随着数字化时代的发展，医疗大数据已成为我国一项基础性战略资源，在节约医疗成本、促进医疗健康管理等方面具有重要作用。衰弱具有可逆性，科学评估衰弱及其风险有利于改善老年人的临床结局。除传统的衰弱评估工具外（点击查看相关内容），医疗大数据的兴起为新型衰弱评估工具的开发提供了思路。本期推文拟对基于医疗大数据的电子化衰弱评估工具进行介绍，以期提升医务人员和大众对新型衰弱评估工具的认识。
定义 医疗大数据是一种多平台、跨机构的全生命周期数据的集合，其主要来源包括医院采集的患者电子健康档案、实验室检查、可穿戴设备存储的健康信息以及各类医疗卫生机构的运营信息等结构化、半结构化或非结构化数据，与医疗健康服务的目的、过程、结果密切相关。 特点 数据量大、种类丰富、来源复杂多样、数据产生及更新迅速。 作用 通过对电子健康档案、实验室数据、临床试验报告和保险信息等数据进行采集、存储、整合、分析，患者个体的特征信息得以充分利用和挖掘，从而有利于改进风险分层，协助医疗和护理决策。 现状 基于传统衰弱评估工具存在的不足和信息化的快速发展，以医疗大数据为依托的电子化衰弱评估工具被逐渐开发和应用，如电子衰弱指数（electronic Frailty Index，eFI）、医院衰弱风险评分（Hospital Frailty Risk Score，HFRS）、老年创伤衰弱指数（Geriatric Trauma Frailty Index，GTFI），具体内容见表1。 表1 基于医疗大数据的常用电子化衰弱评估工具 3.2 电子化衰弱评估工具存在的问题 当前全球的医疗数据累积丰富且呈指数级增长，我国的医疗大数据尚处于发展阶段，基于医疗大数据的电子化衰弱评估工具应用前景十分广阔，但也面临诸多挑战：如各医疗机构的信息化程度参差不齐、相关的技术推广存在困难、数据掘取带来的隐私和伦理问题亟待解决、以及本土化的电子化衰弱评估工具缺乏。同时，机器和数据始终不能完全替代人工，需要探索如何将此类工具与量表式衰弱评估工具结合应用，充分发挥医疗大数据与医护人员临床经验的多种优势，最大程度改善衰弱评估质量。 综上所述，基于医疗大数据的电子化衰弱评估工具作为衰弱评估工具改进和研发的新热点，其应用前景广阔。未来可对基于医疗大数据的电子化衰弱评估工具开展更多的前瞻性研究，以验证并评价其识别衰弱和预测临床不良结局风险的能力，从而助力健康老龄化。
