去年9月，在国家发展改革委和国家卫生健康委指导下，广东省正式启动国家人工智能应用中试基地（医疗领域）建设（以下简称“广东基地”）。作为国家推动人工智能赋能公共卫生治理的重要战略工程，广东基地聚焦于“人工智能+生命健康”这一前沿交叉融合领域，是推动人工智能产业为重大公共卫生场景赋能的战略性工程。该基地总投资6.5亿元，重点建设500P智算算力、垂类大模型、先导场景等能力。目前，已建成2个国家级人工智能共性支撑平台、2个公共卫生垂类模型，研发3个自主人工智能硬件产品，形成300余项先导应用场景，以人工智能中试验证推动医疗卫生创新成果转化应用。

作为广东基地的落户地，广州医疗资源富集，拥有医疗卫生机构7700多家、三甲医疗机构50家，年诊疗1.94亿人次。近年来，广州把卫生健康数智化作为实施“人工智能+”行动的重点方向：建成卫生健康大数据中台，汇聚300多家医疗机构、100余亿条健康数据，形成47个高质量数据集；搭建卫生健康行业可信数据空间，推动医疗数据安全有序流动；开放电子健康档案1770万份，“数智家医”在7个区试点应用；建设广州卫生健康AI赋能中心，统筹算力、数据和技术资源，让各级医疗机构“零门槛”调用医疗AI能力。

发布会现场，中试基地运营平台正式发布，构建从算力支撑、数据服务、模型服务到应用开发、业务运营的全流程工具链，有效破解医疗机构算力调度分散、成果转化断点较多、数据安全合规压力大等现实难题，实现医疗模型、智能体快速部署与统一管理。

签约现场

目前，全国共有7个国家人工智能应用中试基地（医疗领域）。会议当日，北京、上海、广东、浙江、安徽、河南、辽宁等基地签订医疗领域中试基地协同发展共建协议，共同推动跨区域算力、数据、模型、场景互通共享，凝聚“集中力量办大事”的协同合力。

广东基地联动广州实验室、全国医疗机构与科创企业，依托六大可信数据空间矩阵和“粤医智影”“粤医慧诊”“粤医智检”省级平台，梳理形成涵盖公众服务、临床医疗、公共卫生等方向的84个医疗健康垂类模型矩阵。

在公共卫生领域，该基地与广东省疾控中心，牵头完成全国疾控领域共享算力云纳管平台和可信数据空间技术建设，正推动32个省份接入可信数据空间、23个省份完成连接器部署；联合广州呼吸健康研究院、广州市疾控中心研发的“传染病预警预测研判机2.0”，汇聚电子病历、舆情、气象等9类核心数据，应用55个经实战检验的模型，实现趋势预测、沙盘推演和辅助决策一体化。

在医疗服务和公共卫生上，基地联合中国疾控中心、广东省疾控中心等研发公共卫生、临床诊疗垂类大模型。人工智能免疫规划智能体已在“粤苗”平台上线，覆盖全省6500万活跃用户、5000余家接种单位，问答成功率96%以上；多语种流调、成蚊监测、病因分析等疾控智能体投入实战。

在成果转化上，联合广州医科大学附属第一医院开发肺癌病理基因多模态大模型，最快1分钟识别靶向基因，费用从数万元降至几百元，预测精度最高达90%；联合广东省中医院打造国医大师禤国维皮肤病诊疗智能体，沉淀近15万份医案、16万份处方，核心病种诊断准确率95%以上。

在具体应用方面，广东省人民医院信息管理处处长杨洋介绍，该院率先实现智能体在门诊、住院全流程应用，与肺癌相关的会诊诊疗智能体已在全国300多家医院落地。

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