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2024智慧医疗核心趋势,医疗行业数字化转型需求和探

发布时间:2024-02-28 来源: 大微天成 浏览量: 字号:【加大】【减小】 手机上观看

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在数字化浪潮下,智慧医疗将数字技术与医疗行业深度融合,为保障民生、增进民生福祉的核心行业之一注入了新的活力。


新时代下,智慧医疗服务需求高速增长,全球智慧医疗市场在远程医疗、移动医疗、互联网医疗等医疗新模式的带动下蓬勃发展。智慧医疗市场规模预计将从2021年的1784亿美元增长到2026年的3730亿美元,年复合增长率为15.9%。这一趋势的背后,是全球医疗行业对数字化转型的迫切需求和积极探索。


1

疾病治疗转变健康管理

医疗服务的范围已经从单纯的疾病治疗扩展到了健康管理、疾病预防和康复护理等全周期服务。实现“早预防、早发现、早治疗”的全流程运营模式。智慧医院通过信息化手段,为患者提供个性化的健康管理方案,实现了对疾病的预防和控制,推动全球医疗产业从专注疾病治疗向智慧赋能的“预防-治疗-康复”的全流程运营模式转型。 


2

高质量的临床结果

由于医疗失误和过度医疗等问题,医疗服务的质量受到了严重的影响。智慧医院通过引进先进的信息技术和智能化设备,提高了临床诊疗的准确性和效率,减少了医疗失误和过度医疗的发生,从而提高了医疗服务的质量和安全性。


3

临床试验数智化

去中心化临床试验(DCT)依托临床试验管理平台及远程通讯,大幅降低受试者临床试验的负担,赋能临床研究增效降本。此外,临床试验数智化发展的需求与日俱增,以维护患者安全、数据质量和研究连续性的前提下的合规可行性为前提,通过多样化智慧控费手段实现精细化管理应对日益增长的全球医疗支出。


4

个性化、定制化健康服务

随着医疗市场的竞争加剧,医院需要不断地拓展服务范围和提高服务质量,以满足患者的多元化需求。智慧医院通过信息化手段与其他医疗服务提供方(如家庭医生、诊所、药房、康复中心等)的深度整合,形成了相互依存的生态系统,为患者提供人性化,个性化,定制化的健康服务。

在这一背景下,家庭移动医疗护理在日本得到了广泛推广,而新加坡则通过虚拟现实技术提升神经外科手术培训能力。


5

医疗数据信息的互联互通

打破信息孤岛,促进医疗资源的均质化分布,为临床诊疗决策提供重要支撑。数字技术的深度融合将进一步提升医疗服务质量与决策效率,例如人工智能技术辅助病理诊断在美国的应用已经取得了显著的成果。


6

运用AI进行药物研发

药物研发技术也在经历着升级变革。前沿技术为医药研发注入新的技术驱动力,AI制药领域的投资持续增长,研发管线呈现加速增长态势。AI深度学习算法与药物研发全流程的深度融合,有效缩短了研发周期、降低了试错成本、提高了研发成功率。


7

精细化开支管理

精细化开支管理是智慧医院的必然趋势。随着医疗支出的不断增长,如何有效地控制医疗成本成为了各国政府和医疗机构关注的重点。智慧医院通过信息化手段,实现了对医疗资源的精细化管理,提高了医疗资源的利用效率,从而有效地控制了医疗成本。



总之,随着5G、人工智能、云计算等新一代数字技术的快速发展和深度应用,智慧医疗作为现代医疗行业的新兴领域正开启着未来发展的新篇章。


这些趋势不仅体现了医疗行业的未来发展方向,也为患者带来了更加智能化、高效、便捷的医疗服务。然而,要实现这些趋势,还需要克服许多挑战,如技术难题、数据安全问题、政策法规的制约等。因此,我们需要不断地探索和创新,推动智慧医院的可持续发展,为人类健康事业做出更大的贡献。


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