1月9日,中山大学附属第三医院(以下简称“中山三院”)举办“数智融合·医研共进”主题发布会,重磅推出智能诊断系统--“中山三院人工智能医生”。

该系统致力于为医生打造可靠的“智能伙伴”。构建了覆盖“症状-检查-诊断-治疗-随访”全链条的智能决策支持体系,不仅能辅助诊断,提升诊疗效率和精准性,还给出明确的诊断证据和决策过程,帮助医生在使用过程中实现自我成长。
据介绍,医生只需输入临床信息,系统即可自动提取关键要素,生成可解释、可追溯的诊断建议与个体化诊疗路径,使平均诊疗时间大幅下降,降低漏诊误诊风险。“女,45岁,鼻塞、黏涕、嗅觉减退>12周”。当这名患者前来就诊,结合患者主诉、鼻内镜和鼻窦CT检查结果、既往病史等,智能诊断系统迅速给出了最可能的诊断结果:慢性非息肉性鼻窦炎。随后,列出了诊断依据、诊疗计划、诊疗方案、随访管理、注意事项和总结,并链接了参考病例、权威指南和专家共识等。
“AI辅助诊断给出的建议结构清晰、证据明确、不确定性可说明,真正实现透明、可信。”智能诊断系统的现场演示收获了行内人士好评。
首次将隐性临床经验转化为可迭代、可复用的智能资产,打造医生的“智能伙伴”。 多源知识深度融合,覆盖诊疗全链条 系统融合超130万条真实脱敏诊疗链数据、70余万份临床病例报告、2000余篇国内外权威指南与专家共识,以及800万条OMAHA医学知识图谱和金域医学检验知识库,构建覆盖“症状-检查-诊断-治疗-随访”全链条的智能决策支持体系。 采用基于循证医学的多智能体协作推理引擎,将临床决策拆解为意图理解、鉴别诊断、诊疗规划等专业化子任务,生成结构清晰、证据明确、不确定性可说明的诊断建议,实现真正透明、可信的AI辅助诊断。

中山三院院长 戎利民
“这是一个有中山三院血统的人工智能医生。研发以真实诊疗数据为核心,首次将医院积淀的深厚临床隐性诊疗经验,通过AI建模转化为可传承、可迭代的智能资产,为广大医生和患者服务。”中山三院院长戎利民表示,该智能诊断系统的准确性已经在临床得到有效验证,而该院能够在火热的AI医生研发中率先跑出,也得益于其早在2018年便开始的数据治理,解决了临床数据活化应用的关键瓶颈。
会议透露,该智能诊断系统将免费开源给医生群体使用,医院也将支持系统的推广普及,希望能为国家卫生健康委强调的“持续推进医疗卫生强基工程,稳定二级医院运行”作出相应贡献。
“对于罕见病和疑难病例诊疗,基层医生很难见到足够的病例量,从而作出精准判断,而人工智能医生有着大数据的优势;对于年轻医生和基层医生,人工智能医生给出了诊疗的详细分析过程,还可以提供相关病例的鉴别诊断及科研建议等,帮助他们快速成长。”戎利民指出了智能诊断系统最具潜力的部分应用场景。

中山三院副院长杨钦泰介绍智慧医院建设情况
副院长杨钦泰在发布会上系统阐述了三院智慧化建设的战略路径。他表示,此次发布的“人工智能医生”并非通用模型,而是深度内嵌中山三院优势学科专家经验的垂直智能体——既能赋能疑难重症精准诊疗,亦可作为基层与青年医师的“AI导师”,实现高水平临床能力的规模化下沉。他强调,医院正加速科研范式转型。
发布会上,中山三院还携手战略合作伙伴——广州金域医学检验集团股份有限公司与联通数智医疗科技有限公司,共同启动“医学数据智能联合实验室”。

医学数据智能联合实验室(“养”数据做科研干”实验室)三方战略签约及揭牌仪式
“传统的实验是养老鼠、养细胞,而在人工智能与数据双驱动的新时代,‘养数据’越来越重要。”副院长杨钦泰介绍,该实验室将致力于推动医学研究从传统“湿实验室”(以实验操作为主)向“干湿融合”新范式升级。在系统化“养数据”——积累、治理与活化多源临床与健康数据的同时,着力构建“干实验室”——依托高性能计算与智能分析平台,开展数据建模、仿真研究与算法训练,从而打造“临床可用、科研可溯、产业可推”的医学AI创新生态,让数据成为新的“试剂”,算力化为新的“仪器”,AI 担当新的“研究员”,从而重塑医学研究的路径与效能。
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