在数字经济时代，数据已成为推动社会进步和经济发展的核心生产要素，是国家核心战略资源和社会重要财富。

数据是形成新质生产力的关键要素。而其中“医疗健康数据要素”的价值实现，是推动居民生活质量提升、医疗水平提升的重要组成部分。

由于医疗健康行业在医疗大数据的技术与应用方面有着深厚基础，未来或将成为与金融并列的、最先产生经济和社会效益的行业。 

一、数据要素行业政策指引

2019年11月，我国首次将“数据”列为生产要素。党中央高度重视发展数据市场，近几年发布了一系列数据要素市场化的相关指导文件。主要围绕完善数据要素市场相关制度；发挥数据要素×的倍增作用，赋能实体经济高质量发展；丰富数据应用场景，积极探索数字经济发展实践路径；推动数据资产入表，重视数据要素价值实现，从以上四个维度展开。进一步完善了数据要素从管理机制到实际价值实现整个过程的配套政策保障，为政府各类管理部门、公共服务机构和商业机构指明了发展的方向。

二、医疗健康数据要素应用需遵守的标准及规范

在医疗健康行业，随着健康医疗数据的应用、“互联网+医疗健康”和智慧医疗的发展，健康医疗数据从存储到应用的各个阶段都在发生新的变化。国家卫生健康委员会、国家中医药管理局、国家医疗保障局等相关行政管理部门，伴随国家医疗卫生信息化的发展需求，先后制定了一系列的相关标准和管理规范。目前，医疗健康数据已经具备了基本的行业数据元标准、安全标准和应用指导意见。

近些年，智慧医院、公共卫生的测评和评级是各级医疗机构和公共卫生机构重点的建设内容。测评和评级主要包括医疗信息互联互通测评、电子病历应用水平评级和医院智慧服务评级，这些评级对于传输的“卫生信息数据源”和“电子病历数据集”都已经具备了国标级的数据标准规范，例如《WS363卫生信息数据源目录》《WS445电子病历基本数据集》等。以上提到的标准为医疗健康领域数据资源的采集、治理和利用奠定了良好基础。

2020年12月，国家标准化管理委员会发布的国家标准《信息安全技术 健康医疗数据安全指南》（以下简称《指南》）。旨在解决健康医疗数据的融合共享和开放应用，让数据在为个人及国家利益服务的同时，也保证了个人信息的安全和国家公共利益的需要。此《指南》已经成为了各类医疗卫生机构和社会商业机构参考的重要数据存储、应用和交换依据。《指南》将健康医疗数据分为个人属性数据、健康状况数据、医疗应用数据、医疗支付数据、卫生资源数据和公共卫生数据六大类。根据实际应用情况，许多医疗机构会聘请第三方服务商提供数据相关服务的情况，《指南》针对医疗机构作为控制者需要与使用者、处理者共同处理数据的情况给出了参考意见。为医疗健康数据资产价值实现的数据确权、数据使用和数据运营提供了参考依据。

三、医疗健康数据要素价值的实现路径

医疗健康数据作为公共数据资源，未来可能通过公共数据授权运营和数据资产来实现价值变现。

1.医疗健康公共数据运营

关于公共数据授权运营，各地方相继发布关于“公共数据授权运营”的法律法规文件，不断创新探索公共数据开发利用的模式和路径。参考现有已经发布的公共数据授权运营实施方案和医疗健康大数据合规注意事项，整理了如图1的医疗健康公共数据运营路径。

医疗健康数据汇聚治理：提供健康医疗服务的组织、医保机构、政府机构、健康医疗科学研究机构、个体诊所等，作为原始数据的持有者和管理者，负责数据的采集、整合、清洗、存储和治理，确保数据的质量和合规性。

医疗健康数据授权及平台支撑：数据主管部门实现数据的授权，数据授权运营方通过提供数据运营的平台支撑，包括数据资源、算力、算法模型等支撑数据开发商进行数据产品开发，通过数据产品的运营赋能实现收益。

医疗健康数据场景开发：数据授权运营单位、数据开发商等，对获取的医疗健康数据进行深度挖掘、分析和标准化处理，将其转化为可供市场交易或运营的数据产品。这些产品可以是信息报告、模型服务、API接口等形式，赋能企业和个人用户。

医疗健康数据中介：由第三方评估机构对数据资产进行质量和价值评估，并探索数据资产创新业务；通过数据交易所等市场提供方搭建交易环境，促进数据产品在合法合规的前提下实现安全、高效的交易。

医疗健康数据价值变现：企业、医院、银行、保险机构等医疗健康行业用户，购买并利用一种或多种数据产品来提升业务效率、优化经营决策或创新业务模式，同时产生直接收益，并在业务过程中产生新的数据。

2.医疗健康数据资产入表

2024年1月1日起，由财政部制定的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《规定》）开始施行，该规定明确了数据的资产属性及入表的适用范围、会计处理使用准则、列示和披露要求等，自此企业数据资源可以“入表”。在医疗健康行业，私立医疗集团、互联网医疗公司和创新型医疗健康企业等积累了较大数量的数据资产。同时，上述企业也在基于已有的数据资产进行治理、挖掘和应用探索。《规定》的施行将为上述企业带来直接的经济利益。

现阶段市场上已经涌现出了大批的数据资产入表解决方案供应商，将为医疗健康行业企业提供数据资产入表过程中所使用的软件及相关服务、与入表工作相关的咨询服务等。一般来讲，数据资产入表解决方案包含的必需环节有：

入表前咨询服务：主要了解企业的数据现状，以明确哪些数据可以作为数据资产进入财务报表。

合规审查：主要是确保数据来源合法合规，权属清晰。在这一环节，可能需要律所介入提供法律服务，也需要科技厂商提供软件工具的支持。

成本分摊：主要是对企业可以入表的数据资产进行数据“血缘”的追溯，从而确定数据资产的成本。这一环节，需要科技提供商提供工具支持。

会计披露：按照《规定》的要求，对数据资产进行会计披露。这一环节需要会计师事务所提供相关服务，科技提供商提供工具支持。

四、医疗健康数据要素价值实现的应用场景

医疗健康数据应用场景创新正在不断加速。把数据与具体的业务场景融合，才能在引导业务效率改善中实现其潜在价值。医疗健康数据驱动业务变革，通过“数业融合”实现数据价值的过程，同时也是医疗健康产业升级的过程。数据成为维系数字经济运行及市场主体生产经营过程中所必须具备的基本要素，通过协同推进技术、模式、业态和制度创新，海量医疗健康数据的融合应用能够显著提升，改变生产方式、生活方式和社会治理方式。结合现阶段医疗健康需求的重点领域，从医疗、医保、医药、健康管理、公共卫生、养老六大领域，梳理出医疗健康数据价值实现的18个细分应用场景。

五、医疗健康数据要素的价值实现所面临的问题及前景展望

医疗健康数据要素的价值实现面临的问题主要来自两个方面。一是医疗健康大数据应用时就已经面临的困难。主要包括：医疗健康数据存在于不同的医疗机构、不同厂家提供的医疗软件信息系统中，由于历史遗留等问题，数据并没有完全依照最新的数据标准进行采集，导致健康医疗数据汇聚难。医疗健康数据包括多种类型，各机构及各科室之间由于使用范围限制及管理规范和安全性要求，导致医疗健康数据共享程度低。二是医疗健康数据在面对公共数据授权运营和数据资产入表，所带来的机制合规的问题。主要包括：数据要素基础制度还不够完善，医疗健康数据的授权、运营、流通、安全等配套规范标准还需要不断补充；现阶段医疗健康数据要素应用场景典型案例还不够丰富，未建立起有成效的数据要素循环机制，亟待关键企业牵头，构建医疗健康数据产业链。

数据要素在医疗健康行业中扮演着至关重要的角色，其影响深远且广泛。数据要素显著提升了医疗诊断的准确性和效率，也促进了医疗健康行业的数字化转型，使得医疗服务更加便捷、高效和个性化。特别是在公共卫生防控和提升居民健康等方面发挥了重要作用，将显著降低疾病的发病率，提高人们的健康水平。

未来，在数据要素乘数效应的作用下，医疗健康行业数据要素价值实现路径和场景将不断地丰富与细化，为我国的医疗健康行业发展提供强劲的数字引擎，促进数字经济深度赋能实体经济。

（栾信海 党敬申 东软集团）