中医的生命力在于传承，而难点也在于传承。传统模式下，海量古籍与名医经验难以被系统化留存与应用。

本项目依托蚂蚁安诊儿医疗大模型的自然语言处理与逻辑推理能力，融合杏林大模型在中医场景专属适配、诊疗效能优化、轻量化模型部署等核心优势开展研发。

项目以高质量四诊数据采集与专家标注为基石，打通“数据采集-标注治理-模型训练-场景落地”全流程。依托“通用大模型+垂类智能体”先进架构，成功孵化出张永华名中医“AI智能人”及“IgA肾病”等23个高质量数据集。这一举措不仅筑牢了中医药知识数据底座，并通过精准、可信的智能支撑，探索出一套中医药人工智能领域可复制、可推广的标准化解决方案。

图1 中医辅助诊疗智能体

基于坚实的数据底座，“中医辅助诊疗智能体”已深入医院服务的院前、院中、院后全流程，展现出显著的临床应用价值。

院前：智能导诊，未病先防

部署中医服务具身智能机器人，结合四诊数据智能采集与分析，面向公众提供中医体质辨识、个性化养生指导及住院宣教服务。患者只需简单交互，即可获得专业的健康建议，有效提升了就医体验与健康素养。

图2 中医服务具身智能机器人

图3 中医服务具身智能机器人体质辨识报告

院中：辅助决策，规范诊疗

在临床端，部署中医临床辅助决策系统。该系统基于海量古今医案与名老中医诊疗经验，为医师提供辨证分型、治法推荐、方药参考等全流程辅助支持。这不仅降低了年轻医师的学习门槛，更有效提升了临床诊疗的规范化水平与准确率。

图4 中医临床辅助决策系统

图5 中医临床辅助决策系统界面

院后：专病管理，全程守护

针对睡眠障碍等慢性病群体，打造中医睡眠智能体。通过辨证评估、个性化干预方案及随访管理，拓展了专病精细化管理路径，实现了从“治疗疾病”向“全周期健康管理”的转变。

图6 中医睡眠智能体

在技术创新之外，该项目在数据要素市场化配置方面更是走在了全国前列。

项目依托中医高质量数据集，积极探索数据资产合规交易，成功实现了全国首家完成数据资产交易的中医医疗机构、全省首家数据“三证合一”及拥有数据持有权、使用权、经营权“三权合一”的医疗机构等。

不仅激活了中医药数据要素价值，更为行业探索出了一条“数据采集-标注治理-模型训练-场景落地-资产转化”的完整闭环路径。

图7 数据产权登记证书、数据资产登记凭证、数据知识产权登记证书、数据交易合规证书、数据产品证书

本项目的成功落地，预期将在技术创新、临床服务、行业赋能与产业转化四大维度产生深远影响：

技术层面： 持续优化垂类智能体准确率，构建“基地赋能-高质量数据集-通算+智算-模型底座”的完整产业生态。

服务层面： 推动优质中医药资源下沉至基层医疗机构，改善群众就医体验，助力分级诊疗落地。

行业与产业层面： 形成的可复制建设模式可向全国各级中医院推广，推动中医药数据要素市场化配置，为国医大师学术经验的数字化传承普及注入新动能。