数字革命为医疗健康产业带来了前所未有的机遇，但整个产业发展仍面临诸多挑战。当前数据已经成为一种重要资源，这使得大家不愿意分享自己掌握的数据，数据孤岛现象普遍存在，而招投标作为整个过程中的关键环节之一，招采管理工作也正面临着前所未有的挑战。根据相关研究表明，大数据技术作为近年来被广泛采用的一种新型技术，其在招标采购管理的应用效果也极为明显，不仅可以有效提升招标采购管理工作的质量及效率，还能极大地推进招标采购管理工作向着精细化方向发展。

（一）招标采购管理大数据分析概述

应用大数据技术进行当前及历史招标采购数据的研究分析，对于医疗机构招标采购管理工作的各个环节都至关重要。在进行采购管理和供应商管理时，对多样化的数据进行分析及应用，通过汇总及统计，可以使整体采购管理工作更加高效。

（二）招标采购管理大数据应用概述

当前将大数据应用于招标采购管理工作中，主要是通过对以往各类复杂数据的分类及整合，并通过对数据价值的分析及评价，来获得最具价值的数据信息，并明确招标采购的具体需求。采购项目主任结合所掌握数据的实际情况，得出数据的应用点，并经由分析比较，实现对招标采购工作的逐步完善。

大数据的应用还为机构的招标采购管理工作带来了新的契机。首先，结合对大数据的使用，医疗机构可以建立动态的数据库，便于及时了解供应商的具体信息、份额情况和供货能力，实现追溯管理。

（一）分析挖掘历史采购数据

结合历史采购数据，可以进行信息整合分类及汇总，并对各项数据进行逐级分类，从而最终建构出更加完善且具备较强操作性与分析性数据产业。在完善对各项信息收集及处理的基础上，企业还需进一步对各项数据系统性筛选及分析。通过完善数据应用需求分析以及价值分析的方式，实现对市场动向的把控，以及对市场发展需求的掌握，并最终将大数据应用到招标采购的关键环节中，从而占据市场有利位置。

（一）准确把握应用方法

要实现对大数据的有效应用，首先就要做好对传统工作方式的积极变革，并实现招标采购工作的智能化，充分利用大数据来提升招标采购管理工作的质量及效率。因此，医疗行业供应商、代理商必须充分提升对大数据的认知，并结合企业自身的实际经营情况，建设相应的数据管理体系，以此来实现对大数据的有效运用。将招标采购各环节中的数据信息纳入整个分析系统中，并实现对这些数据的串联，从而发现招标采购管理工作的整体规律，为企业进行科学决策、寻找最佳项目提供依据，最终实现企业经济效益的最大化。

（三）加强标准化建设

对大数据而言，要实现其应用优势的前提就在于必须开展大数据标准化建设，加强对标准化建设的投入，建立起完善的大数据分析体系，并以此为支撑，全面提升业务数据质量，为供应商的后续工作提供保障。尤其是在采购过程中，更需要进一步挖掘大数据的深度及层级，为决策者提供决策依据。

通过上述论述，将大数据应用到招采管理项目中后，取得了很好的应用效果，具体如下。

（一）大数据智慧台账工具

开发大数据智慧台账工具，通过直观展示定期更新的条形图，将采购管理过程中的合同、请购单和订单紧密关联，确保供需份额分配严谨有序，根据份额执行情况提前安排后续计划。

（二）大数据可视化管理平台

建立招采管理项目大数据可视化管理平台，构建项目预警画像是一个涉及数据采集、处理、分析和可视化的复杂过程，确定招采管理的关键指标和数据点，如项目信息、时间截点、活跃区域、竞对关系、市场动态等，帮助组织及时识别潜在风险，做出更加明智的决策。

（三）大数据框架预警和需求收集应用

1.确定分品类预警机制

通过制订预警机制，包括预警分级、阈值设置及对应实施策略，结合招采管理过程中的大数据分析，定期发布分析数据，使业务经理掌握执行状态，被动变为主动。

2.建立多维度招采管理收集体系

基于大数据技术构建全品类需求收集体系，保证各项管理的有效执行。招采管理收集体系采用了科学的大数据预测方法，对计划期内各品类产品进行预见性的安排和部署，

（四）大数据分析统计应用

医疗供应商通过使用招采大数据分析，可以在政府采购方面获得显著的优势。以下是一些具体的应用：

市场规模分析：通过分析招投标的数量和金额，可以了解市场的规模和潜力。这有助于医疗供应商评估市场机会和制定相应的市场策略。

市场趋势分析：通过对历史招投标数据的分析，医疗供应商可以了解市场需求的变化趋势，这有助于企业预测市场需求的变化，从而更好地调整自身的产品策略和服务模式。

竞争对手分析：通过分析竞争对手在招采活动中的表现，医疗供应商可以识别竞争对手的优势和弱点，了解竞争对手的实力和市场份额，进而调整自己的竞争策略。

成本效益分析：利用大数据分析，医疗供应商可以评估不同采购项目的预算金额和潜在回报，从而做出更合理的成本效益决策。

风险偏好评估：招投标数据可以反映投标人对风险的态度和偏好。企业可以根据这些数据来调整产品设计和定价策略，以满足不同投标人的需求。在参与政府采购项目时，大数据分析可以帮助医疗供应商评估潜在的风险，并制定相应的风险管理计划。

招标响应优化：通过分析招标文件和中标公告，医疗供应商可以优化自己的招标响应策略，提高中标率。例如，复旦大学附属中山医院数字运营医疗大数据智能应用体系的中标就是基于深入的市场分析。

研发创新：大数据分析还可以帮助医疗供应商在产品研发阶段发现新的研究方向和创新点，加速产品上市进程。

供应链管理：在供应链管理方面，大数据分析有助于预测原材料需求，优化库存水平，降低成本。

综上所述，医疗供应商可以通过使用招采大数据分析来提升自身的竞争力，优化产品和服务，以及更好地适应市场和政策变化。

总而言之，大数据的使用是对企业传统招采管理模式的一项重要变革，而大数据技术也必将会是今后企业招采管理的必然发展趋势，对于企业的转型升级具有重要作用，企业核心竞争力的提升都必须基于大数据的基础上来实现。伴随着大数据技术的日臻成熟，在企业中的应用也将更加广泛化，而在企业的招采管理中应用大数据技术，也使原有的管理工作变得更加简单易行。