从最早的滑环技术、螺旋CT，到64排CT、低剂量成像、能谱CT、宽体探测器，再到人工智能与自适应放疗，CT与放疗虽然长期沿着两条不同技术路径发展，却始...
当深度学习算法能够以超越人类专家的精度识别医学影像中的病灶，当自然语言处理技术可以瞬间梳理海量病历资料，当智能决策系统开始为医生提供诊疗建议...
在人工智能加速重塑千行百业的今天，医疗健康正成为新技术落地最迫切、最具价值的应用场景之一。5月13日下午，在 “智联世界·共创未来”具身智能与智...
深圳作为国内 AI 技术与医疗产业融合发展的前沿高地。目前，已有近450个AI产品在全市各级医疗卫生机构应用落地，覆盖临床诊疗、医院管理、公共卫生等...
2024年11月，国家卫生健康委联合多部门发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确了84个AI（人工智能）应用场景，涵盖临床、影像、病理、药...
在现代微创外科诊疗过程中，内窥镜是医师开展手术、识别病灶的核心辅助设备，被誉为手术中的“第三只眼”，其成像质量直接决定临床诊断的精准度与手术...
精准医疗打破了传统“一刀切”的诊疗模式，以个体差异为核心，结合基因检测、生物标志物分析、大数据分析等技术，为患者制定个性化诊疗方案，实现“因...
技术融合：打破壁垒，让医疗服务“无缝衔接”医疗技术的融合，本质上是打破学科与技术的边界，让不同领域的优势资源实现互补，形成“1+1>2”的效果。...
