疗，成为河南省抗疫的硬核力量，目前该系统仍然服务于河南省常态化疫情防控。

　　当然，实验室的科研成果频出，离不开杰出的人才队伍。

　　息县的陈先生最近胃部不适，周末在县人民医院做了病理切片。当天在郑大一附院，医生借助远程技术仔细查看切片，并给出了诊断意见：（食管活检）符合高级别鳞状上皮内瘤变。

　　这一切，都得益于郑大一附院依托国家远程医疗中心建立的远程智能专科诊断平台。

　　这个平台就像一座桥梁，将优质医疗资源下沉到基层，助力提升基层医院的诊断能力。

　　数据显示，远程智能专科诊断平台已经覆盖河南省内众多医院，每年开展远程病理诊断上万例，实现了跨区域同质化、精准化诊疗服务。这不仅提升了基层专科诊断技术水平，更让无数患者受益。

　　探访中，笔者发现，数字化转型是郑大一附院的另一大亮点。

　　医院全力推动智慧医院建设，构建了高效、便捷、人性化的医疗服务体系。

　　蔡先生是一位高血压患者，最近他需要买药，但这次他选择了郑大一附院互联网医院的“慢性病患者线上续方服务”。

　　端坐在家中，他点开手机，预约医生、线上沟通、电子医保卡付费、快递送药到家，一切轻松搞定。蔡先生感叹，这服务既省时又省力，还大大降低了感染疾病的风险。

　　自2023年11月试运行以来，郑大一附院互联网医院已帮助11万余人次问诊，其中慢性病线上续方服务全面支持医保在线支付，服务流程简化，服务质量同质化。除了续方配药，互联网医院还提供在线复诊、健康咨询、病案邮寄等多元化服务，真正实现“让患者少跑腿、让信息多跑路”。

　　郑大一附院远程医学中心，是我国成立最早且实际运行的远程医学中心之一。自设立之日起，该中心就致力于远程医疗服务的推广和应用。其在全国率先建设“国际—国—省—市—县—乡—村”七级联动的远程医疗服务体系，覆盖河南省内73家三级医院、277家二级医院、687家一级医院；省外联通新疆、山西、四川、甘肃、广东等地多家医院；同时，还与非洲赞比亚部分医院进行跨国远程医疗互联互通。

　　目前，该中心每年可开展远程综合会诊2万余例，远程心电、病理、影像等专科诊断30余万例，远程教育300余次、培训人员50万人次，服务规模在国内位居前列。

　　郑大一附院不仅在互联网医院系统上发力，还开创性地建立了96299智慧服务中心，这一中心涵盖了十三大功能模块，为患者带来了全新的服务和管理体验。 

　　此外，郑大一附院的远程急救智慧互联综合服务平台更是为急症患者开通了绿色救治通道。患者可通过国家远程医疗中心小程序进行一键呼叫，平台可实现“呼叫即定位”，并协调5G救护车迅速响应。该5G救护车配备呼吸机、监护仪、输液泵等医疗设备并支持数据云化接入，实现车载电子病历、远程会诊及开具检查检验单、住院证等功能，患者的院前急救信息可安全共享至院内，确保“上车即入院”，为急症患者提供了绿色救治通道和“一站式急救”服务。平台支持500路急救车接入，1000路并发，急救信息化服务能力全国领先。

　　作为河南省医疗领域首个重大科学装置，它蕴含着怎样的魔力？将如何改变医疗行业的未来？目前又进展到了哪一步？

　　“智能医学研究设施项目，就是要通过更加科学精准的信息采集、治理等，形成可以商业化的数据，针对医疗机构所需进行模块制作和商业化分发，让医疗AI尽快惠及至更多人。”赵杰说。

　　从行业层面来说，该项目以郑大一附院为依托单位，联合河南省医学科学院等优势力量，将推进多模态医疗数据的高效采集、智能处理和共享应用，进而打造一个集医疗数据采集、融合、治理、应用、运营于一体的智能医学研究公共服务支撑平台。

　　从社会层面来说，该项目将以智能医学研究设施为支撑，推动智能医学领域技术攻关、产品研发、成果转化、落地应用的全链条创新；发挥新质生产力的作用，推动医疗AI关键技术、产品的大规模应用和商业化进程，通过新技术、新应用丰富服务路径、创新服务模式、提升服务效能，缓解区域内医疗资源分布不均问题。

　　根据项目规划，智能医学研究设施建设周期为3年，它将紧密围绕国家重大战略部署，通过对医疗数据的采集、传输、治理与应用，推动建立涵盖“标准数据、计算能力、开发工具、评测体系”的智能医学研究创新体系。

　　在数据采集方面，该项目可是下了大功夫。临床诊疗数据采集系统将面向全省19家地市级医院和108家县级医院，开展数据的统一采集与高效传输。同时，从各个县区及县级市遴选的1000家基层医疗机构，对全省常见慢性疾病如糖尿病、高血压等患者群体开展血压、血氧、脉搏、体温、心电图等健康数据的采集。

　　在组学数据采集方面，将建设一个大型综合性多组学检测中心，开展组学数据的采集和数据分析服务，开发针对个体多样性的多因素预测模型，推进人类组学数据的整合与挖掘，为各种组学数据的采集和信息管理提供了强有力的支持。

　　值得一提的是，开展全省健康医疗数据治理是该项目的又一大亮点。通过分层治理、提高数据质量和一致性，确保数据安全和隐私等措施，实现数据的高效共享和利用。

　　此外，多模态健康医疗大数据治理中台与科研平台的建设更是为医疗领域的科研与创新提供了宝贵资源。郑大一附院从2000年1月至今的临床诊疗全量数据已汇聚与治理完成，为未来的医疗AI研究奠定了坚实基础。

　　随着河南智能医学研究设施项目取得显著进展，其依托单位郑大一附院也在智能医学领域迈出了更坚实的步伐。

　　中央经济工作会议明确提出，加快“人工智能+”发展，这标志着国家将更加注重技术的深度融合与创新应用，为智慧医疗建设指明了全新的发展方向。

　　近年来，国家对医院智慧化建设的重视程度日益提升，一系列相关政策密集出台。这些政策旨在通过新技术的应用与政策激励，推动医疗手段信息化、医疗技术智能化，以应对当前医疗领域面临的诸多挑战。

　　“这场科技助力下的医疗变革，正推动我们迈向一个更加精准、高效的医疗新时代。”郑大一附院党委书记王福伟说，医院将继续保持创新精神和实践能力，为解锁“未来医疗”之门、推动医疗健康产业创新发展贡献更多的智慧和力量。

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