提到医院数字化转型，很多人的固有印象是：由信息部门牵头立项，外包开发系统，业务部门只管拿来使用。但新光吴火狮纪念医院，走出了一套完全不一样的落地模式。
“数字化转型不应该只发生在诊间，而是要深入医院每一个角落。”新光医院行政副院长洪子仁提出这样的理念。两岸医加台北获悉，该院联合台湾微软推进智慧医院2.0建设，跳出“IT大包大揽”的传统模式，鼓励临床、后勤一线人员，借助低代码工具自主搭建应用，把业务痛点直接转化成数字化解决方案，在院内培育起“公民开发者”的创新文化。01
医院的消毒供应中心（CSSD），是保障全院手术安全的隐形防线。手术器械回收、清洗、灭菌、包装、配送，整套流程标准严苛，容不得半点差错。过去，新光医院卫材供应科大量工作依赖纸质台账：器械流转记录、灭菌监控、设备巡检、人员交班、培训档案全部靠纸笔登记。纸质作业不仅耗费大量人力，器械状态追溯困难，一旦单据遗失，就会带来院感管控风险。而医院信息部门的核心精力需要保障HIS等核心医疗系统，很难快速响应各个科室五花八门的个性化开发需求。面对现实困境，卫材供应课的一群没有专业编程背景的后勤工作人员，决定自己想办法。在院内培训的启发下，团队开始自学微软M365套件里的低代码工具。从Power Automate入门，慢慢摸索Power Apps、SharePoint，善用Copilot辅助写公式、排错、调用API。这群天天跟器械消毒打交道的一线人员，结合日常实操经验，打磨出一套适配真实业务的系统——CSR元宇宙智慧后勤管理系统。开发系统的人，就是每天在用系统的人，最懂现场真正的痛点。再好的工具，如果脱离一线实际，也发挥不出价值。”卫材供应课课长谢一安如是说。历经两年迭代打磨，这套以Power Apps做前端交互、SharePoint承载数据、Power Automate串联业务流程、Teams承接消息推送的系统，覆盖了超过15个业务模块：手术器械全生命周期管理、内镜处理、布草供应链、设备维修、效期预警、人员排班、教育培训全部纳入平台。系统最大亮点是实现“器械数字孪生管理”。管理人员拿起手机、平板，就可以随时查看每一件手术器械当前位置、责任人、完整灭菌记录。流程超时、设备参数异常，系统自动推送告警，把很多事后核查，变成事前主动预警，极大降低人为疏漏带来的安全隐患。实打实的数据印证转型成效：供应中心无纸化率从63%提升到88%；每年减少54000张纸张消耗，减少约30公斤碳排放，节约纸张、仓储成本近三万元；文书记录耗时平均缩短42.8%。员工从重复抄写台账中解放，把更多精力投入器械质控、院感安全等高价值工作。这套由后勤人员自研的系统，先后拿下国际品管圈ICQCC金奖、台湾持续改善竞赛金塔奖、台湾医疗品质奖智慧医疗标章等多项海内外大奖。台湾微软公共业务事业群总经理陈守正评价：“新光医院给医疗数字化提供全新思路，创新不只是IT部门的专利。借助低代码，一线人员也能把工作痛点变成可复制、可推广的数字化能力，真正让AI下沉到医疗现场，赋能每一位从业者。”02
CSR元宇宙的成功，并不是偶然的单点项目，背后是医院整套数字底座的支撑。很多人以为M365只是办公套件，其实背后蕴藏大量可挖掘的能力。新光医院信息长谢忠和表示，信息部门不再大包大揽全部应用开发，转型做治理与赋能者。医院搭建起基于M365、Azure、Azure OpenAI、Microsoft Fabric的技术底座。信息部门负责搭建安全框架、划定权限、做好风险管控，把低代码工具开放给各个业务科室。一线业务人员熟悉业务流程，可以在安全管控的边界内，自主搭建小应用解决部门内部痛点，不用排队等待信息部排期开发。除了赋能公民开发者，医院同步建设新一代医疗数据中台。引入Microsoft Fabric之后，把散落在各个业务系统的临床、检验、科研数据打通，短短数月，沉淀3个特色数据库、20个业务主题表、上百个标准化数据字段。过去，开发一个医疗AI模型，数据科学家要花大量时间到处找数据、整理数据，一年能落地一个模型就实属不易。现在，科研团队可以在受管控的环境下快速取用标准化数据集，AI模型落地速度大幅提升。目前院内已经上线4个AI模型，覆盖手术纱布遗留检测、肺纤维化量化、多囊肾体积测算、血药浓度预测等医疗场景。03
医疗行业拥抱生成式AI，最大的技术障碍往往不是算法能力，而是患者隐私保护、法规合规。洪子仁副院长坦言，对外交流的时候，被问得最多的，不是AI模型怎么做，而是患者病历、敏感信息如何保障安全。针对这个痛点，新光医院选用Azure OpenAI企业级AI服务，配合完整的数据治理规则。随着微软台湾本地数据中心落地，医院启用M365高级数据落地服务，病历等敏感医疗数据实现本地存储，匹配医疗行业监管要求。网络安全层面，全院部署Microsoft Defender全套防护体系，7×24小时监控风险、分析威胁，联动安全团队快速处置。院内统计，去年全年成功拦截超过3000起潜在网络安全威胁，持续加固医院信息安全韧性。04
以安全与合规为底座，新光医院正式迈向智慧医院2.0阶段。未来医院将持续推进全院AI助理化，依靠Copilot、低代码工具，鼓励更多一线员工成为公民开发者，自主化解行政与业务痛点；同步推进数字化与绿色低碳双转型，把数字化成果延伸到国际医疗合作领域。两岸医加分析师表示，新光医院这个案例，最值得大陆医疗同行抄的作业，不是“CSR元宇宙”本身，也不是Microsoft Fabric或Azure OpenAI这些具体工具，而是它验证了一个被反复提及却极少落地的命题：医疗数字化的最小可行单元，不是系统，是人。过去十年，我们见过太多医院在数字化上“高举高打、落地摔碎”。顶层设计做得漂亮，千万级项目招标轰轰烈烈，结果上线后一线人员用脚投票，系统沦为摆设。根子出在哪？出在需求与开发之间的翻译损耗。业务部门说不清自己要什么，信息部门听不懂业务到底痛在哪，中间隔着一层厚厚的“专业壁垒”。外包厂商更惨，连医院门朝哪开都没搞清楚，就开始画原型图。新光医院的解法极其朴素：把开发权还给痛点的所有者。卫材供应课那群后勤人员，不懂代码，但他们比任何工程师都清楚一把手术钳从回收到灭菌再到配送的每一个卡点。当他们自己成为开发者时，“需求翻译”这个环节直接被消灭了。这不是技术胜利，是组织设计的胜利。智慧医院2.0的“2.0”，不应该理解为技术的版本号，而应该是组织中具备数字解决问题能力的人数密度。当一家医院的后勤阿姨、护理组长、科室秘书都能用自己的方式把日常工作变得更聪明时，这家医院的数字化才算真正活过来了。系统会过时，供应商会换，但这种长在人身上的能力，才是穿越周期的真资产。
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