在技术层面，“数智医脑”以医疗数智平台为基座，通过统一标准整合多源异构数据，结合DeepSeek医疗垂域大模型与场景化智能体，形成“Data+AI”与“平台+服务”模式双轮驱动体系，实现从数据治理到智能决策的全链路闭环。其创新突破体现在一是打破医院数据壁垒，构建跨机构、跨模态的标准化数据池，促进医疗数据在各环节的高效流通；二是建立医疗训推大模型平台，基于“模型训练-强化迭代-临床反馈-认知升级”的闭环循环机制，支持专科模型的快速适配与精准迭代，提升复杂场景的决策效能；三是采用软硬一体化方案，通过医疗技术创新一体机实现软硬协同，兼顾性能、安全与国产化，降低技术部署门槛，实现“快速交付”“开箱即用”赋能基层与三甲医院的差异化需求。

“数智医脑”深度践行“ALL in AI”，通过创新技术与场景化应用的深度融合，为卫生健康管理领域提供全方位支持。

在精细化运营管理场景中，通过将大模型分析与数据统计分析相结合，创新打造新一代智能数据分析系统。用户只需通过自然语言提问，便能实现数据计算、可视化图表展现，赋能智慧决策，释放医疗数据价值。该系统成功落地山东省某市“健康大脑”，基于汇聚85家医疗机构、10个业务系统、148张业务表的区域级海量数据，赋能卫健管理机构提升决策效率，持续提升数据驱动的智慧化综合监管能力。

在全流程临床科研服务场景中，基于DeepSeek等大模型，创新研发全周期临床科研产品体系，辅助临床科研人员开展智能问答检索、智能随访、智能质控和智能研究等工作，极大提升了科研人员研究效率。该产品已成功落地某大学3家附属医院，共同推动 “大数据+大模型”的科研产品创新，支撑重点科研项目144个，构建皮肤病、老年病、传染病等11个医学知识图谱，建设乳腺癌、肺癌、糖尿病等23个专病队列，全面赋能数智医脑高质量发展。

在临床辅助决策场景中，“数智医脑”通过多维特征分析和大模型推理，为医生提供传染病风险评估、权威知识推荐和典型病例推荐等服务。例如，系统能够基于患者的症状、检验结果和流行病学特征，精准评估传染病风险，并推荐诊断金标准和典型病例。这一功能不仅提高了诊断效率，还为复杂病例的治疗提供了科学依据。在某三甲综合医院成功落地实践，实现了针对82种传染病的全流程智能防控，显著提升了诊疗效率与精准度。

浪潮智慧医疗联合高校、科研院所打造产学研融合生态，聚焦医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展、医学教育科研四大领域，贯彻执行“ALL in AI”理念，持续推动AI重塑医疗行业服务模式。未来，“数智医脑”将继续深化AI与医疗业务的融合，加速卫健行业从信息化向智能化、数据驱动的范式转型。

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