本期关键字：以人为中心、大数据应用、大数据维度、大数据标签 本章为医疗健康大数据应用实录的开启篇，“大数据”目前以经是当前全民生活中最为火热的关键词之一，也是各级政府及企业事业单位走向“数字化+X”重点建设的领域。 随着我国老龄化、新冠疫情等社会背景下，医疗大数据、健康大数据、疫情大数据、行程大数据.....已经成为我们耳熟能详的词汇，而更多的市场先锋们都在不同领域发展着面向G端、B端、C端的领域大数据及相关的智能化应用，尤其在医疗健康领域更是探索层出不穷的大数据应用。 在新一代信息技术、基础设施、多元网络载体的支撑下，BIG-DATA面向人、组织、事务、行为等处理的内容范围、无论是在数据量、维度量、处理方法上与传统信息化手段相比绝不是只量的变化，而是质的飞跃。 在健康医疗领域内，探索“以人为中心的大数据应用”，提到这类大数据应用在健康管理应用、公共卫生应用、医疗服务应用.....都会有所体现，而我们探索的是面向以“人”中心的全周期的大数据应用，主要的关键词为“全周期”的多维视角。 “全周期”维度视角可以按“先天”、“后天”划分为大类数据维度，在“先天”维度层面可从本人和直系关系人的基因数据为主，在“后天”维度数据的范围较为宽泛，可采集的渠道比较丰富。 “先天”维度相对较为固定的信息维度，从生辰八字、基因、生物特征、先天血缘等维度建立全量数据度。“后天”维度则较为丰容，大类的方面的划分“内在”、“外在”维度，在“内在”维度分类上再分成“静态”与“动态”信息维度，“外再”维度又可以从关系维度、场景维度等进一步分类。随着维度的细化，“以人为中心”的大数据标签体系逐步形成，而面向“人”的大数据应用也会随之展开，应运而生。 在“内在”维度的细化中，将维度划分为静态、动态属性，主要包括：性别维度、民族维度、年龄维度、地域维度、状态维度、特征维度、病种维度、生理指标维度、行为维度、习惯维度、嗜好维度......等，这些维度是以“人内在维度”为中心的全量数据维度。 在“外在”度的细化中，将维度化分为关系维度、场景维度。 从“关系维度”上进一步化划分为家庭关系、社会关系、教育关系、组织关系...等视角的大数据维度，其内容主要包括：家庭关系维度、婚姻状态维度、生育维度、职业维度、工作单位维度、工作状态维度、工作岗位维度、社会组织维度、教育维度、学历维度、工作特点性质.....等等作为全量的数据维度。 从“场景”维度下，还需要基于应用场景下的间接维度进行分析，主要包括：生活消费、出行、工作、保健、餐饮、体检、医院就医、治疗、购药、康养、离世...等场景下的数据作为大数据全量数据下动态数据， 我们在没个细化数据维度下做了更多的探索和分析，对于再细分的数据维度就不这里详细描述。北创汇健康产业的团队，在这不同维度数据下展开的“以人”中心”的大数据应用的探索一直在路上，我们将通过S-DNA数字化平台逐步建立相应的数据应用，其中已经设计的为全民动态健康管理所赋能的数据应用包括：智能健康干预、智能健康计划、指标预警、健康方案智能指导等应用。
