刘洋在报告中指出，如何处理AI与人类医生之间的关系是AI医疗中最关键的问题。医生分身智能体是人类医生的专属数据资产，帮助人类医生突破时间、空间和语言限制实现规模化服务，将AI与人类医生的关系定义为协作共生而不是竞争对抗，是清华大学人工智能医院系统的基石。 

刘洋认为，医生分身智能体应该遵守三个核心准则。第一，应当严格遵循当前的法规和伦理约束。第二，应该复刻人类医生的个性化特征，包括但不限于问诊风格、诊疗逻辑、风险偏好等。第三，如果上述两点产生冲突，应当显式提醒，但把控制权交给人类医生。 

此外，医生分身智能体应该具备八个关键属性：

1.可归属：与指定人类医生绑定并成为专属数据资产。

2.可进化：与人类医生协同工作并自动不断成长。

3.可评估：可以量化医生分身智能体的进化程度。

4.可解释：需要解释医生分身智能体提供决策建议的理由。

5.可审计：所有行为留痕并接受随时审计，出现问题时可以找到原因。

6.可校准：当分身智能体行为出现偏差时，人类医生可手动纠正。

7.可授权：进化程度达到一定门槛后，在符合法规和伦理条件下，人类医生可授权其分身智能体作为代表做出指定类别的决策。

8.可流通：可进入智能体广场，被其他用户调用。

基于医生分身智能体，清华大学人工智能医院系统即将上线两个重要功能——智能体广场与多学科人机协同（Multidisciplinary Human-Agent Collaboration，简称MHAC）。

MHAC作为一种动态协作框架，旨在通过对多源异构临床智能体的自适应调度、交互沟通与协同组织，实现人类临床医生、医生分身智能体以及其他相关医疗智能体之间的深度协作，共同解决医学问题，是有效组织异质医疗智能资源以解决临床问题的关键协作机制。

医生分身智能体既是人类医生的专属数字资产，也是医疗智能资源的核心基础单元，还是连接虚拟医疗世界和真实医疗世界的桥梁；智能体广场是汇聚、组织、分发异质医疗智能资源的基础设施；MHAC是有效组织异质医疗智能资源以解决临床问题的关键协作机制。简言之，医生分身智能体的作用是创造资源，智能体广场的作用是管理资源，MHAC的作用是使用资源，三者形成了紧密关联的统一整体。

医生分身智能体、智能体广场和MHAC是有机的统一整体

刘洋总结了五个主要结论：

第一，虚拟空间是Agent Hospital的核心，是智能体加速进化的重要基础设施。

第二，医生分身智能体是人类医生借助人工智能突破时空限制开展医学知识和技能规模化应用的重要工具。

第三，医生分身智能体与人类医生持续对齐，确保在真实诊疗场景可用。

第四，医生分身智能体的使用改变了人类医生在门诊时时间和精力上的分配比例。

第五，MHAC将重塑人类医学智能与机器医学智能的协作生态。

当天，论坛还举行了清华大学人工智能医院生态合作启动仪式，来自北京、浙江、江苏、四川、福建、广西、贵州等多个地区的卫健委和医院成为清华大学人工智能医院生态合作单位，未来将在人才培养、科学研究、医疗服务等多个方面开展深入合作。