2026年7月，国家卫生健康委统计信息中心赵韡主任披露了全民健康数智化建设的最新进展。将这些数据放在同一框架下审视，可以看到一幅清晰的图景，国家数智健康平台的骨架已经搭起来了，但填充血肉的工作可能比想象中更漫长。总体来看，从几个核心指标看，平台的底层基础设施已经初步成形，进度比外界预期的要快。但从医院覆盖面和基层渗透率来看，距离十五五规划提出的数智化目标，仍有明显差距。骨架和血肉之间，藏着未来三到五年医疗IT行业最确定的增长空间。核心数据：13亿人健康主索引 | 32省份接入 | 6000余家二三级公立医院 | 每日门诊1.98亿条、住院1.56亿条 | 跨省调阅已跑通 | 育儿补贴系统最高并发10万/分钟码通是全民健康信息平台的基础设施层，为每一位居民生成唯一的健康主索引，相当于医疗健康领域的"身份证号"。有了这个索引，跨机构、跨区域的健康数据才能被准确关联和调阅。这是数智健康平台所有上层应用的前提条件。截至2026年7月，31个省份及新疆兵团已完成码通服务部署，累计生成主索引覆盖约13亿人，占全国总人口的92.85%。其中北京、吉林、上海、江苏、浙江等14个省份已达到100%覆盖。92.85%的覆盖率，意味着全民健康信息平台的底层身份基础已基本就绪。如果把数智健康建设比作盖楼，码通就是地基，地基打好了，上层应用才能安全地往上建。从行业视角看，这一进度比多数人的预期要快。两年之前，码通的覆盖率尚不足三成。覆盖率和使用率是两个不同的概念，主索引生成只是第一步，关键在于各级医疗机构是否在实际业务中使用这个索引来关联患者数据。从14个省份达到100%覆盖但全国平均仅92.85%这个差距来看，推进节奏在不同区域仍然参差不齐。剩下的7%主要集中在偏远地区和特殊人群，随着基层数智化建设的推进，这部分覆盖将逐步补齐。码通之上，是实时数据汇聚通道。全国32个省份（含兵团）的6000余家二三级公立医院已接入国家智慧健康信息平台。这些医院的每日门诊数据、住院数据、药品医嘱、检验检查结果等，通过国省两级平台实现实时汇聚。目前每日汇聚门诊数据约1.98亿条、住院数据约1.56亿条。数据采集范围逐步从门急诊和住院核心表单，向电子病历全量数据扩展。数据采集采取总对总模式，国家平台对接省级平台，省级平台对接辖区内医疗机构，避免了国家直接对接每一家医院的复杂局面。这一架构设计的关键意义在于：数据不用离开本省，国家平台通过联邦计算下发任务、回收计算结果，而不是集中存储所有原始数据。这是健康医疗数据不同于政务数据和其他行业数据的核心特征，数据的安全敏感性决定了它不能被简单集中。6000余家的结构值得进一步分析。全国二级以上公立医院约1.2万家，6000余家意味着接入率约50%。从层级分布看，三级公立医院基本已全部接入，二级医院的接入率约为四到五成。目前接入的主要是头部医院，二级医院和未定级医院仍有大量空白。这部分空白既是十五五规划的建设目标，也是医疗IT厂商未来三到五年的增量市场所在。检验检查结果跨省互认一直是行业难题，不仅涉及数据标准和技术接口，还涉及医疗机构之间的信任机制。国家卫健委统计信息中心的方案是分三步走：统一检查检验相关数据表单标准，形成国家级检查检验索引库，基于索引库实现跨省调阅服务。目前31个省份已完成检查检验索引统一标准制定。上海与浙江之间已基于互联网完成跨省互通验证，实现秒级调阅。验证路径是：患者在浙江某医院的检查报告，通过国家索引库定位后，上海的医生可以在授权下实时调阅。沪浙跨省调阅跑通的意义在于，它验证了国省两级平台架构在真实业务场景中的可行性。数据留在浙江，上海的医生通过索引定位和授权机制调阅，这个流程跟前面提到的"数据不出域"原则完全一致。从验证到全面推广，还需要解决几个关键问题。跨省调阅的权限管理机制尚未统一，各省对患者授权的方式不同，有的省份要求人脸识别，有的短信验证，有的仅需医生确认。缓存策略和隐私计算对调阅性能的影响也需要进一步优化。但从行业角度看，沪浙链路已经证明技术路径可行，剩下的主要是管理协调问题，技术瓶颈已经不是主要障碍。上述进展的背后是一套完整的架构设计，国家卫健委统计信息中心将其归纳为"4128"体系。理解这套架构，才能理解这些数字是怎么跑出来的。4是四项目标：便民、助医、辅政、促研。便民是面向群众的服务能力，助医是面向临床的决策支持，辅政是面向管理的数据支撑，促研是面向科研的数据开放。四项目标决定了数据平台的功能优先级，便民服务优先于管理决策，临床支撑优先于科研开放。1是一套体系：全国一盘棋，统一标准、统一安全基线、统一身份认证。各省可以在统一框架下差异化执行，但核心标准和接口必须对齐。2是两级部署：国家智慧健康信息平台与省统筹区域数智健康信息平台两级部署。国家平台负责统筹编排和跨省调度，省级平台负责辖区内数据汇聚和业务支撑。数据留在省内，计算任务可以跨省下发。这一设计既保证了数据安全（不出省），又实现了服务联通（跨省调阅）。8是八大支撑保障：数据资源、数据应用、基础设施、网络安全、信息标准、项目管理、安全保障、运营管理。其中数据资源支撑采用统计调查数据和业务信息数据"双轮驱动"模式。这套架构从设计阶段就明确了"数据不出域"的底线，联邦计算安全架构确保原始数据不离开省级平台，国家平台只获取计算结果和中间参数。育儿补贴系统的高并发验证、跨省调阅的秒级响应，都是在"数据不出域"的前提下实现的。安全和效率在架构层面实现了统一。对于厂商而言，理解这套架构的直接价值在于：它划定了未来五年的产品准入标准。核心系统能否适配国省两级部署架构，能否支持联邦计算下的数据安全和隐私保护，能否对齐统一标准体系，这些正在从加分项变成投标门槛。4128架构中的每一项，未来都可能对应一个具体的评测或认证要求。育儿补贴信息管理系统是数智健康平台建成以来，第一个面向公众的大规模在线服务系统，也是对平台承载能力的一次真实压力测试。系统在国家卫生健康委层面实现了四个方面的开创性突破：首次建成直接面向群众的大规模在线服务系统，首次打通多部委数据共享壁垒（85%的审核可交由大数据核验完成），首次实现实时跨省查重和跨省异议调阅，首次实现国省两级实时同步和穿透式监管。运行数据显示，系统最高并发达到10万/分钟，单日最高申请量超过700万。99.8%的用户通过手机端完成申请，居民满意度达95%。2026年近90%的用户为续领申请，可在30秒内完成全部操作。育儿补贴系统的意义体现在两个层面。第一层是便民，让群众通过手机即可完成申请，30秒内续领。第二层是验证，为国省两级平台架构在真实高并发场景下的承载能力提供了一个真实样本。一个承载10万/分钟并发的系统，意味着未来面向公众的健康服务应用——电子健康档案查询、跨省转诊申请、医保持卡结算——都可以基于同一套架构快速搭建。育儿补贴系统本质上是一次架构压力测试，测试结论是：国省两级平台可以支撑亿级用户规模的服务，底层设施准备好了。进展的一面：13亿人主索引覆盖全国92.85%，码通基础设施已基本完成。32省份6000余家医院实时数据汇聚，每天处理亿级数据量。跨省互认完成沪浙链路验证，技术和架构可行。育儿补贴系统验证了高并发承载能力，最高10万/分钟不崩溃。缺口的一面：6000余家医院仅占全国二级以上医院的一半，还有一半尚未接入。三级医院基本被覆盖，但二级医院和基层医疗机构仍大面积空白。跨省互认目前仅完成沪浙两地的链路验证，全国推广尚未启动。基层数智化仍以调研和试点为主，大规模部署尚未展开。从行业视角看，这个骨架已成形、血肉待填充的阶段，恰恰是医疗IT厂商最需要关注的。主索引和平台架构是基础设施级的投入，由政府主导完成。但医院端的系统改造对接、数据治理、AI应用落地，这些是厂商的确定性市场空间。具体而言，三类需求的轮廓已经清晰。未接入二级医院的系统改造和数据对接，保守估计市场空间在50亿以上。已接入医院的数据治理和AI应用升级，每家医院的投入在200至500万不等。基层医疗机构的数智化覆盖，这一市场的规模取决于政策推进力度，弹性较大。值得关注的还有两个信号，一个来自国际标准层面，据赵韡主任在智慧医院大会上披露，卫健委已经申报约150项健康医疗信息化国际标准，正在制定《医院人工智能应用指南》和《智慧医院患者服务指南》。这说明数智健康平台在解决国内问题的同时，也在同步输出中国方案、争夺国际话语权。对于有能力参与国际竞争的本土厂商来说，这是一个值得提前布局的方向。另一个信号来自国内评审层面，2026年举办了首届全国数智健康大赛，近30位资深专家和367位行业专家参与评审。一个领域的竞争从各自为战走向统一评审，往往是行业走向成熟的标志。这意味着AI医疗产品的评价标准正在从企业自说自话，转向由国家牵头的统一评估体系。谁能率先通过这套评审体系，谁就拿到了下一阶段的入场券。十五五规划画的蓝图已经有了施工队进场。接下来的问题是：谁有资质做分包商。免责声明：
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