当前，医学人工智能正从实验室验证大步走向临床一线，进入规模化落地的关键攻坚期。高可靠的算力基础设施、全生命周期的数据管理能力、临床级的业务连续性保障，已成为制约医疗 AI 深度应用的核心瓶颈。在AI架构变革层面，CPU的核心地位持续抬升。针对医疗行业数字化升级与 AI 落地核心诉求，联想集团以混合式 AI 基础设施与“AI工厂”解决方案，为四川大学华西医院打造了覆盖算力资源、数据存储、容灾备份的一体化智慧医疗数字底座，为医学影像 AI、临床辅助决策等应用提供了高可靠、可弹性扩展的底层支撑。
6月13日，医学人工智能工程化落地技术培训暨2026联想领跑100-智算生态之旅走进四川大学华西医院活动在成都举行。联想集团携手英特尔等生态合作伙伴、异构智算产业生态联盟企业代表、行业专家、客户、媒体走进华西医院，围绕医学AI落地实践、全域算力生态、医疗数据底座建设等核心议题进行了分享交流。
活动当天，与会嘉宾还实地探访了华西医院信息与数据管理部，近距离感受高可靠智算底座如何为临床诊疗安全与AI应用落地筑牢底层防线。
锚定医疗场景核心痛点，筑牢AI落地坚实底座
当前，医学人工智能已成为新一轮产业变革的核心驱动力，AI技术在医疗领域不再停留于概念探索阶段，已然迈入规模化落地应用的新阶段。与此同时，人工智能还深度应用于医院运营管理、患者服务等多个场景，覆盖医疗服务全环节。自 2025 年起，国家接连出台扶持政策，将医疗人工智能纳入 “人工智能 +” 整体发展战略，上升至国家发展层面，为行业前行奠定了坚实基础，我国医疗信息化与医学人工智能发展也迎来关键历史机遇期。
在迎来发展契机的同时，行业仍面临诸多现实挑战。从实验室、机房技术研发，到临床应用、诊室服务的落地落地，医学人工智能打通应用 “最后一公里” 仍存在不少实践阻碍。行业内数据标准不一、质量参差不齐，各业务系统互联互通存在壁垒，数据安全与合规体系尚需健全，落地实施路径、工程化应用效率等问题也尚未形成清晰标准。上述诸多问题，制约着人工智能技术在医疗一线充分释放价值。
作为国内综合实力顶尖的三级甲等医院，四川大学华西医院日均诊疗量、手术量与科研规模位居全国前列，其信息化建设向来是医疗行业的技术风向标。现阶段，智能辅助诊断的准确率持续提升，临床决策支持系统逐步融入常规医疗流程，四川大学华西医院携手联想集团，也在此方向开展了大量实践探索。
面对海量临床数据与AI应用爆发带来的算力、存储与连续性挑战，华西医院与联想深度携手，打造了覆盖算力、存储、容灾、数据管理的全栈智慧医疗基础设施体系，为医学AI工程化落地筑牢了可靠根基。
在海量数据管理层面，针对医疗数据的爆发式增长，联想为华西医院构建了高效可靠的数据存储基础设施。通过热冷数据自动分层机制，高频访问的热数据由高性能闪存池支撑极速访问，保障业务体验；历史冷数据自动归档至低成本长期存储，在提升管理效率的同时有效控制存储成本，让海量医疗数据持续沉淀为医院的重要数字资产。
在算力资源层，基于联想基础设施底座构建的核心虚拟化平台，承载全院众多业务系统稳定运行；通过ThinkSystem四路服务器扩容升级，资源池整体算力压力得到有效缓解，关键业务性能大幅跃升，为医学影像、智能诊疗等应用提供充足的弹性算力支撑。
在业务连续性层面，依托联想高端全闪存存储与 MetroCluster双活技术，物理故障场景下可实现零人工干预的自动切换，RTO趋近于零；针对误操作、软件异常等逻辑风险，通过高频应用一致性快照技术，实现关键业务快速恢复，全方位保障核心诊疗业务与AI应用连续不中断。
技术驱动为医院数字化转型筑牢坚实底座
四川大学华西医院作为国内体量顶尖的一线综合医院，承载海量诊疗、科研、患者服务需求，同时搭建了千万级人群队列、PB级多模态医疗数据库、自研“簧医”医学大模型与全品类临床AI智能体，数据运算、模型训练、实时推理、科研仿真均面临巨大算力压力。
联想集团以混合式AI基础设施与“AI工厂”解决方案，为四川大学华西医院打造了覆盖算力资源、数据存储、容灾备份的一体化智慧医疗数字底座，为医学影像AI、临床辅助决策等应用提供了高可靠、可弹性扩展的底层支撑。
值得一提的是，搭载的英特尔®至强®6处理器配备更多内核和更快内存每个内核均内置AI加速功能，不仅在通用计算能力有了极大提升，同时其面向AI应用还进行了诸多优化和改进，使其在AI推理和通用AI工作负载上表现出色。
医学人工智能走向临床工程化落地，核心瓶颈早已不局限于算法层面，稳定可靠的算力底座、全生命周期的数据管理能力、临床级的业务连续性保障，才是支撑AI应用规模化落地的根本前提。通过与联想的深度协同，从快速部署到运维简化，从资源利用率提升到业务连续性保障，全方位助力华西医院优化IT架构、降低管理成本，为医院数字化转型筑牢坚实底座。”
华西医院统一统筹推进数据、算力、模型三大AI核心要素建设，搭建 “统一大数据集成平台、统一智算调度中心、统一模型底座” 三位一体AI架构，实现数据集成、算力调度、模型训练全流程统一管理，规避各科室分散建设形成数据、算力孤岛。
截至目前，华西医院落地预问诊、陪诊、康复管理、影像辅诊、生成式病历、医保质控、院内办公等数十类AI智能体，从患者服务、临床诊疗、院内管理三方面释放AI价值。
打造Token工厂，构建AI规模化落地新范式
作为智慧医疗领域的标杆级共建实践，联想与华西医院的深度携手，既夯实了医院核心诊疗业务与医学AI应用的底层算力与数据支撑，也为全行业输出了从高可靠灾备体系到海量影像智能管理、再到AI规模化落地的完整建设思路。会议活动当天，华西医院信息与数据管理部部长石锐，成都市一医院副院长黄路非，四川省第五人民医院信息中心主任吴天智，中科院计算所研究员、全国政协委员张云泉，复旦大学生命科学学院教授、进化生物学中心主任徐书华，联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山，英特尔中国全球大客户经理张奕君，联想凌拓华西区解决方案经理戴芒芒等嘉宾出席此次活动，并与参会来宾就构筑智慧医疗新场景、技术驱动进行了深入探讨。
中科院计算所研究员，全国政协委员张云泉指出，智能经济是对经济运行底层逻辑的系统性重塑，需以算力的制度化市场化为基石、智能体生态为价值转化枢纽，通过统一智能算力计价标准、打造Token工厂实现AI工业化生产，打通价值闭环，推动产业向智能经济形态跃迁。
中科院计算所研究员，全国政协委员张云泉
复旦大学生命科学学院教授、进化生物学中心主任徐书华围绕泛基因组生成式大数据医学基线构建展开分享，指出标准化、高质量的医学数据集是AI规模化落地的核心前提，基因数据与临床数据的深度融合将为精准医疗AI打开全新增长空间。
复旦大学生命科学学院教授、进化生物学中心主任徐书华
联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山表示，当前AI产业正加速从GPU租赁模式向Token计价模式演进，Token工厂是实现AI工业化生产、推动算力向商业价值高效转化的核心范式。联想通过软硬件深度协同的全栈算力优化技术，可大幅提升算力输出效率、显著降低百万Token推理成本；同时依托Token工厂架构面向医疗等垂直行业打造软硬一体化方案，例如联合研发的脑核磁大模型一体机实现了训推性能数倍提升，真正让AI从成本工具转变为可计量、可落地的价值载体，为行业AI工程化落地提供了可复制的实践路径。
截至目前，联想在AI基础设施领域已形成了包括万全异构智算方案，以及服务器、存储、数据网络和软件及超融合的完整布局。联想始终坚持“AI导向”与“本地化”两大战略，着力打造AI工厂，加速推动AI规模化落地，赋能千行百业构筑起专有的AI引擎。
联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山
生态合力，加速智慧医疗向深而行
作为华西医院长期的智能化同路人，联想在医疗行业的布局并非单点产品交付，而是依托混合式AI基础设施能力，携手英特尔等生态伙伴，为医疗机构提供从算力、存储、网络到智能运维的全栈解决方案。此次智算生态之旅走进华西医院，正是联想将标杆实践与产业生态结合、推动行业整体升级的重要举措。
作为联想最紧密的战略合作伙伴之一，英特尔也在不断推动AI技术的普及和应用。英特尔中国全球大客户经理张奕君表示，“英特尔致力于推动算力在产业端的普惠化，与联想等伙伴共同赋能于如智慧医疗这样关乎民生福祉的关键领域，构建面向未来的创新生态。”
英特尔中国全球大客户经理张奕君
张奕君在演讲时介绍道：以往大众固有认知中，AI智能算力只能依靠GPU承载，但如今AI深度融入多元场景，大量轻量化任务归属通用算力范畴。举个实际落地案例，日常Excel制表、PPT制作等办公工作，都可交由本地AI工具完成，整套运算转化为Token流程，无需上传云端，而这类本地通用算力全部依靠CPU承载。算力任务分层也出现明显变化：超大参数大模型依旧需要GPU支撑运算，但中小参数模型完全可以在CPU上稳定高效运行，依托CPU搭建算力集群，能够打造性价比更优的整体解决方案。AI应用场景早已不再局限大模型生成Token，通用算力、智能算力、超级算力走向混合运行，也催生了行业“CPU is back（CPU回归）”的核心趋势。英特尔同时保持开放合作生态，已完成与国内多款本土GPU产品的适配认证，不会限制合作GPU品牌，适配混合算力部署需求。
目前，英特尔®至强®6处理器，定位高效能数据中心优选：专为AI而设计的 CPU，性能再度跃升多达 2 倍，完美适配从边缘、数据中心到云端全场景严苛AI算力挑战。英特尔®至强®6处理器内核数量实现大幅提升，常规版本可达188核，特别是近日全新上市顶配版本，最高搭载288核单颗芯片即可提供海量算力，大幅简化服务器硬件搭配方案。同时配备更大容量、更高速度内存，内存带宽全面升级，可承载更高强度工作负载，并且每一颗内核都搭载原生AI加速功能，搭配英特尔AI MAX矩阵运算底层优化技术，专门针对AI推理、生成运算深度优化—— “性能跃升多达2倍” 的核心技术支撑，能够轻松应对各类AI运算压力。
面对海量数据的挑战，联想凌拓华西区解决方案经理戴芒芒提到，“医疗行业对数据安全、业务连续性与海量存储有着严苛要求。未来，联想凌拓将持续赋能医疗行业，在筑牢业务高可靠底线的同时，实现医疗数据高效流转与价值释放，为智慧医疗与AI落地夯实数据根基。”
联想凌拓华西区解决方案经理戴芒芒
联想与四川大学华西医院的深度合作，是医疗真实需求与智算技术的精准契合，也是智慧医疗标杆共建的优秀成果。未来，双方将持续解锁“AI+医疗”的融合价值，并持续联动产业生态伙伴，把华西标杆经验向全行业复制推广，以稳定、高效、安全的智算底座，助力医疗行业跨越医学AI工程化落地的门槛。
在国家“人工智能+医疗健康”行动的推进浪潮中，智算技术正在成为医疗行业高质量发展的核心引擎。联想将持续引领AI创新，深耕智算场景，助力客户释放算力的每一分效能，为中国智慧医疗的创新发展注入源源不断的动力。
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