2026年7月9日，据央视《新闻联播》报道，国家数据局透露，我国将依托10个国家数据要素综合试验区，先行破解医疗领域数据安全合规高效流通利用难题，探索完善数据产权、流通利用、收益分配、安全治理等机制，推动数字中国与健康中国建设深度融合发展。这是国家数据局首次明确将医疗领域作为数据要素综合试验区的"先行突破口"。
2026年全国两会期间，全国政协委员、复旦大学上海医学院副院长朱同玉在提案中披露了三个关键数据：当前医疗机构间数据调阅率不足15%，非结构化数据占比超过70%，数据缺失率及错误编码超过30%。这意味着，大量医疗数据处于"沉睡"状态——医院"不敢供"、企业"没法用"、患者"拿不到"。
与此同时，医疗数据的价值释放有着明确的民生指向。以湖北为例，170家医院部署病理AI系统后，AI辅助诊断覆盖率达95.88%，县级医院病理服务可及性从58%提升至92%。据湖北省医保部门测算，改革全面推开后，年节约医保基金超5800万元，全省每年可减轻住院患者医疗交通食宿等负担约16亿元。
一边是海量数据"沉睡不出院"，一边是AI诊疗、医保结算、商保理赔等场景对数据流通的迫切需求。这个落差，正是国家数据局选择医疗领域先行破题的核心逻辑。
各试验区在医疗数据领域已形成差异化探索：
北京：打通200余家二级及以上医疗机构数据，出台全国首个《健康医疗数据匿名化技术规范（试行）》，实现电子病历、检验检查、医学影像等全维度数据共享应用。2025年患者线上查阅近900万次，累计为群众节约胶片打印支出1.5亿元。
湖北：170家医院部署病理AI系统，AI辅助诊断覆盖率达95.88%，疑难病例诊断符合率达87.59%，病理医生阅片速度提升40%以上。省级病理切片数据库连通50家医院，积累超230万张高精度切片。
海南：获批全国卫生领域唯一行业可信数据空间试点——"国际创新药械'三医协同'可信数据空间"，探索医疗、医保、医药三方数据协同流通。
山东：依托北方健康落地国家数据基础设施建设先行先试、行业高质量数据集建设先行先试两大试点，聚焦 100 种重大疾病建立统一规范体系，加快构建国家级生命队列高质量标准数据集。
数据来源：国家数据局、中国新闻网（2025-2026）
从梯度分布看，医疗健康在数据标准化、合规流通机制和AI应用落地三个维度均走在前列；交通物流以场景效率提升为标志；金融以公共数据授权运营为核心模式；农业和文旅则处于单点突破阶段。这种梯度差异，既反映了各行业数据特性的不同，也指向了数据要素流通从"单点突破"到"体系化推进"的演进路径。 医疗数据涉及患者个人、医疗机构、科研主体等多方权益，产权界定是流通的前提。北京出台170项医疗数据标准、编制全国首个匿名化技术规范，本质上是在厘清"原始数据"与"数据价值"的边界。朱同玉委员建议的分级授权与全流程追溯机制——即对科研用途建立二次同意机制，对匿名化数据由医疗机构作为责任主体——为数据产权的落地提供了可操作路径。 传统模式下，医疗数据流通依赖物理搬运，安全风险高、合规成本大。可信数据空间提供了新的技术解法：通过部署隐私计算、联邦学习等设施，AI企业的算法模型在医院内运行，只带走参数和结果，原始数据始终留在医院。国家数据局2024年11月印发的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》已将这一模式上升为国家部署。 医疗数据流通产生的收益如何在医院、企业、患者之间合理分配，目前尚处于探索阶段。北京基于智能合约的自动分润和价值兑现机制，以及医保行业可信数据空间中理赔效率提升90%的实践，为收益分配机制的构建提供了参考样本。 国家发改委、国家数据局等六部门2025年1月印发的《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》，推动形成高质量发展和高水平安全良性互动的数据流通安全治理格局。北京针对院内临床共享、科研分析、产业研发等差异化场景匹配分级匿名化处理方案，配套全自动匿名化处理评估平台，实现"数据可用不可见，可用不可识"，有效化解了医疗机构"不敢供"的痛点。 四大机制的落地，需要一个能够联接多方主体、实现数据共享共用的技术载体。根据国家数据局的官方定义，可信数据空间是"基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施"。 在医疗领域，这一载体已有多个落地案例。广州卫生健康行业可信数据空间于2025年5月发布首批数据产品及高质量数据集，包括儿童肺炎常用感染指标分布图谱等5个数据产品和脑血管病、肝癌等28个高质量数据集。海南"三医协同"可信数据空间聚焦国际创新药械场景，探索医疗、医保、医药三方数据协同。浪潮工业互联网承担的医保行业可信数据空间试点，已与11家商保公司合作，理赔效率提升90%，商保公司预计年节省运营成本约1500万元，核验成本降低50%。 尚数网：作为国家数据局发布的第一批可信数据空间方向验证试点典型单位，以“构建可信数据流通交易生态，释放数据要素核心价值”为战略使命，通过深度挖掘数据资产的商业价值，持续构建全链路可信安全环境，提供以“3+5+N”为核心的数据平台和数据资产服务，为可信数据空间运营以及企业数据资产化提供一站式解决方案。 回到医疗数据流通的场景来看，四大机制的落地和可信数据空间的部署，核心目标是让数据从"沉睡的资产"转变为"流动的引擎"。 一是医疗数据合规将从"单点试点"走向"区域复制"。10个试验区覆盖东中西部和东北，形成的经验有望通过"一地创新、全国复用"机制快速扩散。 二是四大机制将成为跨行业数据要素流通的通用框架。医疗领域探索的数据产权界定、可信流通、收益分配、安全治理路径，对金融、交通、农业等行业同样适用。 三是可信数据空间作为数据流通基础设施的地位将进一步巩固。国家数据局已遴选首批63个可信数据空间试点项目，医疗、交通、金融等行业的可信数据空间建设正在加速推进。 随着试验区经验持续沉淀复制，医疗领域数据要素改革将持续打通制度与技术堵点，推动更多行业数据实现安全合规流通，为数字经济高质量发展注入持久动能。国家数据局明确提出，先行探索完善数据产权、流通利用、收益分配、安全治理四项机制。这四个维度构成了医疗数据合规流通的完整制度框架。
1. 数据产权：明确"谁的数""谁可用"
2. 流通利用：从"数据搬家"到"数据不出域"
3. 收益分配：让数据价值可衡量、可分配
4. 安全治理：分级分类与动态管控
从10个试验区的先行探索中，可以观察到三个值得关注的信号：
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