近日,北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会公布了2026年北京市高层次创新创业人才支持计划“首都高端领军人才聚集培养工程”(简称“高聚工程”)拟入选人员名单。医渡科技联合创始人、CEO徐济铭与技术创新副总裁、AI架构师李林峰博士双双入选,分别获评“科技创业领军人才”与“科技创新领军人才”。两位核心高管同时获得这一市级高层次人才殊荣,彰显团队在医疗AI赛道的人才储备与创新实力。
高聚工程是北京市为打造高水平人才高地和国际科技创新中心的关键举措,旨在围绕新一代信息技术、人工智能、集成电路、医药健康、关键新材料、新能源智能汽车、智能制造等战略性新兴产业以及未来产业领域,加速集聚、培养造就一批一流科技领军人才和创新团队,促进前沿引领技术、颠覆性技术创新和重大科技成果在京转化落地,加快推动新质生产力形成,实现首都高质量发展。
作为根植北京成长的本土医疗科技企业,医渡科技长期聚焦医疗数据治理、真实世界研究、临床智能辅助及医疗大模型等关键方向,通过人工智能技术推动医疗行业数字化、智能化升级。
近年来,医渡科技持续加强自主创新能力建设,围绕数据治理、医学知识体系、疾病模型和智能决策构建核心技术体系,公司面向医疗全产业链打造的医疗AI基础设施YiduCore已累计处理并分析近90亿份经授权的医疗记录,构建的专病库覆盖病种数过百,疾病知识图谱基本覆盖已知疾病,持续推动医疗数据价值释放,助力医院、科研机构、政府及生命科学企业实现从数据治理到智能应用的创新转化。
此次两位核心高管同时入选北京市“高聚工程”,不仅是对个人创新能力和专业贡献的认可,也体现了医渡科技在医疗人工智能领域长期深耕所形成的人才优势和创新活力。医渡科技将继续聚焦高价值医疗场景,推动AI能力走向平台化、产品化和规模化复制,持续为首都医药健康高质量发展注入新动能。

徐济铭,医渡科技联合创始人、首席执行官,负责公司整体战略规划与日常运营管理,致力于以数据智能和人工智能技术推动医疗健康产业的数字化转型与创新发展,在搜索引擎技术、大数据及人工智能领域拥有超过十年的深厚积累与实践经验。自2015年加入医渡科技以来,带领团队搭建了医疗健康数据智能平台,推动AI技术在医疗、保险与公共卫生领域的广泛应用。是《人工智能技术在药物研发中的应用》一文的合著者,该论文于2019年1月发表在国际期刊《自然—医学》(Nature Medicine),在人工智能赋能新药研发领域引发广泛关注。
徐济铭还担任上海合作组织国家多功能经贸平台卫生可持续发展工作委员会理事、清华大学校友总会人工智能大数据专委会副会长、以及中国自动化学会智能健康与生物信息专业委员会副主任委员职务,积极推动医疗健康领域的国际协作与产学研融合。

李林峰,博士,医渡科技技术创新副总裁兼 AI 架构师。清华大学工程硕士企业导师、中国中医药信息学会中医药健康大数据分会常务理事、中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会委员。曾任百度医疗大脑算法负责人。2017年加入医渡科技,研究方向为医疗大数据挖掘技术及人工智能创新应用,包括医学知识图谱、预测模型、大模型技术,以及基于可信 AI 技术的临床决策支持系统等。在医疗人工智能领域发表论文10余篇并拥有40多项专利,曾获北京市科技进步一等奖、国家专利奖,参与多项国家及省部级课题研发。在临床数据挖掘与人工智能创新应用方面有丰富的经验,与多家三甲医院合作并获奖。
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