2026年10月19日下午,2026年物理AI与世界模型大会的重要平行活动之一,医疗健康世界模型分会场在南京国际博览中心钟山厅开幕。分会场由南京大数据集团有限公司与江苏数信通数据服务有限公司联合主办,南京可信数据服务有限公司、南京数据要素创新中心(宁数服)、南京市数据协会共同承办,以“预见疾病·推演生命——世界模型重构医疗人工智能”为主题,汇聚院士专家、临床医学工作者、高校科研人员及人工智能、医药和数据产业代表,围绕疾病状态演变、干预响应推演、医学知识建模等关键问题展开交流。

分会场上,八场精彩纷呈的主旨演讲,从不同视角对医疗世界模型进行了解读:江苏省人民医院刘云带来《人工智能变革慢病管理范式》,聚焦慢病长期管理和干预研究;南京鼓楼医院蒋青围绕《医学连续域泛化新方法》,探讨医学模型在不同人群与场景变化中的适用性;中国医学科学院北京协和医院宋健以《以世界模型预演康复未来:连续诊疗平台的范式升级》为题,关注康复状态的连续评估与未来推演;东南大学附属中大医院焦蕴分享《基于本体论的医学世界模型构建》,探讨如何将医学概念与关系组织为可计算的知识表达。苏州镁伽科技有限公司、南京世和基因生物技术股份有限公司、佗道医疗科技有限公司、云知声智能科技股份有限公司的企业代表也从业界视角,论述了当今医疗世界模型的产业实践及在真实场景中的可靠性。

荔枝新闻中心记者范洁萍说:“眼下,我们把CT片、B超影像提供给AI,让它发现异常、诊断病情已经不罕见了。AI在医疗健康领域能不能做得更多呢?这里是2026物理AI与世界模型大会的医疗健康世界模型分会场。在这里人们正在探讨通过世界模型的建设,让AI帮医生预判病程,设计诊疗方案,甚至加速新药研发。”
如果说传统AI是让医疗“看得更准”,那么医疗世界模型的建设,则有望让AI帮助医疗想得更远、试得更安全、走得更个性化。在今天的大会上,人们尤其关注世界模型在慢病管理、健康管理、手术实践方面的应用。因为在这些领域,过去的推演,全靠医生经验积累和临床研究,而在数字空间里,则有可能把医学推演做得更早、更全、更透。

东南大学附属中大医院信息中心主任焦蕴说:“医学世界模型,能够真正去模拟一个真实的患者发病,相关治疗诊断等都能在这个世界模型里面进行演绎、反复推演、反复验证;而不是像传统的AI一样,它只能做对话的问答。这样能给医生提供很好的借鉴和参考。”

除了破解医学关键难题,医疗世界模型该如何切入?如何让大量的数据发挥医疗价值?也是人们关注的内容。19日的大会上,正式发布了一批医疗世界模型成果和高质量数据底座。江苏省多家医院还联合发布了医疗世界模型高质量数据集联合建设计划,将着眼于多机构协作、数据标准与质量治理,在依法合规和保护患者隐私前提下,为医疗世界模型的训练、评价与临床研究提供可持续的数据支撑。

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