孩子突然浑身起疹子，说不清症状，翻遍货架也找不到对症的药；家里有盒旧药，拿不准还能不能吃、该怎么吃。你是否也曾陷入这种困境？

面对难题，医药健康类平台叮当快药与腾讯健康达成合作。双方以“基础设施上云”与“全栈AI”为双引擎，搭建贯穿用户端体验以及企业端研发提效、数据洞察与知识沉淀的数字化转型体系，在实现自身业务提速增效的同时，为医药零售行业数字化升级提供了助力。

//从被动搜索到专业支持，腾讯混元大模型助力消费者重塑购药体验

过去，消费者在线上购药时，常常需要面对一长串药品自行筛选判断，家中存药也拿不准能否服用。但在叮当快药，消费者既可以向线上药师咨询，也可以向接入腾讯混元大模型的AI健康助手——智能小叮当寻求帮助：详细描述症状，即可获得智能用药咨询与药品信息指引；拍下家中存药的药盒并上传，就能知晓用法用量与注意事项。

依托腾讯混元大模型文字识别、图像识别、语音意图识别等多模态能力，以及腾讯医疗知识图谱中的权威数据，叮当快药AI用药助手智能小叮当成功构建起智能化的用药问答与识图找药服务，为用户带来了更便捷的购药用药体验。

//Workbuddy与Codebuddy协同，重构企业研发全流程

除了能让消费者的购药用药体验更便捷，在内部研发流程方面，腾讯云桌面Agent工具WorkBuddy与代码助手CodeBuddy同样在助力企业提升运转效率。

传统IDC环境下，扩容流程冗长，故障排查耗时，而在将基础设施迁移到腾讯云服务器后，资源开通从20分钟缩短至分钟级，资源交付效率大幅提升，可快速响应业务需求。云原生架构的弹性伸缩与自动化运维能力让系统维护工作效率显著提升。

在代码测试与BI开发方面，引入Workbuddy后，测试效率提升50%，完成时间从3天缩短到1至1.5天，测试⽤例覆盖更全⾯，质量也更⾼。BI开发工程师可通过Workbuddy实现数据自动提取与多维度分析，临时需求随时响应，分析效率提升约50%，并借助自研BI的智能洞察能力快速发现销售趋势、区域差异与增长机会点。

在需求定义方面，借助Workbuddy，只需进行几轮对话，一份结构化的PRD初稿即可生成，耗时压缩至1.5人日以内。在产品经理从文档执笔人转变为审阅者后，他们拥有了更多精力去投入业务判断与方案决策。

而在代码编写与知识管理方面，引入腾讯云代码助手Codebuddy后，新业务代码AI采纳率超过80%，历史代码重构与质检采纳率达到20%至30%，重复性编码工作大幅减少。与此同时，2021年至2026年40余个项目的需求文档与合规方案已全部沉淀至ima知识库，意味着新员工可快速了解历史项目，大幅缩短上手周期，提升团队工作效率。

纵观整套体系，Workbuddy承担了需求提炼、测试生成、BI分析与知识库搭建等全链条智能协作功能，Codebuddy则聚焦研发环节的代码生成与质量保障，两者协同，覆盖了从产品定义到代码交付的全流程。

从云原生底座到AI Agent工具链的全栈能力，腾讯健康的生态资源和技术能力不仅解决了消费者在用药购药方面的痛点，助力叮当快药更快实现数字化转型，更为医药零售行业提供了“技术验证+场景落地”的可复用路径。未来，腾讯健康将持续输出自研AI能力与生态优势，推动更多医药零售企业迈入智能化时代，共同守护人民群众的健康福祉。

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