2024年，人工智能成为诺贝尔奖最大赢家，医学借由AI这座桥梁，抵达更深远的科研领域。当AI与医疗融合日益深入，我们不得不重新审视这场变革。我们重审医疗认知，探索医生与人工智能的最佳合作之道；我们重审智能的概念，挑战将机器“智能”与医生的经验、直觉和同理心结合，形成人机协同的诊疗模式；我们重审技术发展的路径，探究医疗领域人工智能的伦理规范和社会影响。
今年的报告内容，是我们对以上思考的阶段性“总结”。它汇集了卫宁健康人工智能实验室的洞见与过去一年的工作成果，涵盖对行业数据与分析、技术与研究、应用案例、伦理挑战和社会影响等多个维度的思考，重点关注生成式人工智能模型在医院场景中的实际案例，并分享了相关经验。 在医疗人工智能领域，卫宁健康人工智能实验室自研医疗大模型WiNGPT已由WiNGPT-1迭代至WiNGPT-2.7，在参数规模、应用场景和性能提升方面取得显著进展。本报告对其技术演进路线展开了详尽回顾与总结，并从临床研究角度，进一步探究人工智能与人类智能的差异。 技术变革为大语言模型的临床实践开创了更多创新性可能。卫宁健康致力于推动WiNGPT临床应用更广泛和深入地发展，将更多新技术融入临床，实现医疗效率提升。本报告呈现了WiNGPT在语音生成查房记录、Agent增强式问答、CDSS创新方案、患者血液管理等众多实践领域的案例。 相信2025年生成式人工智能的发展会依然蓬勃，卫宁健康将继续与同道共同推动人工智能在医疗领域的健康、可持续发展，为构建更加智能、高效和人性化的医疗体系贡献力量。
重点速读 重新思考人工智能的本质和人类的价值: 报告从人工智能的快速发展引发的哲学和社会思考出发，探讨了人类在人工智能时代的价值定位，并着重强调创造力、思辨力及同理心等人类独有特质的重要性。 医疗人工智能的市场现状和政策导向: 报告深度解析了医疗人工智能的市场规模、FDA审批情况、国内医疗大语言模型进展及政策框架，展现了行业发展的整体态势。 医疗大语言模型 WiNGPT 的实践与挑战: 报告深入探讨了WiNGPT开发过程中面临的实际问题，包括模型大小的选择选型、数据隐私、应用对接、推理速度等，并提出了相应的解决方案和建议。 重新定义智能和重塑临床环境:报告从临床研究的角度探讨了AI与人类智能的差异，以及AI与临床环境的深层联系，为推动医疗保健的全面变革提供了参考。 生成式AI在临床实践中的应用: 报告详细介绍了WiNGPT在临床实践中的应用，包括电子病历生成、语音生成查房记录、CDSS+RAG、PACS质控、患者血液管理和企业智能助手等多个方面，并分享了相关的研究成果和实践经验。 人机协同的未来: 报告展望了人工智能与人类创造力协同发展的前景，强调了人机协同、多元数据、创新评估和伦理监管的重要性，并呼吁全球医疗界共同推动医疗人工智能的健康可持续发展。
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