智能数据治理
多源异构数据“一平台统管”
针对临床试验数据来源分散、标准化依赖人工等难题,浪潮智慧医疗推出浪潮杏林·智能数据治理平台。平台以医疗垂域大模型为核心,支持自然语言指令输入,可自动完成多源异构数据的采集、解析与质控。通过内置1379项精细化规则与通用数据模型(CDM),实现字段、内容及语义的精准映射,显著提升数据治理效率,为后续分析奠定高质量基础。
临床试验受试者招募效率低、匹配偏差大是行业普遍难题。浪潮杏林·智能患者筛选平台基于医学知识图谱与RAG技术,自动解析患者病历与项目纳排条件,构建动态匹配库。平台可实时推送适配患者信息至医生工作站及患者移动端,有效优化招募流程,缩短筛选周期。
传统临床科研工具分散、智能化不足,浪潮推出覆盖全流程的浪潮杏林·智能科研平台。医生输入关键词即可获取热点分析与方案初稿,通过对话交互功能,平台自动完成数据预处理、可视化及统计分析,助力论文高效产出,全面提升科研效率,加速成果转化。
浪潮智慧医疗推出浪潮杏林·数字孪生临床试验管理平台整合患者全生命周期数据与试验流程规则,构建虚拟试验环境,通过数字孪生患者画像与真实受试者交叉验证,平台可预测试验风险、优化入组匹配,并实现全流程合规监控,为药物研发提供创新管理模式。
未来,浪潮智慧医疗将持续深化AI技术在临床试验中的深度融合,推动数字孪生病例库建设与国家医疗AI创新标准制定,助力我国医疗科研从信息化向智能化全面转型。
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