随着科技的飞速发展，数字化技术被广泛应用于各行各业。在医疗行业，数字化技术的应用极大地提升了医院的管理效率、医疗服务质量和患者的就医体验，推动了医疗服务的智能化和精细化。本文旨在探索适合新时期的医院数字化建设路径，以期为医院数字化转型提供借鉴^[1]。

1.1  提高医疗服务效率与质量

其一，优化患者就医流程。在传统的医疗服务中，患者通常需要经历多个环节，如挂号、排队、缴费和就诊等，导致大量时间被浪费。通过数字化系统，患者可以借助手机APP、自助设备等，进行在线挂号、查询排队情况、缴纳费用等。这不仅能提高患者的就医体验，还能提升服务效率，缓解人力和资源压力。其二，提高医生诊疗效率。电子病历系统（EMR）的应用使医生不仅能即时调取患者的历史病历、检查结果和治疗记录，还能全面整合患者的健康数据，从而做出更准确的诊断和治疗决策，提高医疗服务的质量。其三，提供远程医疗服务。远程医疗平台的发展为偏远地区和医疗资源匮乏的地区带来了新的希望。该平台可以使优质的医疗资源覆盖更广泛的患者群体，打破地域限制，尤其在重大疾病的诊疗中，患者无需前往大城市的三级医院即可获得专家会诊，降低其时间和经济成本。

1.2  促进医院管理的精细化与智能化

首先，精细化设备管理。传统的医疗设备管理依赖于人工记录和定期检查，效率低且存在较高的故障风险。医院引入数字化设备管理系统，可以实时监控设备的使用状态、维护记录和消耗情况，不仅能提高设备的利用率，还能减少故障发生率，帮助医院较少成本支出^[2]，保障医疗服务的连续性和安全性。其次，人力资源的优化调配。医院的数字化人力资源管理系统能根据实时数据，合理安排医护人员的班次和工作内容，优化人力资源的调度。此外，数字化系统还能更精准地匹配医院的人员需求，在避免人力资源的浪费的同时，提升员工的工作效率和满意度。最后，智能化财务管理。数字化财务管理系统可以实现费用自动核算、账单自动生成及与患者支付系统的无缝对接，从而减少人工操作的出错率。此外，系统还能提供详细的财务数据分析，帮助医院管理层进行预算管理和财务决策，使医院在运营上更加透明和高效。

1.3  提升患者就医体验

（1）个性化预约与导诊服务。通过在线预约系统，患者可根据自身需求选择合适的就诊时间，避免传统挂号时长时间排队的烦恼。此外，该系统还能为患者提供智能导诊服务，提高患者的就医体验。（2）在线咨询与远程医疗服务。在线咨询平台可使患者在家中通过智能设备直接与医生交流。这尤其适合慢性病和轻症患者的日常管理，同时能提高对偏远地区患者的医疗服务可及性。（3）简化支付流程。通过移动支付系统，患者可直接在手机上完成医疗费用的支付，缩短等待时间。同时，电子发票的引入简化了发票领取流程，进一步提升了患者的便利性和就医效率。

2.1  基础设施不完善

其一，中小型医院硬件设备滞后。尽管很多医院已经意识到数字化建设的重要性，但许多中小型医院因资金不足，难以采购先进的医疗设备和信息化系统，如物联网设备、智能化诊断系统、远程监控设备等，严重制约了其数字化转型的速度与规模。其二，网络环境和计算能力有限。医院的数字化建设需要稳定、高效的网络环境支持，尤其是依赖5G技术的远程监控和远程医疗服务等高带宽应用。但部分医院的网络基础设施薄弱，特别是中小型医院，无法充分利用如物联网、云计算等新兴技术，因此难以实现数字化服务的广泛部署。其三，高昂的维护和升级成本。即便有些医院能实现初步的数字化设备部署，但高昂的设备维护和系统升级成本成为数字化建设的重要障碍，增加了医疗设备管理难度^[3]，进一步加剧了医疗服务能力的差距，影响了整体医疗质量。

2.2  数据标准化程度不高

首先，医院之间信息系统的兼容性问题。目前，许多医院采用的数字化系统是由不同供应商开发的，缺乏统一的标准，导致出现系统之间互不兼容的情况。这种“信息孤岛”现象不仅使医院内部不同科室间难以共享信息，也限制了医院之间的数据交流、资源共享和跨机构协同诊疗，影响了整体的诊疗效率。其次，跨机构数据共享的障碍。由于缺乏统一的医疗数据标准，医院之间存在数据共享困难，与医保、疾控中心等相关机构的信息流通也受到阻碍。这种数据割裂现象使医疗资源无法得到高效整合，从而影响了公共卫生管理、患者健康管理和医疗服务质量的提升。最后，大数据分析和应用受限。大数据分析对疾病预测、医疗管理优化等方面有重要作用，但当前的数据格式和结构的多样性、非标准化严重限制了其在医院中的实际应用。

2.3  专业技术人才缺乏

一是医疗信息化人才短缺。许多医院缺乏具备系统维护、数据分析、信息安全管理能力的复合型人才。同时，部分医院中信息技术部门处于辅助地位，导致相关人才难以获得足够的重视和发展空间，严重制约了数字化建设的进程。二是复合型人才不足。目前，医院需能操作大数据分析工具的分析师、具备信息安全防护能力的工程师、熟悉系统集成的技术架构师等，而这些岗位的人才供需不平衡，进一步加剧了医院数字化建设的困难。三是人才培养机制不健全。医疗机构在内部信息化人才的培养上，往往缺少有效的培训机制和长效的校企合作计划，导致现有技术人员难以及时跟上技术发展的步伐，甚至无法应对日益复杂的数字化系统维护和更新需求。

2.4  数据安全与隐私保护问题突出

（1）数据泄露和网络攻击的风险。随着医院信息化系统的普及，患者的医疗数据被大量存储于电子系统中，这些数据涉及个人身份、病历记录、诊断结果等高度敏感的信息。一旦数据遭到泄露或被黑客窃取，患者可能面临身份盗窃、健康数据滥用等风险，甚至会引发医院的法律纠纷和信任危机。（2）医疗数据的特殊性。医疗数据与普通商业数据不同，万一泄露或遭篡改，不仅会给患者带来个人隐私风险，还可能危害其生命安全。（3）内部安全意识薄弱。除了外部的网络安全风险，医院内部员工对于信息安全的意识也较为薄弱，甚至部分员工容易在操作中忽视信息安全问题。

3.1  加强基础设施建设

（1）升级硬件设备。医院应逐步更新和优化服务器、数据存储设备、智能化诊断设备以及物联网设备，以支持海量医疗数据的高效处理和分析工作。资源紧张的中小型医院可通过参与区域联合采购计划，以降低设备更新的成本，并引入共享平台以共享高端设备的使用权。（2）优化网络环境。医院的网络建设不仅要满足日常办公和信息化管理的需求，还要考虑到远程医疗、手术指导和智慧病房等需要高速、低延迟网络支持的应用场景。医院应优化网络环境，部署更高带宽的光纤网络，并在关键环节引入5G技术，以弥补网络基础设施不足的短板。（3）数据中心和云计算的应用。通过引入现代化数据中心，医院可以集中化存储患者数据、病历、影像等海量信息，并通过高效的数据处理手段提供实时的医疗支持。中小型医院可采用混合云或公共云方案，既能享受低成本的IT基础设施，又能实现与其他医疗机构的数据共享和互通。

3.2  推进数据标准化与互联互通

其一，统一制定数据标准。医疗数据标准化的缺乏一直是医疗行业面临的主要挑战。医院应通过积极参与国际、国家级数据标准的制定，确保各类数据准确性，将极大提高数据交换的效率，并为未来的大数据分析和AI医疗应用打下坚实基础。其二，构建医疗信息平台。建设区域性卫生信息平台是解决医院间数据孤岛问题的有效途径。相关单位可以整合区域内各医院、诊所、药店等医疗机构的数据资源，形成一体化的医疗信息共享体系。尤其是对慢性病管理、健康档案和跨省转诊，医疗信息平台能极大提高医疗服务的连贯性和精准性。其三，信息系统的互操作性。各医院应通过采用开放API和兼容技术标准，确保不同厂商的系统能无缝衔接，实现数据的实时交换。特别是在远程会诊、跨院病历共享、药物管理等方面，系统互操作性将成为数字化建设的重中之重。

3.3  加强专业技术人才的培养

首先，培养医疗与信息技术复合型人才。数字化转型需要具备多学科背景的复合型人才，尤其是既懂医疗业务又具备信息技术技能的跨界人才。医院可与高校和科研机构开展合作，设立专项人才培养计划；还可借鉴国际经验，引入成熟的技术认证体系，确保复合型人才具备国际化视野和前沿技术能力。其次，内部培训与外部引进。除了培养内部信息化人才外，医院还应注重从市场上引入信息安全、数据分析、系统架构等方面的技术专家，这不仅能帮助医院实现数字化建设的规划和实施，还能为医院带来最前沿的技术方案和创新思维。最后，建设数字化团队。医院需要专门成立数字化团队，负责从技术层面对数字化建设的全生命周期管理，确保数字化项目的顺利推进^[4]。此外，数字化团队应具备敏捷开发和实施能力，能快速响应医疗业务需求的变化，并在项目实施中根据实际情况不断调整和优化技术方案。

3.4  加强数据安全管理

一是数据加密与隐私保护。医院应建立从数据存储到传输的全生命周期加密机制，确保数据在各环节的安全性。同时，定期开展数据加密技术的升级，尤其是在网络传输、远程会诊中，采用SSL/TLS等高级加密协议，确保数据的隐私性和完整性。二是访问控制与权限管理。医院应通过精细化的访问控制策略，防止未经授权的人员访问患者敏感数据。系统可以根据岗位职责进行权限分配，限制不同人员访问数据的范围和内容。技术人员在设置系统时应注重数据使用的合法性和合规性，并进一步提升访问控制的安全性。三是信息安全的演练与评估。为应对日益严峻的网络安全威胁，医院应定期进行信息安全演练，模拟各种安全事故，定期评估现有系统的安全性，及时修补漏洞，不断提升医院应对网络安全威胁的整体水平。

随着大数据时代的到来，数字技术的不断发展与创新，新兴技术的深入应用将为医疗行业带来更多可能性。医院可以借助新技术的力量，提升医疗服务水平，实现“以人为本、智慧医疗”的长远目标^[5]，以提供更优质、更高质量的健康保障服务。