上海交通大学医学院附属瑞金医院(以下简称“瑞金医院”)病理科作为医院的重点学科之一,承担了来自全国各地的海量病理诊断,具备国际一流的病理检测平台和雄厚的软实力,医院病理科每天承接众多病种的临床科室大量病理检查项目,全年总切片量超100万,病理科医生不堪重负。病理物理玻片存放难度大,存放数年掉色后基本无法使用,缺少便捷的信息管理(如手写标签)也极大地限制了样本的全流程跟踪与临床科研。数字化病理是解决这些难题的关键——数字化病理易于保存与管理、方便阅片、提升病理医生的诊断效率、提高诊断精度、赋能远程诊断、科研和教学,基于数字玻片的人工智能辅助诊断技术打破病理诊断的发展瓶颈、数字化推动病理质控的客观化和标准化。
与此同时,在医疗数字化转型浪潮下,如何应用新兴IT技术,推动病理诊断的数字化转型,推动人工智能辅助病理诊断,提升病理诊断效率和质量,加快医院数字化转型,提升医院高质量服务能力,也是亟待解决的痛点。结合医院未来发展方向、高质量发展的社会要求和责任,中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光基于对医院智慧化建设的构想,对病理诊断提出了更高的要求:全院临床、科研、教学人员都可以实时快速调阅病理切片,加速病理数据的价值转化。
“一秒千片”不卡顿
——华为全球首创分布式存储“黑科技”解决医院智慧化建设痛点
“一年数字化,二年智能化,三年智慧化”是瑞金医院病理科的发展规划——用三年时间,实现数字化智慧病理科建设,全面提升诊断、教学、科研的数字化和智慧化水平,打造国内领先的数字化病理科示范样板——在这样的目标下,瑞金医院病理科首先需要面对和突破的一大瓶颈就是“调阅切片时的读取性能”。由于单切片文件太大,每个切片达1-3GB,相当于一部高清电影大小,是传统单PACS影像文件的上千倍,采用传统方案阅片速度很慢,经常出现马赛克以及几十秒时延卡顿,严重阻碍医生的有效阅片诊断。此外,每天病理科约产生6000切片,如此大量的数据,导致医院每年需要购买2PB存储用于存放,这相当于8200台256GB手机,这些数据挤占了医院大量宝贵的机柜资源。与此同时,“数据共享难”也是医院面临的一大难题:切片文件大、传输慢,从而导致远程病理、区域病理开展困难。这对医院的IT基础设施提出了更大的挑战,如容量需求大、弹性扩展、设施稳定高效等。
为了提升海量数字切片的分析效率,瑞金医院联合华为公司,采用华为OceanStor Pacific分布式存储作为统一数据底座,在数字化病理高性能调阅和数据缩减存储实现质的飞跃,打通数字化转型最后一公里——在测试了华为OceanStor Pacific分布式存储后,瑞金医院病理科可以实现秒级调阅1000个切片能力,超越传统存储80倍以上。在无需升级医院网络、终端设备的前提下,让全院病理、临床、科研、教学人员均能随时随地高速调阅。此外,针对整体数据量巨大、存储困难的问题,华为独有的数字化病理二次压缩算法,实现了病理数据智能识别,让数据压缩比达到30%以上,同时配合OceanStor Pacific分布式存储的高密硬件设计,让更少的空间更久的存储更多的数据,单柜可以存放11PB的病理数据,帮助医院节约了73%的机房空间。
瑞金医院病理科主任王朝夫作为全国病理学方面的著名专家感叹道:华为为瑞金医院提供了全球首家支持全院无卡顿阅片和病理压缩算法的数字化病理存储系统。华为的“黑科技”解决了我们面临的痛点——医生可以实现随心所欲阅片,而且不仅仅是一个人可以这样阅片,华为解决的是“一秒千片,一点都不卡顿,非常的顺畅”。在华为先进的OceanStor Pacific病理存储技术的加持下,瑞金医院率先建成了 “数字化智慧病理科”,实现了病理诊断真正的标准、便捷、高效、精确、互联。
华为打造坚实数据底座推动医院数字化飞跃发展
华为OceanStor Pacific是一款可大规模横向扩展的智能分布式存储产品,可提供块服务、文件服务、对象服务和大数据服务,用户可以按需部署相应的存储服务。通过全对称横向扩展设计、全局负载均衡、分级存储技术、多协议互通、端到端性能设计等多项技术,可有效解决数字病理数据量大、访问时延要求高、机房空间小等痛点,为数字化病理提供高效、安全、可靠的存储解决方案。
华为分布式存储打造的坚实数据底座——华为病理数据无损压缩算法实现30%空间节约以及网络带宽的节约,结合高密硬件,节约73%的机房空间,单柜11PB(5年数据);30-50年低成本蓝光存储成本下降57%;实现多院区扫描切片、实时集中分析,节约病理科人力;区域病理覆盖范围可达到200-1000家医联体单位,助力优质医疗资源下沉——具有极强的可复制和推广性,在各级医院都有可以应用的场景。
特别声明:智慧医疗网转载其他网站内容,出于传递更多信息而非盈利之目的,同时并不代表赞成其观点或证实其描述,内容仅供参考。版权归原作者所有,若有侵权,请联系我们删除。
凡来源注明智慧医疗网的内容为智慧医疗网原创,转载需获授权。