医院迈入GPT时代
发布时间：2024-03-11
来源： PM靖茗
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随着ChatGPT和GPT-4的大火，以ChatGPT和GPT-4为代表的AI大模型也展现出了在医疗端应用的潜力。当前，阐述更准确、可实现多模态输入的GPT-4正在推动AI大模型在医疗领域加速应用。根据OpenAI官网的描述，相比于ChatGPT，GPT-4最大的进化就在于多模态和长内容生成。其中的关键，就是“多模态”这个词。顾名思义，多模态就是不同类型数据的融合。使用过ChatGPT的人们会发现，它的输入类型是纯文本，输出则是语言文本和代码。而GPT-4的多模态意味着用户可以输入不同类型的信息，如视频、音频、图像和文本。同样的，具备多模态能力的GPT-4可以根据用户提供的信息，来生成视频、音频、图像和文本。哪怕同时将文本和图像发给GPT-4，它也能根据这两种不同类型的信息生成文本。当前，患者的电子病历往往由医生手动录入医疗信息化系统，虽然医生可以根据信息化系统里面的模板去更改患者信息，但是面对一些较复杂、病程较长的病历，医生还是需要详细地记录追踪患者的情况，病历可能达上万字。而GPT-4将彻底使医生从繁重的文书工作中解放出来：GPT-4可以多模态输入数据并理解和梳理信息，这也就意味着GPT-4大模型可以输入患者和医生的对话并摘取关键信息，医生不用边问诊边记录，可以耐心地询问患者情况，只需要几秒钟，对话内容就能自动生成电子病历，然后自动导入当前的医疗信息化系统。微软旗下的Nuance已经发布了与OpenAI的GPT-4集成的支持语音的医疗病历生成应用程序——DAX(Dragon Ambient eXperience)Express。DAX Express是第一个将会话和环境AI与OpenAI的GPT-4的高级推理和自然语言功能相结合的全自动临床文档应用程序。Nuance的环境AI技术旨在通过“倾听”医患就诊并做笔记来自动化临床文档。通过添加GPT-4，DAX Express可在患者就诊后的几秒钟内自动生成临床笔记草稿，以便立即进行临床审查。该解决方案还与电子病历软件紧密集成。DAX Express建立在Nuance于2020年推出的DAX应用程序的基础上。Nuance医疗保健业务执行副总裁兼总经理戴安娜·诺尔(Diana Nole)表示，DAX Express将通过Nuance的Dragon Medical One语音识别应用程序实现，DAX Express将从2023年夏天开始以私人预览的形式提供给特定客户，一旦测试完成，将普遍提供给所有Dragon Medical One和DAX用户。目前，该解决方案已经部署在数百个医疗系统中。当前的CDSS可以提供给医生一些相关疾病科普以供参考。例如，患者头痛，CDSS就会列出所有引起头痛的常见原因及相关诊疗方法。具体下一步做什么检查进行确诊还是需要依靠医生的经验和判断，CDSS提供的更多是科普和参考的作用。据微软研发和孵化中心副总裁Peter Lee介绍，GPT-4经过专业医疗数据训练后，可以根据自己整理的患者症状将可能的疾病及相关的诊疗方法排序，成为医生做决策的强力助手。如果医疗信息化厂商能够提供以往数据去对GPT-4进行专项训练，那么随着它准确性的提高，可以提供每个专病相对准确的患者病因和诊疗方法，降低医生的误诊率，从而提升基层医院的医疗水平。3、GPT-4实现高效多模态获取患者信息并准确分诊当前的智能诊疗助手虽然已经能够进行分诊，提升问诊效率，但是分诊不是很准确，信息获取很粗浅。例如，患者进入在线问诊界面，可以根据关键词选择病症，如“咽炎”等，然后智能诊疗助手会提出已经设定的问题，患者手动输入回答后，即可分诊至值班医生。但目前，智能诊疗助手的问题设置得仍然比较粗浅，虽然可以语音输入和发送照片，但这些更复杂的信息仍需要医生去处理。同时，分诊也可能出现一些失误，如咽炎可能被分诊到中医科，但实际上此病症更适合到耳鼻喉科。GPT-4则可以极大地提升在线问诊效率。GPT-4可以更机动灵活地跟患者对话，并从患者的描述中提取详细的信息，如获取和整理患者的症状、基本信息、过往用药史等方面。GPT-4甚至可以在线提取患者过往拍片中的信息，取代医生的部分工作。医院的未来，一定是智慧医院。人类是“智慧”的代名词，让我们以人体的构成作为类比，分析智慧医院应该具备的构成要素和特征。第一是要有智慧大脑，负责思考和指挥。要建立知识库，并且不断学习和进化（人工智能、深度学习）。针对外部刺激，智慧大脑可以迅速对信息进行有效组织和组合，做出决策并指挥行为动作。第二是要有感知器官，负责感知和采集。智慧大脑的思维判断需要众多信息输入作为依据，这就需要对医院的各种数据进行采集，既包括人员的行为数据、医疗过程及结果数据，也包括空间环境的信息等。第三是要有血液循环，负责数据驱动。要不断汇聚临床表型数据和组学数据，并以个体行为数据为补充，形成临床大数据。这些数据传送到智慧大脑进行学习和决策，从而指挥行为动作。第四是要有人体骨骼，即软硬件设施。要投入相关软硬件设施，使其互联互通形成一套整体体系支撑行为动作。第五是要有人体四肢，即医疗和科研服务。要提供医疗和科研服务，包括招募、预约、检查、治疗、康复、随访等。智慧大脑作为智慧医院最不可缺少的一部分，尤其需要GPT的帮助。首先，GPT可以处理大量的医疗数据，包括病历、医学影像、检查结果等各种数据。这些数据在传统的医疗体系中往往需要人工处理，耗费大量时间和精力，而且容易出现漏诊或误诊等问题。而GPT可以通过深度学习等技术，自动识别和提取数据中的关键信息，快速进行处理和分析，并给出相应的诊断和治疗方案。其次，GPT可以不断学习和优化自己的算法，提高准确性。在处理大量数据的过程中，GPT会自动学习和识别不同病例之间的相似性和差异性，不断优化自己的算法，提高诊断和治疗的准确性。再次，GPT可以将医疗数据和病例信息与先进的医学知识和科研成果进行结合，提供更加科学和精准的诊断和治疗方案。最后，GPT可以通过数据挖掘和预测分析等技术，预测和预防疾病的发生，提高预防和干预的效果，减轻医疗负担和压力。未来，GPT医生将成为人类医生的重要助手，辅助人类医生进行更准确、更快速、更全面的诊断和治疗。在智能问诊方面，患者可以通过语音或文字与GPT医生进行交互，GPT医生可以提供初步的诊断建议，包括病情诊断和治疗方案。GPT医生可以根据患者的症状和病史，快速识别患者的疾病类型，并向患者提供医疗建议和治疗方案。在很多情况下，GPT医生可以根据患者的症状提供预先制定的自助治疗方案，减少了患者到医院就诊的需求（1）在患者就诊过程中，内科GPT医生可以通过分析大量的医疗数据，辅助人类医生进行疾病诊断和治疗。内科领域有许多不同的专业，如心血管内科、神经内科、肿瘤内科等。人类内科医生需要根据患者的病史、体征、检查结果等信息，进行疾病诊断和治疗方案的制定。内科GPT医生则可以通过分析和学习医疗数据。快速了解各种疾病的诊断和治疗方案，并将这些信息提供给人类医生，以便人类医生在诊断和治疗患者时更加有效地利用这些信息。内科GPT医生可以通过分析患者的影像数据和病历信息，为人类医生提供更准确的诊断结果和治疗方案，并根据患者的具体情况进行个性化治疗方案的制定。此外，内科GPT医生还可以通过数据挖掘技术，发现疾病治疗的新规律和趋势，为人类医生提供更加全面的医学知识和治疗经验，帮助人类医生做出最佳决策。（2）在患者接受手术过程中，外科GPT医生可以通过精准的手术规划、操作指导、手术监测等方式来帮助人类医生进行手术。外科手术是一项高风险、高难度的工作，医生需要具备丰富的经验和准确的判断力才能完成手术。外科GPT医生则可以通过分析患者的影像数据和病历信息，为人类医生提供更准确的手术方案，并在手术中提供实时的指导和监测。此外，外科GPT医生还可以通过虚拟现实技术，为人类医生提供更加真实的手术环境，帮助人类医生进行手术模拟和培训，提高人类医生的手术水平。随着GPT的不断发展，GPT医生将成为常规疾病的主要诊治方式，甚至实现独立问诊。传统的医生可能需要经过多年的学习和实践才能对某些疾病进行准确的诊断和治疗，而GPT医生则可以通过对海量医疗数据的分析和学习，准确而快速地诊断出病情并提供相应的治疗方案。当然，GPT医生需要经过大量的训练和学习，才能成为独立的常规疾病GPT医生。医疗机构需要向GPT医生提供充足的数据和病例，让GPT医生通过大量的学习和训练，掌握医学知识和技能，并逐步成长为独立的医生。这个过程类似于人类医生的培训和实践，需要大量的数据和算法支持。GPT医生需要从各个医学领域汲取知识，学习各种疾病的诊断和治疗方案，以及医学实践中的各种技巧和经验。未来，随着医疗GPT的应用落地，GPT医生将成为医院的主力军，参与到各种医疗工作中，成为患者的主要医疗服务提供者之一。对于常见的疾病，GPT医生可以通过与患者的交流、分析病史和症状、进行必要的检查等，准确地诊断出病因，制定个性化的治疗方案，指导患者进行康复训练，并监测疗效，以便随时进行调整。GPT医生在诊断和治疗常见病方面的应用还不止于此，它还能够进行自动化的药物治疗，监控患者的生命体征，并及时报警提示医护人员。此外，GPT医生还能够为患者提供丰富的健康管理服务，包括健康咨询、健康评估、健康风险评估、预防保健等方面的服务。与此同时，对于GPT医生的成熟和独立，还需要解决一些技术和伦理问题。一方面，GPT医生需要具备更为丰富的知识储备和技能，从而能够处理更加复杂的疾病和情况。这就需要在技术上不断完善AI模型和算法，让其具备更高的智能水平。另一方面，GPT医生的应用还需要遵守医疗领域的法律法规和伦理规范。例如，GPT医生需要保护患者的隐私和数据安全，遵守医疗保密法律法规，同时也需要尊重患者的知情权和选择权。这就需要GPT医生和医疗机构在技术和管理上进行不断完善和提升。总之，未来，GPT医生取代常规疾病的诊治，是一种可能性，也是一种趋势。虽然现在仍存在一些技术和伦理问题需要解决，但是我们有理由相信，在不久的将来，GPT医生将成为医疗领域的重要助手，为人类健康服务，为医疗行业的进步和发展贡献力量。当前，不同地区医疗资源和水平的差距依然存在。而未来，随着GPT医生的成熟和普及，不同地区医疗资源和水平的差距将得到弥合，医疗也将走向一种更为普惠的医疗。究其原因，首先，GPT医生不受地域限制。传统医疗资源存在地域限制的问题，如某些偏远地区缺乏先进的医疗设备和专业医生。而GPT医生可以通过网络进行远程诊断和治疗，提供更加公平的医疗服务。并且，GPT医生还不会受到时间限制，可以全天候提供医疗服务，解决医院排队等待的问题。其次，GPT医生可以通过大数据分析和机器学习算法，快速获取并分析患者的医疗数据，提供更加精准的诊断和治疗方案。利用大量数据进行模型训练和优化，GPT医生就能够在特定疾病的诊断和治疗方面，达到甚至超过人类医生的水平。这一点在某些罕见病例的诊断和治疗中尤为重要，因为这些病例通常需要医生具有极高的经验和技能才能诊断和治疗。而GPT医生可以通过大数据分析和机器学习算法，在较短时间内就能完成这些工作。再次，GPT医生的出现可以降低医疗服务的成本。这是因为GPT医生往往是通过机器人等自动化技术进行自动化操作的，因而可以大幅降低人工成本。此外，通过精准的诊断和治疗方案，GPT医生还可以减少患者的住院时间和医疗费用，降低医疗服务的总成本。最后，GPT医生的发展还可以促进医疗行业的数字化转型，使传统医疗行业向数字化、智能化和信息化方向转变，推动医疗行业跨越式发展。通过数字化转型，可以实现医疗信息的共享和交流，提高医疗服务的质量，降低医疗成本，提高医疗行业的效率和效益。同时，数字化转型还可以推动医学科技的创新和发展，促进医学研究和临床实践的相互促进，为医疗行业的长期发展奠定坚实基础。未来，GPT医生的发展将为医疗行业带来革命性变革，消除不同地区医疗资源和水平的差距，改善患者的医疗体验和治疗效果，同时也为医疗行业的数字化转型和长期发展提供新的机遇和挑战。随着人工智能技术的不断发展和普及，医疗行业正在迎来前所未有的变革。未来的医生不再是单纯的医学知识传授者和治疗实施者，而是将逐渐分为3类：研究前沿医学的研究型医生、研发更高水平GPT医生的研发型医生、应用GPT医生的应用型医生。第1类医生，即研究前沿医学的研究型医生，将成为医学研究的主力军。随着医疗技术的不断更新，研究型医生需要保持持续学习和更新的能力，通过对一些新型疾病及各种疑难杂症的诊疗研究，以不断更新自己的医学知识。研究型医生借助对一些新型疾病及疑难杂症的诊疗研究，并通过临床治疗形成相应的医疗数据，将这些前沿性的医疗数据投喂给GPT医生。而GPT医生借助这些前沿性信息的投喂与训练，能够不断地优化自身的诊疗信息库。因此，未来，研究型医生需要不断地深入新型疾病的临床实践，跟踪最新的研究进展，并将这些进展应用到实践中，以提高患者的治疗效果。研究型医生需要有广泛的医学知识，同时还需要具备独立思考、探索、发现和解决问题的能力。第2类医生，即研发更高水平GPT医生的研发型医生，将成为医学技术的开发者和推动者。研发型医生其实就是从事人工智能技术研究的专家，他们的主要任务是研究开发与训练更加智能化、精准化、高效化的医疗诊断和治疗系统，提高医疗诊断和治疗的准确性和效率，让更多的患者受益。他们需要掌握人工智能相关的技术和理论，同时也需要了解医学相关的知识，以便能够开发出更加实用和有效的AI医疗系统。总的来说，研发型医生主要是从事GPT医生的研发与训练工作。第3类医生，即应用GPT医生的应用型医生，懂得使用GPT医生，让GPT医生赋能医疗工作，提升其在日常医疗工作中的准确性和效率。他们的主要任务是了解、掌握和使用医疗AI技术的应用方法和流程，将这些技术应用到实际的医疗诊断和治疗中，提高医疗工作的质量和效率，为患者提供更好的医疗服务。他们需要了解医学诊断和治疗的相关知识，同时也需要了解人工智能技术的应用，以便能够将这些技术应用到实际的医疗工作中。随着人工智能技术的不断发展，GPT医生将逐渐成为医疗工作的重要组成部分，GPT医生的发展将为医学的发展和进步带来巨大的推动力。
