深耕智慧医疗AI创新赛道，创业慧康持续夯实大模型、智算底座、AI智能体全栈自研能力，不断推进前沿技术与医院真实业务场景深度融合。依托长期技术积累与三甲医院智能化建设实践经验，创业慧康AI体系化建设取得重要阶段性成果，将为福建医科大学附属协和医院搭建全新一代智算应用系统，构建一体化、可迭代、全场景的医疗AI自主协作体系。
当前，人工智能正由技术探索阶段迈入规模化产业赋能阶段。医疗卫生行业作为数据密集型、知识驱动型的核心民生领域，正面临从信息化向智能化的系统性跃迁。国家“健康中国”战略与“新质生产力”总体部署相互叠加，赋予了顶尖医疗机构建设以人工智能为核心的数字底座更为迫切的战略使命。 福建协和作为区域内综合实力领先的三级甲等医院，此次推进的“智算应用系统建设”项目，正是对上述国家战略的主动响应与前瞻性布局。项目计划以“精准医疗、智慧管理、创新转化”为三大核心维度，着力构建标杆级医疗AI融合应用示范体系。 本次项目绝非单一系统的技术迭代，而是以人工智能大模型与智能体（AI Agent）技术为核心驱动力，对医院全要素业务流程的系统性重构。其技术框架体现为“1个智能化支撑底座 + 3大AI智能体应用体系”，贯通算力、算法、数据三大关键要素。
通用大模型能力引擎与智能体平台：构建多源异构AI模型的标准化接入与统一调度平台，以RAG（检索增强生成）为知识增强内核，以AI Agent智能体编排框架为核心执行引擎。平台内置MCP协议客户端，支持工具调用、多步推理与跨系统自主执行，赋予各类业务场景真正意义上的“自主决策”能力，形成全院集约化的AI能力开发与管理中心。 医学大模型与知识工程平台：引入并私有化部署垂直医学大模型，构建覆盖逾万种疾病诊疗、手术操作、检验检查及药品安全的结构化医学知识图谱，确保全院AI智能体应用的专业性与权威性。 多源医疗数据整合中枢：全面对接院内HIS、LIS、EMR、PACS等核心业务系统，建立统一的医疗数据中心，打通结构化、半结构化及非结构化数据融合通道，为AI智能体的高质量推理奠定坚实的数据资产基础。 AI+智慧医疗：以临床智能助手Agent为决策协作核心，结合AI全流程病历内涵质控、病历结构化自动生成、关键患者智能筛查及AI 360患者视图五大模块，实现诊疗决策链条的全周期闭环支撑。临床助手Agent可基于患者实时数据，自主调用检验解读、鉴别诊断、个性化治疗方案推荐等工具链，完成多步骤复合推理，切实辅助医生高效决策。 AI+智慧服务：构建以互联网医院为入口的患者全旅程AI智能体服务体系。Agent可跨系统获取患者档案与检查结果，自主完成导诊分诊、报告解读、用药指导等多轮复合任务，将传统“被动应答”模式升级为“主动陪伴式”全程智能体验。 AI+智慧管理：以“国考管理智能体”为自主执行单元，自动化采集、整合多维绩效数据，结合重点患者实时预警机制，推动医院运营管理从经验驱动向AI自主分析决策全面跃升。 此次项目将以AI Agent智能体框架贯穿全层架构——从底层大模型能力调度引擎，到中间层的RAG知识增强模块，再到上层临床助手、质控闭环与运营管理，均以智能体作为核心执行单元。区别于传统问答式AI应用，智能体技术赋予系统对复杂任务的自主分解、工具链调用与多步骤执行能力，真正实现从“人机问答”向“AI自主协作”的范式跃迁。 项目架构的设计逻辑在于以底座锁定未来。院内所有智能化业务系统将深度嵌入本次建设的大模型底座与数据中心，形成持续强化的数字资产积累效应。无论是临床决策智能体的迭代优化，还是医学知识图谱的动态更新，均将在同一底座上持续形成规模效应，构建起技术护城河。 项目将依托国产化智算资源与私有化部署架构，深度适配华为昇腾、海光DCU等国产AI算力底座，融合OpenEuler、MindSpore、GaussDB、达梦等国产软硬件生态能力，打通从算力调度、模型推理、知识检索到智能体编排的全链路信创底座。 这一底座将在院内安全环境中支撑大模型推理、RAG知识增强、AI Agent执行和医疗数据治理等核心任务，保障医疗数据不出域、模型服务可管控、关键过程可追溯，助力福建协和形成“国产算力+医疗数据+医学大模型+智能体应用”的体系化能力闭环。
未来五至十年，以大模型与智能体技术为核心驱动力的医疗新质生产力将全面重塑行业格局。创业慧康将以“医疗AI全栈服务能力”为核心竞争力，持续深耕AI技术创新、智能体应用场景拓展与生态体系构建，在数字医疗的新时代浪潮中乘风破浪。
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