当深度学习算法能够以超越人类专家的精度识别医学影像中的病灶,当自然语言处理技术可以瞬间梳理海量病历资料,当智能决策系统开始为医生提供诊疗建议...
在人工智能加速重塑千行百业的今天,医疗健康正成为新技术落地最迫切、最具价值的应用场景之一。5月13日下午,在 “智联世界·共创未来”具身智能与智...
深圳作为国内 AI 技术与医疗产业融合发展的前沿高地。目前,已有近450个AI产品在全市各级医疗卫生机构应用落地,覆盖临床诊疗、医院管理、公共卫生等...
2024年11月,国家卫生健康委联合多部门发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,明确了84个AI(人工智能)应用场景,涵盖临床、影像、病理、药...
在现代微创外科诊疗过程中,内窥镜是医师开展手术、识别病灶的核心辅助设备,被誉为手术中的“第三只眼”,其成像质量直接决定临床诊断的精准度与手术...
精准医疗打破了传统“一刀切”的诊疗模式,以个体差异为核心,结合基因检测、生物标志物分析、大数据分析等技术,为患者制定个性化诊疗方案,实现“因...
技术融合:打破壁垒,让医疗服务“无缝衔接”医疗技术的融合,本质上是打破学科与技术的边界,让不同领域的优势资源实现互补,形成“1+1>2”的效果。...
2026年4月24日至26日,中华医学会病理学分会第三十一次学术会议暨第十五届病理年会在西安举行。这场汇聚全国病理专家与医疗管理者的盛会,聚焦病理学...