10月26-27日，2024华东医院信息网络大会在上海举行。本次大会以“科技赋能 重塑未来医疗”为主题，由中国信息协会医疗卫生和健康产业分会、智慧医疗网等主办。

全诊医学参会并设立特展，全诊医学创始人、总经理薛翀博士在主论坛作了演讲，主题为《全诊AI大语言模型智能医疗应用实践》。

薛翀博士在演讲中首先介绍了AI大语言模型的最新行业动态、起源与发展，随后深入分享了全诊AI大语言模型在智能医疗领域的应用、实践成果和解决的行业痛点。

薛翀博士介绍，长久以来，医疗行业一直面临两个关键痛点：医生病历文书工作繁重、医患沟通不够顺畅。

他表示，很多医生长期处于满负荷状态，无法腾出充足时间精力专注于临床诊疗以及医患沟通，更难以与患者建立长期联系进行全周期观察。尤其是病案文书工作给医生造成了沉重负担，有研究揭示，大量医生每天花费超过50%的工作时间书写和整理病历。虽然目前多数医院已配备电子病历系统，但其智能性和便捷性仍有待提升，未能帮助医生有效减负。

各地就医患者则在不同程度上面临挂号科室选择难、候诊时间长、病情描述不清、方言沟通困难、就医体验不佳等痛点。

针对这些痛点，全诊医学利用AI大模型对海量医疗数据进行深度学习和模型训练，自主开发了全诊AI医疗大模型，并孵化了“全诊AI智能医疗助理”，不仅帮助患者降低就医沟通门槛，还能大幅减轻医生的病历书写负担，提高诊疗效率。

在诊前环节，患者可以随时与全诊AI医疗智能体用语音、文字、照片等多种形式问答交流，并且支持多种主流方言。智能体模拟临床医生的诊疗思维，引导患者提供主诉、既往病史、用药禁忌等信息，协助挂号，并将患者信息自动生成标准病历，同步至医生工作站。如此，医生在诊前已对于患者病情有所了解，诊疗效率随之提升。

在门诊、住院等场景，医生一键启动全诊AI，就能自动记录医患对话，AI在2秒内即可自动生成规范的电子病历，并实时上传至医院信息系统。全诊AI帮助医生从繁重的病案文书中解放，专注于更有价值的临床诊疗和医患沟通。

目前，全诊AI已获得浙江大学医学院附属邵逸夫医院、浙江省人民医院、成都市第三人民医院、常州市第一人民医院等国内50余家知名大中型医院垂青合作。在基层，全诊AI也已服务 105 个区县卫健局及管辖范围内的 1.5 万家医疗机构。